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查询Tags标签： sampling，共有 18条记录-
BrainFlow中的down_sampling()方法
该方法有3个参数：data:需要降采样的数据 period:以period个数据点为单位进行降采样，比如以取中间值的方式对period为3进行降采样话：[5，8，6，9，7，3]得到[8,7] operation:降采样采用的方式mean:平均值 median:中间值 each:就是这个period末尾的那个值。比如以EACH方式…
2022/5/10 23:02:16 人评论 次浏览 -
【数据结构与算法】蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling）
问题描述给定一个数据流，数据流长度 N 很大，且 N 直到处理完所有数据之前都不可知，请问如何在只遍历一遍数据（O(N)）的情况下，能够随机选取出 m 个不重复的数据。 比较直接的想法是利用随机数算法，求 random(N) 得到随机数，但是题目表明数据流极大，这种大数据量是…
2022/1/17 17:03:54 人评论 次浏览 -
【数据结构与算法】蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling）
问题描述给定一个数据流，数据流长度 N 很大，且 N 直到处理完所有数据之前都不可知，请问如何在只遍历一遍数据（O(N)）的情况下，能够随机选取出 m 个不重复的数据。 比较直接的想法是利用随机数算法，求 random(N) 得到随机数，但是题目表明数据流极大，这种大数据量是…
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水塘抽样算法（Reservoir Sampling）
简介： 水塘抽样是一系列的随机算法，其目的在于从包含n个项目的集合S中选取k个样本，其中n为一很大或未知的数量，尤其适用于不能把所有n个项目都存放到内存的情况。 问题： 以谷歌为例,有一道关于水塘抽样的例题我有一个长度为N的链表,N的值非常大,我不清楚N的确切值.我…
2022/1/16 14:05:01 人评论 次浏览 -
水塘抽样算法（Reservoir Sampling）
简介： 水塘抽样是一系列的随机算法，其目的在于从包含n个项目的集合S中选取k个样本，其中n为一很大或未知的数量，尤其适用于不能把所有n个项目都存放到内存的情况。 问题： 以谷歌为例,有一道关于水塘抽样的例题我有一个长度为N的链表,N的值非常大,我不清楚N的确切值.我…
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【计算机图形学】离线渲染专题 (一)
【Computer Graphics】Offline Rendering Heskey0 (Bilibili) December 2021 Based On Mark Paulys Thesis[1999] and 《PBRT》 出于对自己自学能力的不自信，所以对1986~2000年的一些重要的Paper做整理，本文以英文方式呈现，内容大部分源于《PBRT》，一些博士论文，国外…
2021/12/16 6:11:06 人评论 次浏览 -
【计算机图形学】离线渲染专题 (一)
【Computer Graphics】Offline Rendering Heskey0 (Bilibili) December 2021 Based On Mark Paulys Thesis[1999] and 《PBRT》 出于对自己自学能力的不自信，所以对1986~2000年的一些重要的Paper做整理，本文以英文方式呈现，内容大部分源于《PBRT》，一些博士论文，国外…
2021/12/16 6:11:06 人评论 次浏览 -
【计算机图形学】离线渲染专题 (二)
【Computer Graphics】Offline Rendering Heskey0 (Bilibili) December 2021 Based On Mark Paulys Thesis[1999] and 《PBRT》 Contents Chapter 1 . Sampling Techniques In Path Tracing 1.1. Inverse CDF (Cumulative Density Function) There are many techniques fo…
2021/12/16 6:10:24 人评论 次浏览 -
【计算机图形学】离线渲染专题 (二)
【Computer Graphics】Offline Rendering Heskey0 (Bilibili) December 2021 Based On Mark Paulys Thesis[1999] and 《PBRT》 Contents Chapter 1 . Sampling Techniques In Path Tracing 1.1. Inverse CDF (Cumulative Density Function) There are many techniques fo…
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【Computer Graphics】基础光线追踪中的采样
本文未经允许禁止转载 B站：https://space.bilibili.com/455965619 作者：Heskey0 因为Graphics领域书籍和资料以英文为主，故本文将以英文的方式呈现。path tracer based on 《PBRT》一.introduction to sampling theory 1. what is sampling?impulse train：sampling p…
2021/12/12 6:19:52 人评论 次浏览 -
【Computer Graphics】基础光线追踪中的采样
本文未经允许禁止转载 B站：https://space.bilibili.com/455965619 作者：Heskey0 因为Graphics领域书籍和资料以英文为主，故本文将以英文的方式呈现。path tracer based on 《PBRT》一.introduction to sampling theory 1. what is sampling?impulse train：sampling p…
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jaeger-动态配置采样率
客户端采样配置当使用配置对象实例化跟踪器时,可以通过sampler.type和sampler.param属性选择采样类型.Jaeger库支持以下采样器: 常量(sampler.type=const)采样器始终对所有traces做出相同的决定。它要么采样所有跟踪(sampler.param=1),要么都不采样(sampler.param=0)。概率…
2021/11/6 23:48:36 人评论 次浏览 -
jaeger-动态配置采样率
客户端采样配置当使用配置对象实例化跟踪器时,可以通过sampler.type和sampler.param属性选择采样类型.Jaeger库支持以下采样器: 常量(sampler.type=const)采样器始终对所有traces做出相同的决定。它要么采样所有跟踪(sampler.param=1),要么都不采样(sampler.param=0)。概率…
2021/11/6 23:48:36 人评论 次浏览 -
基于Softmax与Sampling的方法，流式采样率预估
漫谈词向量之基于Softmax与Sampling的方法 英文版Sampling-bias-corrected neural modeling for large corpus item recommendations - AMiner 【推荐系统经典论文(九)】谷歌双塔模型 - 知乎 Adaptive Importance Sampling to Accelerate Training of a Neural Probabilis…
2021/9/13 6:08:46 人评论 次浏览 -
基于Softmax与Sampling的方法，流式采样率预估
漫谈词向量之基于Softmax与Sampling的方法 英文版Sampling-bias-corrected neural modeling for large corpus item recommendations - AMiner 【推荐系统经典论文(九)】谷歌双塔模型 - 知乎 Adaptive Importance Sampling to Accelerate Training of a Neural Probabilis…
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