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查询Tags标签: Conv2d,共有 25条记录
  • VGG-19架构 pytorch实现

    import torch import torch.nn as nn from torchinfo import summary class VGG19(nn.Module):def __init__(self):super().__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,64,kernel_size=3,padding=1)self.conv2=nn.Conv2d(64,64,kernel_size=3,padding=1)self.pool1 = nn.MaxPool2d…

    2021/10/23 23:16:42 人评论 次浏览
  • VGG-19架构 pytorch实现

    import torch import torch.nn as nn from torchinfo import summary class VGG19(nn.Module):def __init__(self):super().__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,64,kernel_size=3,padding=1)self.conv2=nn.Conv2d(64,64,kernel_size=3,padding=1)self.pool1 = nn.MaxPool2d…

    2021/10/23 23:16:42 人评论 次浏览
  • 【656】SegNet 相关说明

    代码:from keras import Model, layers from keras.layers import Input, Conv2D, BatchNormalization, Activation, Reshape, MaxPooling2D, UpSampling2Ddef segnet(pretrained_weights=None, input_size=(512, 512, 3), classNum=2, learning_rate=1e-5):inputs = Inp…

    2021/9/5 6:07:56 人评论 次浏览
  • 【656】SegNet 相关说明

    代码:from keras import Model, layers from keras.layers import Input, Conv2D, BatchNormalization, Activation, Reshape, MaxPooling2D, UpSampling2Ddef segnet(pretrained_weights=None, input_size=(512, 512, 3), classNum=2, learning_rate=1e-5):inputs = Inp…

    2021/9/5 6:07:56 人评论 次浏览
  • DL基础补全计划(六)---卷积和池化

    PS:要转载请注明出处,本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷。 前置说明本文作为本人csdn blog的主站的备份。(BlogID=110) 环境说明Windows 10 VSCode Python 3.8.10 Pytorch 1.8.1 Cuda 10.2前言本文是此基础…

    2021/8/15 23:06:09 人评论 次浏览
  • DL基础补全计划(六)---卷积和池化

    PS:要转载请注明出处,本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷。 前置说明本文作为本人csdn blog的主站的备份。(BlogID=110) 环境说明Windows 10 VSCode Python 3.8.10 Pytorch 1.8.1 Cuda 10.2前言本文是此基础…

    2021/8/15 23:06:09 人评论 次浏览
  • TensorFlow之keras.layers.Conv2D( )

    keras.layers.Conv2D( ) 函数参数def __init__(self, filters,kernel_size,strides=(1, 1),padding=valid,data_format=None,dilation_rate=(1, 1),activation=None,use_bias=True,kernel_initializer=glorot_uniform,bias_initializer=zeros,kernel_regularizer=None,bia…

    2021/6/7 18:23:09 人评论 次浏览
  • 【23】搭建FCN语义分割网络完成自己数据库图像分割(总述)

    【1】模型介绍 搭建了一个分割网络,以此网络为基础完成图像的分割并计算最终的分割精度。 ---------------------------------------------------------------- Layer (type) Output Shape Param # =====================================…

    2021/6/5 2:24:56 人评论 次浏览
  • 几种常见的卷积神经网络结构

    几种常见的卷积神经网络结构文章目录几种常见的卷积神经网络结构走向深度:VGGNet从横交错:Inception(GoogLeNet)里程碑:ResNet继往开来:DenseNet特征金字塔:FPN为检测而生:DetNet改进神经网络结构代码实现改进神经网络结构代码实现改进神经网络结构代码实现改进神…

    2021/4/18 10:28:31 人评论 次浏览
  • Pytorch nn.Conv2d函数使用

    Torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True) in_channels:输入维度 out_channels:输出维度 kernel_size:卷积核大小 stride:步长大小 padding:补0 dilation:kernel间距

    2021/4/11 10:29:23 人评论 次浏览
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