搜索结果
查询Tags标签: 随机变量,共有 21条记录-
随机现象与随机变量
初学概率论多个含有随机的名词容易让人糊涂。 随机现象:偶然性的现象。比如投掷色子的点数。 样本空间:所有随机现象的集合称为样本空间。 随机事件:随机现象的集合称为随机事件。 随机变量:用变量表示随机事件。 这么背有些枯燥: 其实就是身边有随机现象如丢硬币的结…
2021/8/27 23:09:10 人评论 次浏览 -
机器学习-信息熵
熵 熵是信息论中的一个基本概念,也称香农熵或信息熵,它衡量了一个概率分布的随机性程度,或者说它包含的信息量的大小。考虑随机变量取某一特定值所包含的信息量大小,假设随机变量X取值x的概率为p(x), 取这个值的概率很小而它又发生了,则包含的信息量大。 考虑下面…
2021/7/27 23:10:52 人评论 次浏览 -
机器学习-信息熵
熵 熵是信息论中的一个基本概念,也称香农熵或信息熵,它衡量了一个概率分布的随机性程度,或者说它包含的信息量的大小。考虑随机变量取某一特定值所包含的信息量大小,假设随机变量X取值x的概率为p(x), 取这个值的概率很小而它又发生了,则包含的信息量大。 考虑下面…
2021/7/27 23:10:52 人评论 次浏览 -
概率论与数理统计(4):随机变量的数字特征
概率论与数理统计(4):随机变量的数字特征文章目录 概率论与数理统计(4):随机变量的数字特征一.数学期望引例:频率与概率1.离散型随机变量①定义②常见期望证明:两点分布二项分布泊松分布③离散型随机变量函数的数学期望(1)一维(2)二维2.连续型随机变量①定义②常见期望证…
2021/6/17 10:30:03 人评论 次浏览 -
期望、方差、协方差、相关系数
一、期望 在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映随机变量平均取值的大小。 线性运算:推广形式:函数期望:设f(x)为x的函数,则f(x)的期望为离散函数:连续函数:注意: 函数的期望不等于期望的函数; …
2021/5/24 18:28:34 人评论 次浏览 -
【机器学习算法专题(蓄力计划)】三、机器学习中的概率论基础精讲
这是统计学的基本概念,随便找本概率论基础都可以找到这些概念,看不懂的就看多几遍,重点在记住和知道应用场合,知识点之间的衔接很重要,理解为王。文章目录1. 随机变量分类 2. 常见的离散分布2.1 伯努利分布(0-1分布) 2.2 二项分布 2.3 泊松分布3. 连续分布3.1 均匀分…
2021/4/18 12:27:05 人评论 次浏览