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查询Tags标签： batch，共有 153条记录-
线性回归模型
之前的线性回归模型预测波士顿房价的主要是利用Python的库函数来，也就是调包的。试考完了，就开始从头学了。这个逻辑似乎有点奇怪，不过因为平时做实验都是调包总觉得味同嚼蜡，不够味道。 回到正题。线性回归是利用线性函数对自变量与因变量建立线性组合关系的回归分析…
2021/6/27 23:24:28 人评论 次浏览 -
Spring Batch：入门
简介 企业域内的许多应用程序都需要批量处理才能在关键任务环境中执行业务操作。这些业务操作包括自动化，复杂的海量信息处理，无需用户交互即可最有效地进行处理。这些操作通常包括基于时间的事件(例如，月末计算，通知或通信)，周期性应用非常大的数据集重复处理的…
2021/6/26 6:28:04 人评论 次浏览 -
详解pvthon实现识别手写MNIST数字集的程序
我们需要做的第⼀件事情是获取 MNIST 数据。如果你是⼀个 git ⽤⼾，那么你能够通过克隆这本书的代码仓库获得数据，实现我们的⽹络来分类数字git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.gitclass Network(object):def __init__(self, siz…
2021/6/18 17:29:23 人评论 次浏览 -
CV算法工程师面试问题总结（上） 2021.06.16
优化算法 深度学习优化学习方法（一阶、二阶） 一阶方法：随机梯度下降（SGD）、动量（Momentum）、牛顿动量法（Nesterov动量）、AdaGrad（自适应梯度）、RMSProp（均方差传播）、Adam、Nadam。 二阶方法：牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法（CG）、BFGS、L-BFGS。 自适应优化…
2021/6/16 20:26:13 人评论 次浏览 -
DL之NN/CNN：NN算法进阶优化(本地数据集50000张训练集图片)，六种不同优化算法实现手写数字图片识别逐步提高99.6%准确率
DL之NN/CNN：NN算法进阶优化(本地数据集50000张训练集图片)，六种不同优化算法实现手写数字图片识别逐步提高99.6%准确率目录 设计思路 设计代码设计思路 设计代码 import mnist_loader from network3 import Network from net…
2021/6/15 22:38:31 人评论 次浏览 -
DL之DNN优化技术：神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略
DL之DNN优化技术：神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略目录 GD算法的简介 GD/SGD算法的代码实现 1、Matlab编程实现 GD算法的改进算法 GD算法中的超参数GD算法的简介GD算法，是求解非线性无约束优化问题的基本方法，最小化损失函数的一种常…
2021/6/15 22:36:37 人评论 次浏览 -
CNN图像识别
#数据加载 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import numpy as np import sklearndef load_batch(name):with open(name,rb) as f:data_dict = np.load(f,encoding=bytes)images = data_dict[bdata]labels = data_dict[blabels…
2021/5/12 18:27:56 人评论 次浏览 -
RNN简易训练
from tensorflow.contrib.layers import fully_connected from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf n_steps=28 n_inputs=28 n_nerons=150 n_outputs=10learning_rate=0.001x=tf.placeholder(tf.float32,[None,n_steps,n_inp…
2021/5/7 18:27:29 人评论 次浏览 -
卷积神经网络文本分类算法
随着这几年深度学习的出现,人工智能也得到了更好的发展, 不知不觉已进入我们的生活,并且一点一点地影响着我们.之前待过一家公司里面主要是做ai算法项目.虽然负责的工程这块,几十种算法模型都有nlp和cv算法工程师开发.我们只是包装这些算法模型成一个个对外的服务,随着耳濡…
2021/5/4 1:25:18 人评论 次浏览 -
NNLM原理及Pytorch实现
NNLM NNLM：Neural Network Language Model，神经网络语言模型。源自Bengio等人于2001年发表在NIPS上的《A Neural Probabilistic Language Model一文。 理论 模型结构任务 根据\(w_{t-n+1}...w_{t-1}\)来预测\(w_t\)是什么单词，即用\(n-1\)个单词来预测第\(n\)个单词 符…
2021/5/3 10:25:24 人评论 次浏览 -
mxnet自定义训练日志
batch训练回调函数：def _batch_callback(param):#global global_stepglobal_step[0]+=1mbatch = global_step[0]for _lr in lr_steps:if mbatch==args.beta_freeze+_lr:opt.lr *= 0.1print(lr change to, opt.lr)break_cb(param)if mbatch%1000==0:print(lr-batch-epoch:…
2021/4/30 18:57:10 人评论 次浏览 -
Understanding Shapes in PyTorch Distributions Package
转自：https://bochang.me/blog/posts/pytorch-distributions/ Understanding Shapes in PyTorch Distributions Package The torch.distributions package implements various probability distributions, as well as methods for sampling and computing statistic…
2021/4/28 10:25:32 人评论 次浏览 -
[阿里DIN] 从论文源码梳理深度学习几个概念
本文基于阿里推荐 DIN 和 DIEN 代码，梳理了下深度学习一些概念，以及TensorFlow中的相关实现。 因为篇幅所限，所以之前的整体代码讲解中，很多细节没有深入，所以本文会就这些细节进行探讨，旨在帮助小伙伴们详细了解每一的步骤以及为什么要这样做。 涉及概念有：全连接…
2021/4/26 12:26:02 人评论 次浏览 -
李宏毅2020机器学习——情感句子分类（python 0基础开始）（hw4）
一、作业说明1.本次数据集包括training_data,training_label和training_nolabel三个txt文件，训练集包括有标签（积极的还是消极的）的和没有标签的，测试集为索引和和句子内容。2.需要完成的任务根据所给的数据集训练LSTM网络用来判断句子的情感类别。参考链接：https://…
2021/4/13 12:26:17 人评论 次浏览 -
9个技巧让你的PyTorch模型训练变得飞快！
点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号 重磅干货，第一时间送达作者：William Falcon 编译：ronghuaiyang导读 一个step by step的指南，非常的实用。不要让你的神经网络变成这样 让我们面对现实吧，你的模型可能还停留在石器时代。我敢打赌你仍然使用32位精度…
2021/4/8 18:58:38 人评论 次浏览
