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查询Tags标签： 集成，共有 301条记录-
【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现
Stacking集成学习在各类机器学习竞赛当中得到了广泛的应用，尤其是在结构化的机器学习竞赛当中表现非常好。今天我们就来介绍下stacking这个在机器学习模型融合当中的大杀器的原理。并在博文的后面附有相关代码实现。 总体来说，stacking集成算法主要是一种基于“标签”的…
2021/10/17 14:09:38 人评论 次浏览 -
Springboot集成mongodb
1、MongoDB介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codds提出的关系模型的论文 "A relational model of da…
2021/10/17 2:09:30 人评论 次浏览 -
Springboot集成mongodb
1、MongoDB介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理。 1970年 E.F.Codds提出的关系模型的论文 "A relational model of da…
2021/10/17 2:09:30 人评论 次浏览 -
IDEA
IDEA:集成开发环境 集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特…
2021/10/11 6:17:55 人评论 次浏览 -
IDEA
IDEA:集成开发环境 集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特…
2021/10/11 6:17:55 人评论 次浏览 -
如何开发 LightGBM集成树算法模型
Light Gradient Boosted Machine，简称LightGBM，是一个开源库，提供了梯度提升算法的高效实现。 LightGBM 通过添加一种自动特征选择以及专注于具有更大梯度的提升示例来扩展梯度提升算法。这可以显着加快训练速度并提高预测性能。 因此，当使用表格数据进行回归和分类预…
2021/10/7 12:10:42 人评论 次浏览 -
如何开发 LightGBM集成树算法模型
Light Gradient Boosted Machine，简称LightGBM，是一个开源库，提供了梯度提升算法的高效实现。 LightGBM 通过添加一种自动特征选择以及专注于具有更大梯度的提升示例来扩展梯度提升算法。这可以显着加快训练速度并提高预测性能。 因此，当使用表格数据进行回归和分类预…
2021/10/7 12:10:42 人评论 次浏览 -
springboot集成swagger2
1.引入jar包 swagger3.0.0版本已经集成SpringBoot Starter <dependency><groupId>io.springfox</groupId><artifactId>springfox-boot-starter</artifactId><version>3.0.0</version></dependency>2.创建配置文件@Config…
2021/10/5 6:11:21 人评论 次浏览 -
springboot集成swagger2
1.引入jar包 swagger3.0.0版本已经集成SpringBoot Starter <dependency><groupId>io.springfox</groupId><artifactId>springfox-boot-starter</artifactId><version>3.0.0</version></dependency>2.创建配置文件@Config…
2021/10/5 6:11:21 人评论 次浏览 -
【机器学习实战】 集成学习和随机森林
投票分类器 假设已经训练好了一些分类器， 每个分类器准确率约为80%。 这时， 要创建一个更好的分类器， 最简单的办法是聚合每个分类器的预测， 然后将得票数最多的结果作为预测类别。 这种大多数投票分类器被称为硬投票分类器。 如下用Scikit-Learn创建并训练一个投票分…
2021/9/29 23:42:21 人评论 次浏览 -
【机器学习实战】 集成学习和随机森林
投票分类器 假设已经训练好了一些分类器， 每个分类器准确率约为80%。 这时， 要创建一个更好的分类器， 最简单的办法是聚合每个分类器的预测， 然后将得票数最多的结果作为预测类别。 这种大多数投票分类器被称为硬投票分类器。 如下用Scikit-Learn创建并训练一个投票分…
2021/9/29 23:42:21 人评论 次浏览 -
SpringBoot——SpringBoot集成Redis
简单模拟一下SpringBoot集成Redis 在pom.xml文件中添加依赖 （都有的就不写了） <!-- SpringBoot集成Redis的起步依赖 --> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artif…
2021/9/29 2:10:46 人评论 次浏览 -
SpringBoot——SpringBoot集成Redis
简单模拟一下SpringBoot集成Redis 在pom.xml文件中添加依赖 （都有的就不写了） <!-- SpringBoot集成Redis的起步依赖 --> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artif…
2021/9/29 2:10:46 人评论 次浏览 -
Spring系列之Redis的两种集成方式
在工作中，我们用到分布式缓存的时候，第一选择就是Redis，今天介绍一下SpringBoot如何集成Redis的，分别使用Jedis和Spring-data-redis两种方式。 一、使用Jedis方式集成 1、增加依赖 <!-- spring-boot-starter-web不是必须的，这里是为了测试--> <dependency&g…
2021/9/28 19:12:38 人评论 次浏览 -
Spring系列之Redis的两种集成方式
在工作中，我们用到分布式缓存的时候，第一选择就是Redis，今天介绍一下SpringBoot如何集成Redis的，分别使用Jedis和Spring-data-redis两种方式。 一、使用Jedis方式集成 1、增加依赖 <!-- spring-boot-starter-web不是必须的，这里是为了测试--> <dependency&g…
2021/9/28 19:12:38 人评论 次浏览
