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查询Tags标签: cudnn,共有 50条记录
  • 【算法】机器学习中固定随机数种子

    将下列函数在程序入口执行即可,其中 torch.backends.cudnn.benchmark 设置为 False 将放弃网络模型的卷积层优化,使得运行速度大幅度下降。def set_seed(seed=1024):random.seed(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed) # current CP…

    2021/12/14 17:18:21 人评论 次浏览
  • cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39

    下载cudnn时候找了半天,一直看到的都是x86的,后面尝试下载才发现,下载下来是x64的。 原网址链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 链接:https://pan.baidu.com/s/19_gwtkGOMdjp7NmR7UlI3A 提取码:qq7g

    2021/12/13 7:19:06 人评论 次浏览
  • cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39

    下载cudnn时候找了半天,一直看到的都是x86的,后面尝试下载才发现,下载下来是x64的。 原网址链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 链接:https://pan.baidu.com/s/19_gwtkGOMdjp7NmR7UlI3A 提取码:qq7g

    2021/12/13 7:19:06 人评论 次浏览
  • python3.9安装tensorflow-gpu2.6以上

    1、机器环境说明:CPU:i5-7300HQGPU:NVIDIA GeForce GTX 1050 1、查询对应版本链接: 在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlowtensorflow-gpu1安装教程 :windows10 显卡GTX1050安装tensorflow-gpu教程以及Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系(GPU…

    2021/12/10 12:46:55 人评论 次浏览
  • python3.9安装tensorflow-gpu2.6以上

    1、机器环境说明:CPU:i5-7300HQGPU:NVIDIA GeForce GTX 1050 1、查询对应版本链接: 在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlowtensorflow-gpu1安装教程 :windows10 显卡GTX1050安装tensorflow-gpu教程以及Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系(GPU…

    2021/12/10 12:46:55 人评论 次浏览
  • Windows环境关于CUDA+CUDNN的安装教程

    推荐使用Anaconda+Pycharm套餐使用。 本文将介绍,如何安装pytorch与tensorflow框架 首先要知道自己的显卡驱动是哪个版本的(本机以1660S为例) 1、打开NVIDIA控制面板,可通过桌面点击鼠标右键或右下角隐藏图标栏打开打开帮助→系统信息 从这里可以看出驱动程序的版本是…

    2021/12/6 7:21:09 人评论 次浏览
  • Windows环境关于CUDA+CUDNN的安装教程

    推荐使用Anaconda+Pycharm套餐使用。 本文将介绍,如何安装pytorch与tensorflow框架 首先要知道自己的显卡驱动是哪个版本的(本机以1660S为例) 1、打开NVIDIA控制面板,可通过桌面点击鼠标右键或右下角隐藏图标栏打开打开帮助→系统信息 从这里可以看出驱动程序的版本是…

    2021/12/6 7:21:09 人评论 次浏览
  • win10 install PyTorch

    准备工作: 安装语言环境 Python 建议3.8.0以下(conda创建低版本环境也可以)安装包管理工具 Anaconda(Pip等也可以)查看GPU是否是NVIDIA,并查看该版本是否支持CUDA,检查驱动版本下载相应版本的CUDA以及PyTorch 不支持:PyTorch(None CUDA)支持:CUDA -> CUDNN ->…

    2021/10/27 23:11:50 人评论 次浏览
  • win10 install PyTorch

    准备工作: 安装语言环境 Python 建议3.8.0以下(conda创建低版本环境也可以)安装包管理工具 Anaconda(Pip等也可以)查看GPU是否是NVIDIA,并查看该版本是否支持CUDA,检查驱动版本下载相应版本的CUDA以及PyTorch 不支持:PyTorch(None CUDA)支持:CUDA -> CUDNN ->…

    2021/10/27 23:11:50 人评论 次浏览
  • ubuntu20.04安装cuda11.4、cudnn

    1.检查自己电脑支持的cudalhw@lhw-Dell-G15-5511:~$ nvidia-smi Wed Oct 20 00:00:21 2021 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 470.63.01 Driver Version: 470.63.01 CUDA Version: 11.4 |…

    2021/10/20 7:09:32 人评论 次浏览
  • ubuntu20.04安装cuda11.4、cudnn

    1.检查自己电脑支持的cudalhw@lhw-Dell-G15-5511:~$ nvidia-smi Wed Oct 20 00:00:21 2021 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 470.63.01 Driver Version: 470.63.01 CUDA Version: 11.4 |…

    2021/10/20 7:09:32 人评论 次浏览
  • Ubuntu18.04安装CUDA10.2+cuDNN

    1 安装CUDA10.2下载CUDA:CUDA-Toolkit-Archive,选择CUDA Toolkit 10.2版本选择操作系统、架构、Distribution及其版本(这里是Ubuntu18.04)和runfile(local)文件格式可以使用wget下载,亦可复制链接进行下载下载完成后:sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run步骤…

    2021/10/19 7:10:01 人评论 次浏览
  • Ubuntu18.04安装CUDA10.2+cuDNN

    1 安装CUDA10.2下载CUDA:CUDA-Toolkit-Archive,选择CUDA Toolkit 10.2版本选择操作系统、架构、Distribution及其版本(这里是Ubuntu18.04)和runfile(local)文件格式可以使用wget下载,亦可复制链接进行下载下载完成后:sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run步骤…

    2021/10/19 7:10:01 人评论 次浏览
  • ubuntu20.04、cuda11.1:tensorflow安装--pytorch安装

    显卡驱动之前已经安装好了,过程分享在这里 Y9000p,3060-laptop,ubuntu安装显卡驱动nvidia-driver-470 之后新建虚拟环境里装了pytorch,百度到的方法,过程比较顺利,所以没有写流程 转载一个别人写的链接:Ubuntu20.04.2LTS系统下安装CUDA +cuDNN+PyTorch 因为之前装4…

    2021/10/16 7:17:47 人评论 次浏览
  • ubuntu20.04、cuda11.1:tensorflow安装--pytorch安装

    显卡驱动之前已经安装好了,过程分享在这里 Y9000p,3060-laptop,ubuntu安装显卡驱动nvidia-driver-470 之后新建虚拟环境里装了pytorch,百度到的方法,过程比较顺利,所以没有写流程 转载一个别人写的链接:Ubuntu20.04.2LTS系统下安装CUDA +cuDNN+PyTorch 因为之前装4…

    2021/10/16 7:17:47 人评论 次浏览
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