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查询Tags标签： 密度，共有 22条记录-
DBSCAN算法理解
DBSCAN算法理解 1.DBSCAN简介 DBSCAN（Density-Based Special Clustering of Application with Noise），它是基于密度聚类算法，密度可以理解为样本点的紧密程度，而紧密度的衡量则需要使用半径和最小样本量进行评估，如果在指定的半径内，实际样本量超过给定的最小样本量…
2021/8/4 14:06:35 人评论 次浏览 -
[原创]什么是光的透过率？为什么透过的光的能量与电场强度的平方而不是一次方或者三次方有关？
本文参考Optics这本书的 4.6 The Electromagnetic Approach小节及其截图。不要被英语吓到，他们只不过是另一种描述问题的方式，无论是英语日语西班牙语，所描述的事情的本质是同一个，所描述的自然界的规律是同一个。但他们描述的过程是按照国外文化的习惯和思考问题的方…
2021/7/26 23:37:01 人评论 次浏览 -
[原创]什么是光的透过率？为什么透过的光的能量与电场强度的平方而不是一次方或者三次方有关？
本文参考Optics这本书的 4.6 The Electromagnetic Approach小节及其截图。不要被英语吓到，他们只不过是另一种描述问题的方式，无论是英语日语西班牙语，所描述的事情的本质是同一个，所描述的自然界的规律是同一个。但他们描述的过程是按照国外文化的习惯和思考问题的方…
2021/7/26 23:37:01 人评论 次浏览 -
地信原理实验九实验十实验十一
一、实验目的 实验九 栅格分析-人口密度制图 通过练习，熟悉ArcGIS密度分析的原理及差异性，掌握如何根据实际采样数据特点，结合ArcGIS提供的密度分析功能，制作符合要求的密度图。 实验十 网络分析-多路径分析 熟练掌握和运用ArcGIS中的几何网络分析功能，在已经建立的…
2021/7/9 23:19:38 人评论 次浏览 -
地信原理实验九实验十实验十一
一、实验目的 实验九 栅格分析-人口密度制图 通过练习，熟悉ArcGIS密度分析的原理及差异性，掌握如何根据实际采样数据特点，结合ArcGIS提供的密度分析功能，制作符合要求的密度图。 实验十 网络分析-多路径分析 熟练掌握和运用ArcGIS中的几何网络分析功能，在已经建立的…
2021/7/9 23:19:38 人评论 次浏览 -
【图像分割】基于matlab DBSCAN算法超像素分割【含Matlab源码 515期】
一、简介 1 基本概念 DBSCAN的基本概念可以用1，2，3，4来总结。 1个核心思想：基于密度 直观效果上看，DBSCAN算法可以找到样本点的全部密集区域，并把这些密集区域当做一个一个的聚类簇。2个算法参数：邻域半径R和最少点数目minpoints 这两个算法参数实际可以刻画什么叫…
2021/6/28 1:21:16 人评论 次浏览 -
使用QGIS制作点密度专题图
点密度图（Dot Density Map）是专题地图的一种，是用一定大小的、形状相同的点表示分散分布现象的分布范围、数量特征和分布密度的制图方法，又叫点值法或者点法，广泛应用于表示人口、农业、畜牧业等专题图上。点密度地图上，点的疏密即可看出现象的集中或分散程度，点的…
2021/4/26 10:27:33 人评论 次浏览
