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查询Tags标签： 感知器，共有 22条记录-
模式识别导论（实验三） 基于感知器算法的数字识别
实验要求：1、数据集：a) 训练数据集：“实验图像“—”训练集“目录下，包含”0“，”1“，…, ”9“共10个子目录，每一个子目录下包含对应的数字图像。对于每一个数字，有20张6464的训练图像。b)测试数据集：“实验图像“—”测试集“目录下，包含”0“，”1“，…, ”…
2022/1/3 11:37:38 人评论 次浏览 -
模式识别导论（实验三） 基于感知器算法的数字识别
实验要求：1、数据集：a) 训练数据集：“实验图像“—”训练集“目录下，包含”0“，”1“，…, ”9“共10个子目录，每一个子目录下包含对应的数字图像。对于每一个数字，有20张6464的训练图像。b)测试数据集：“实验图像“—”测试集“目录下，包含”0“，”1“，…, ”…
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深度学习基础学习-第二章-感知器
感知器 1.定义 输入多个信号输出一个信号。 例：x1，x2为输入信号。y是输出信号。w1，w2是权重，y是输出信号，Θ是阈值。高于阈值感知器被激活输出y。（权重越大说明越被看重，阈值是激活得难易度）2.实例 2.1 与门 逻辑电路中的与门，就是感知器得一种，输入x1,x2得到y，…
2021/10/4 23:14:42 人评论 次浏览 -
深度学习基础学习-第二章-感知器
感知器 1.定义 输入多个信号输出一个信号。 例：x1，x2为输入信号。y是输出信号。w1，w2是权重，y是输出信号，Θ是阈值。高于阈值感知器被激活输出y。（权重越大说明越被看重，阈值是激活得难易度）2.实例 2.1 与门 逻辑电路中的与门，就是感知器得一种，输入x1,x2得到y，…
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感知器算法的公式推导及代码实现
公式推导 \(L_{i}=(\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})-t_{i})^{2}\). \(\nabla_{i}=\frac{dL}{d\omega_{i}}=2(\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})-t_{i})\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})(1-\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j…
2021/10/1 20:11:43 人评论 次浏览 -
感知器算法的公式推导及代码实现
公式推导 \(L_{i}=(\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})-t_{i})^{2}\). \(\nabla_{i}=\frac{dL}{d\omega_{i}}=2(\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})-t_{i})\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})(1-\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j…
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读书笔记《Deep Learning for Computer Vision with Python》- 第一卷 - 第2章
第一卷 第二章 内容总结1、什么是什么学习深度学习是机器学习的一个子领域，而机器学习又是人工智能(AI)的一个子领域。（其它所有的书也都是这么说）。“深度学习方法是具有多个表示级别的表示学习方法，通过组合简单但非线性的模块获得，每个模块将一个级别的表示（从原…
2021/10/1 12:10:48 人评论 次浏览 -
读书笔记《Deep Learning for Computer Vision with Python》- 第一卷 - 第2章
第一卷 第二章 内容总结1、什么是什么学习深度学习是机器学习的一个子领域，而机器学习又是人工智能(AI)的一个子领域。（其它所有的书也都是这么说）。“深度学习方法是具有多个表示级别的表示学习方法，通过组合简单但非线性的模块获得，每个模块将一个级别的表示（从原…
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机器学习笔记————人工神经网络（1）————感知器算法
感知器是人工神经网络中的一种典型结构， 它的主要的特点是结构简单，对所能解决的问题 存在着收敛算法，并能从数学上严格证明，从而对神经网络研究起了重要的推动作用。1957年，Frank Rosenblatt 从纯数学的角度，指出能够从一些输入输出对（X，y）中通过学习算法获得权…
2021/9/26 22:11:22 人评论 次浏览 -
机器学习笔记————人工神经网络（1）————感知器算法
感知器是人工神经网络中的一种典型结构， 它的主要的特点是结构简单，对所能解决的问题 存在着收敛算法，并能从数学上严格证明，从而对神经网络研究起了重要的推动作用。1957年，Frank Rosenblatt 从纯数学的角度，指出能够从一些输入输出对（X，y）中通过学习算法获得权…
2021/9/26 22:11:22 人评论 次浏览 -
感知器算法
import numpy as np import random w0=0.2 w1=0.2 w2=0.2 n=0.01 e=float(2.72) #E=float(10*e^(-4)) E=float(0.18) e0=10 e1=10 e2=10 x=np.array([[0,0,0],[0,1,0],[1,0,0],[1,1,1]]) # t=np.array([[0], # [0], # [0], # [1]])for a…
2021/9/9 20:37:03 人评论 次浏览 -
感知器算法
import numpy as np import random w0=0.2 w1=0.2 w2=0.2 n=0.01 e=float(2.72) #E=float(10*e^(-4)) E=float(0.18) e0=10 e1=10 e2=10 x=np.array([[0,0,0],[0,1,0],[1,0,0],[1,1,1]]) # t=np.array([[0], # [0], # [0], # [1]])for a…
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实验一 感知器及其应用
博客班级 班级连接作业内容 作业连接学号 3180701140姓名 童家美一、【实验目的】理解感知器算法原理，能实现感知器算法；掌握机器学习算法的度量指标；掌握最小二乘法进行参数估计基本原理；针对特定应用场景及数据，能构建感知器模型并进行预测。二、【实验内容】安装P…
2021/5/10 18:29:29 人评论 次浏览 -
实验一 感知器及其应用
目录一、作业信息二、实验内容三、实验小结 一、作业信息博客班级 机器学习实验-计算机18级 (安徽工程大学 - 计算机与信息学院)作业要求 1. 按实验内容撰写实验过程；2. 报告中涉及到的代码，每一行需要有详细的注释；3. 按自己的理解重新组织，禁止粘贴复制实验内容！作…
2021/5/10 10:58:45 人评论 次浏览 -
Unity人工智能编程精粹学习笔记 AI角色对游戏世界的感知
目录 AI角色对环境信息的感知方式 轮询方式 事件驱动方式 触发器 常用感知类型的实现 所有触发器的基类——Trigger类 所有感知器的基类——Sensor类 事件管理器 视觉感知 听觉感知 触觉感知 记忆感知 其他类型的感知——血包、宝物等物品的感知本章主要介绍AI角色如何感知…
2021/4/12 20:55:25 人评论 次浏览
