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查询Tags标签: 标准差,共有 33条记录
  • 基于混沌映射与差分进化的自适应教与学优化算法

    ​ 一、理论基础 教与学优化算法(Teaching–Learning-Based Optimization, TLBO)是由Rao等提出的新型群智能算法,受老师指导学生和学生间互助学习的启发而产生,工作过程分为两部分:第一部分为“教阶段”,第二部分为“学阶段”。“教阶段”意味着向教师(当前最优解)学习…

    2021/8/18 12:07:34 人评论 次浏览
  • 基于混沌映射与差分进化的自适应教与学优化算法

    ​ 一、理论基础 教与学优化算法(Teaching–Learning-Based Optimization, TLBO)是由Rao等提出的新型群智能算法,受老师指导学生和学生间互助学习的启发而产生,工作过程分为两部分:第一部分为“教阶段”,第二部分为“学阶段”。“教阶段”意味着向教师(当前最优解)学习…

    2021/8/18 12:07:34 人评论 次浏览
  • 【优化求解】基于自适应权重和Levy飞行的改进鲸鱼优化算法matlab源码

    ​ 一、理论基础 1、基本鲸鱼优化算法 1、启发 鲸鱼优化算法 (whale optimization algorithm,WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法,其优点在于操作简单、参数少以及跳出局部最优的能力强。 ​ 图1 座头鲸的狩猎摄食行为 2、…

    2021/8/18 11:36:38 人评论 次浏览
  • 【优化求解】基于自适应权重和Levy飞行的改进鲸鱼优化算法matlab源码

    ​ 一、理论基础 1、基本鲸鱼优化算法 1、启发 鲸鱼优化算法 (whale optimization algorithm,WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法,其优点在于操作简单、参数少以及跳出局部最优的能力强。 ​ 图1 座头鲸的狩猎摄食行为 2、…

    2021/8/18 11:36:38 人评论 次浏览
  • 【优化求解】具有动态自适应学习机制的教与学优化算法matlab源码

    ​ 一、理论基础 教与学优化算法(Teaching–Learning-Based Optimization, TLBO)是由Rao等提出的新型群智能算法,受老师指导学生和学生间互助学习的启发而产生,工作过程分为两部分:第一部分为“教阶段”,第二部分为“学阶段”。“教阶段”意味着向教师(当前最优解)学习…

    2021/8/18 11:06:07 人评论 次浏览
  • 【优化求解】具有动态自适应学习机制的教与学优化算法matlab源码

    ​ 一、理论基础 教与学优化算法(Teaching–Learning-Based Optimization, TLBO)是由Rao等提出的新型群智能算法,受老师指导学生和学生间互助学习的启发而产生,工作过程分为两部分:第一部分为“教阶段”,第二部分为“学阶段”。“教阶段”意味着向教师(当前最优解)学习…

    2021/8/18 11:06:07 人评论 次浏览
  • 基于混沌映射的自适应正余弦优化算法

    文章目录 一、理论基础1、正余弦优化算法2、改进正余弦优化算法(1)采用Logistic混沌映射的初始解(2)调节因子r1r_1r1​的优化及惯性权重因子二、仿真实验与分析三、参考文献四、Matlab仿真程序一、理论基础 1、正余弦优化算法 请参考这里。 2、改进正余弦优化算法 (1…

    2021/8/4 22:08:05 人评论 次浏览
  • 基于混沌映射的自适应正余弦优化算法

    文章目录 一、理论基础1、正余弦优化算法2、改进正余弦优化算法(1)采用Logistic混沌映射的初始解(2)调节因子r1r_1r1​的优化及惯性权重因子二、仿真实验与分析三、参考文献四、Matlab仿真程序一、理论基础 1、正余弦优化算法 请参考这里。 2、改进正余弦优化算法 (1…

    2021/8/4 22:08:05 人评论 次浏览
  • Matlab智能算法-基于优选策略的自适应蚁狮优化算法

    一、蚁狮算法简介 1.原理 ALO算法模拟了蚁狮在自然界中的捕猎机制。它们的名字来源于它们独特的狩猎行为和它们最喜欢的猎物。蚁狮沿着圆形的路径移动,用它巨大的下颚在沙子中挖出一个锥形的坑。在挖好陷阱后,藏在圆锥形的底部(作为坐等捕食者),等待被困在坑中的昆虫(最…

    2021/7/31 11:10:57 人评论 次浏览
  • Matlab智能算法-基于优选策略的自适应蚁狮优化算法

    一、蚁狮算法简介 1.原理 ALO算法模拟了蚁狮在自然界中的捕猎机制。它们的名字来源于它们独特的狩猎行为和它们最喜欢的猎物。蚁狮沿着圆形的路径移动,用它巨大的下颚在沙子中挖出一个锥形的坑。在挖好陷阱后,藏在圆锥形的底部(作为坐等捕食者),等待被困在坑中的昆虫(最…

    2021/7/31 11:10:57 人评论 次浏览
  • Matlab智能算法-基于非线性收敛方式的灰狼优化算法

    一、灰狼算法简介 1 前言: 灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法,它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年…

    2021/7/31 11:10:53 人评论 次浏览
  • Matlab智能算法-基于非线性收敛方式的灰狼优化算法

    一、灰狼算法简介 1 前言: 灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法,它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年…

    2021/7/31 11:10:53 人评论 次浏览
  • 基于自然选择和随机扰动改进磷虾群算法matlab源码

    文章目录 一、理论基础 1、磷虾群算法(KH)2、改进的磷虾群算法(ANRKH) (1)觅食权重和运动权重的时变非线性递减策略(2)随机扰动(3)自然选择(4)ANRKH算法步骤二、仿真实验与分析三、参考文献四、Matlab仿真程序 1、磷虾群算法(KH) 磷虾群(Krill herd algorithm, KH…

    2021/6/19 17:30:14 人评论 次浏览
  • 基于正态过程搜索和差分进化算法的改进樽海鞘群算法

    文章目录 一、理论基础1、樽海鞘群算法2、改进樽海鞘群算法(1)算法组成<1> Ⅰ型领导者<2> 交叉跟随者<3> Ⅱ型领导者<4> 跟随者<5> 变异者 (2)TTLSSA的流程二、仿真实验与分析1、参数设置2、结果分析 三、参考文献四、Matlab仿真程序一…

    2021/6/13 22:21:06 人评论 次浏览
  • 信息系统——质量管理

    关键字:质量:一组固有特性满足需求的程度 质量管理:质量方面指挥和控制组织的协调活动 质量方针:由组织最高管理者正式帆布的质量宗旨和方向 质量目标:落实质量方针的具体要求 精确度:重复测量的结果聚合 准确度:测量接近实际值质量理论:戴明:PDCA;最佳方案 朱兰…

    2021/5/19 18:25:38 人评论 次浏览
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