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查询Tags标签： 检验，共有 34条记录-
【统计学习】一篇文章理解什么是组间差异检验
理解什么是组间差异检验 参数检验与非参数检验抽样分布展示差异的常用图表箱线图（boxplot）散点图（Scatter plot）热图（heatmap）树状图 如何寻找差异？基于类别标签的差异检验基于距离的检验方法 总结参考资料首先，看一张图，对于组间差异分析有一个整体的了解： 那…
2021/10/26 23:11:59 人评论 次浏览 -
【统计学习】一篇文章理解什么是组间差异检验
理解什么是组间差异检验 参数检验与非参数检验抽样分布展示差异的常用图表箱线图（boxplot）散点图（Scatter plot）热图（heatmap）树状图 如何寻找差异？基于类别标签的差异检验基于距离的检验方法 总结参考资料首先，看一张图，对于组间差异分析有一个整体的了解： 那…
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ZH单位根问题——时间序列分析
问题：进行面板单位根和协整检验。请检验npr是否在前10个证券中存在单位根。请检验npr和li是在前3个证券中存在协整关系。 《Stata统计分析与行业应用案例详解(第二版)》第15章 时间序列 时间序列分析的基本操作 预处理 提前对数据进行简单回归，分析该数据是否适合用时间…
2021/10/11 6:17:36 人评论 次浏览 -
ZH单位根问题——时间序列分析
问题：进行面板单位根和协整检验。请检验npr是否在前10个证券中存在单位根。请检验npr和li是在前3个证券中存在协整关系。 《Stata统计分析与行业应用案例详解(第二版)》第15章 时间序列 时间序列分析的基本操作 预处理 提前对数据进行简单回归，分析该数据是否适合用时间…
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matlab自学算法第一篇：层次分析法
记录自己学习过程的一篇博客（根据B站清风老师的课程所学所感。自己水平不高，希望各方大佬指点错误） 先介绍一下，层次分析法(The Analytic Hierarchy Process简称 AHP)是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty（萨蒂）于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合…
2021/9/20 9:34:57 人评论 次浏览 -
matlab自学算法第一篇：层次分析法
记录自己学习过程的一篇博客（根据B站清风老师的课程所学所感。自己水平不高，希望各方大佬指点错误） 先介绍一下，层次分析法(The Analytic Hierarchy Process简称 AHP)是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty（萨蒂）于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合…
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2021年P气瓶充装最新解析及P气瓶充装考试资料
题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序 安全生产模拟考试一点通：安全生产模拟考试一点通：P气瓶充装最新解析根据新P气瓶充装考试大纲要求，安全生产模拟考试一点通将P气瓶充装模拟考试试题进行汇编，组成一套P气瓶充装全真模拟考试试题，学员可通过P气瓶充装考试…
2021/9/9 6:07:16 人评论 次浏览 -
2021年P气瓶充装最新解析及P气瓶充装考试资料
题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序 安全生产模拟考试一点通：安全生产模拟考试一点通：P气瓶充装最新解析根据新P气瓶充装考试大纲要求，安全生产模拟考试一点通将P气瓶充装模拟考试试题进行汇编，组成一套P气瓶充装全真模拟考试试题，学员可通过P气瓶充装考试…
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轿顶部分检验
轿顶部分， 辨识轿顶主要装置，正确指出，检修装置，停止装置，悬挂装置，轿厢，导靴，安全窗，门机等装置，为便于维修，维护，应在轿顶上装设一个易于接近的检修装置，该装置有一个能满足电气安全装置要求的开关操作，该开关应是双稳态的，并设有误操作的防护，一旦进入…
2021/8/24 23:39:05 人评论 次浏览 -
轿顶部分检验
轿顶部分， 辨识轿顶主要装置，正确指出，检修装置，停止装置，悬挂装置，轿厢，导靴，安全窗，门机等装置，为便于维修，维护，应在轿顶上装设一个易于接近的检修装置，该装置有一个能满足电气安全装置要求的开关操作，该开关应是双稳态的，并设有误操作的防护，一旦进入…
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机器学习回归算法检验标准
from sklearn.metrics import mean_squared_error #均方误差 from sklearn.metrics import mean_absolute_error #平方绝对误差 from sklearn.metrics import r2_score#R square #调用 MSE：mean_squared_error(y_test,y_predict) RMSE:np.sqrt(mean_squared_error(y_test…
2021/8/4 17:08:12 人评论 次浏览 -
机器学习回归算法检验标准
from sklearn.metrics import mean_squared_error #均方误差 from sklearn.metrics import mean_absolute_error #平方绝对误差 from sklearn.metrics import r2_score#R square #调用 MSE：mean_squared_error(y_test,y_predict) RMSE:np.sqrt(mean_squared_error(y_test…
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【数模】回归分析算法
目录 一、相关性分析与回归分析 二、最小二乘法 三、回归性检验 （1）F检验 （2）t检验 （3）r检验 四、回归系数的置信区间 五、常用的目标函数及其线性化方法 （1）一元线性/非线性 （2）多元线性回归 （3）回归性检验与预测 （4）逐步回归分析 六、matlab命令 七、总结…
2021/7/28 20:11:51 人评论 次浏览 -
【数模】回归分析算法
目录 一、相关性分析与回归分析 二、最小二乘法 三、回归性检验 （1）F检验 （2）t检验 （3）r检验 四、回归系数的置信区间 五、常用的目标函数及其线性化方法 （1）一元线性/非线性 （2）多元线性回归 （3）回归性检验与预测 （4）逐步回归分析 六、matlab命令 七、总结…
2021/7/28 20:11:51 人评论 次浏览 -
相关性研究思路及代码实现（MIC-最大信息系数、Relif-F特征选择算法、pearson、spearman、kendall、卡方检验、fisher精确检验、F检验、简单粗暴的分层聚合）
相关性研究思路及代码实现（MIC-最大信息系数、Relif-F特征选择算法、pearson、spearman、kendall、卡方检验、fisher精确检验、F检验、简单粗暴的分层聚合） 为什么要研究相关性？相关性计算方法选择与代码实现1. 数据预览与清洗a. 连续变量b. 有序分类变量c. 无序分类变…
2021/7/26 1:09:22 人评论 次浏览
