搜索结果
查询Tags标签： 注意力，共有 25条记录-
坐标注意力机制简介
本文将介绍一种新提出的坐标注意力机制，这种机制解决了SE，CBAM上存在的一些问题，产生了更好的效果，而使用与SE，CBAM同样简单。 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2103.02907.pdf 代码地址： https://github.com/AndrewQibin/CoordAttention大部分注意力机制用于深度…
2021/10/25 23:40:13 人评论 次浏览 -
文献阅读_image caption_Knowledge-Based Systems2021_Reasoning like Humans: On Dynamic Attention Prior in
Reasoning like Humans: On Dynamic Attention Prior in Image Captioning一言以蔽之：引入前一时序的注意力（ADP），引入 整个句子作为输入（LLC），以基本相同的参数和算量，实现CIDER-D提升2.32%Abstract & Conclusion 1. most conventional deep attention model…
2021/9/29 23:14:03 人评论 次浏览 -
文献阅读_image caption_Knowledge-Based Systems2021_Reasoning like Humans: On Dynamic Attention Prior in
Reasoning like Humans: On Dynamic Attention Prior in Image Captioning一言以蔽之：引入前一时序的注意力（ADP），引入 整个句子作为输入（LLC），以基本相同的参数和算量，实现CIDER-D提升2.32%Abstract & Conclusion 1. most conventional deep attention model…
2021/9/29 23:14:03 人评论 次浏览 -
《自控力》读书记录
书籍信息 自控力／（美）麦格尼格尔著；王岑卉译．—北京：印刷工业出版社，2012.8 摘录“我要做”和“我不要”是自控的两种表现，但它们不是意志力的全部。要想在需要“说不”时“说不”，在需要“说好”时“说好”，你还得有第三种力量：那就是牢记自己真正想要的是什么…
2021/9/20 23:28:31 人评论 次浏览 -
《自控力》读书记录
书籍信息 自控力／（美）麦格尼格尔著；王岑卉译．—北京：印刷工业出版社，2012.8 摘录“我要做”和“我不要”是自控的两种表现，但它们不是意志力的全部。要想在需要“说不”时“说不”，在需要“说好”时“说好”，你还得有第三种力量：那就是牢记自己真正想要的是什么…
2021/9/20 23:28:31 人评论 次浏览 -
CBAM：通道注意力+空间注意力【附Pytorch实现】
论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Sanghyun_Woo_Convolutional_Block_Attention_ECCV_2018_paper.pdf1、动机 卷积操作是通过混合通道和空间两个维度的信息来间特征提取的。在注意力方面，SE仅关注了通道注意力，没考虑空间方面的注意力…
2021/6/12 10:22:59 人评论 次浏览 -
Hierarchical Learning for Generation with Long Source Sequences翻译
摘要 当前序列到序列（seq2seq）模型的挑战之一是处理长序列，例如文档摘要和文档级机器翻译任务中的序列。这些任务需要模型在字符级别以及句子和段落级别进行推理。我们设计和研究了一种新的基于分层注意力Transformer的体系结构（HAT），该结构在几个序列到序列任务上的…
2021/6/4 18:25:00 人评论 次浏览 -
LeViT: aVision Transformer in ConvNet‘s Clothing for Fast in
摘要 我们设计了一系列图像分类架构，可以在高速模式下优化精度和效率之间的平衡。我们的工作利用了基于注意力的体系结构的最新发现，这种体系结构在高度并行处理硬件上具有竞争力。我们重温了大量文献中关于卷积神经网络的原理，并将其用于transformer，特别是分辨率不断…
2021/5/30 10:23:02 人评论 次浏览 -
关于深度学习中的注意力机制
最近两年，注意力模型（Attention Model）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。本文以机器翻译为例，深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的原理及关键计算机制，同时也…
2021/5/7 18:31:10 人评论 次浏览 -
Informer：AAAI2021 最佳论文整理
前言 本文是在Transformer的基础上进行的改进，首先作者提出Transformer在长时间序列预测中的三个局限性： 自注意力的二次计算复杂度O(L2)O(L^2)O(L2)（L表示输入序列的长度）堆叠J层编码器（解码器）后会是内存使用量达到O(JL2)O(JL^2)O(JL2)，这限制了模型接收长序列输…
2021/4/14 10:55:48 人评论 次浏览
