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查询Tags标签： keras，共有 66条记录-
初次安装tensorflow ModuleNotFoundError: No module named ‘keras‘
环境： windows 11 miniconda 4.10.3 python 3.9.5 问题描述： 用conda安装tensorflow后出现ModuleNotFoundError: No module named ‘keras’ 执行命令 ~$conda activate my_env_name~$conda install tensorflow --name my_env_name~$python>>>import tensorflo…
2021/12/13 6:22:58 人评论 次浏览 -
浅谈深度学习：LSTM对股票的收益进行预测（Sequential 序贯模型，Keras实现）
浅谈深度学习：LSTM对股票的收益进行预测（Sequential 序贯模型，Keras实现） 总包含文章： 一个完整的机器学习模型的流程浅谈深度学习：了解RNN和构建并预测浅谈深度学习：基于对LSTM项目LSTM Neural Network for Time Series Prediction的理解与回顾浅谈深度学习：LSTM…
2021/12/11 23:47:06 人评论 次浏览 -
浅谈深度学习：LSTM对股票的收益进行预测（Sequential 序贯模型，Keras实现）
浅谈深度学习：LSTM对股票的收益进行预测（Sequential 序贯模型，Keras实现） 总包含文章： 一个完整的机器学习模型的流程浅谈深度学习：了解RNN和构建并预测浅谈深度学习：基于对LSTM项目LSTM Neural Network for Time Series Prediction的理解与回顾浅谈深度学习：LSTM…
2021/12/11 23:47:06 人评论 次浏览 -
图像识别-MNIST分类问题
摘要 本报告基于美国国家标准与技术研究院收集整理的MNIST手写数字数据集。在当前时代背景下，仍有大量手写数字需要处理，对它们的识别及分类是解决问题的关键。对此，本论文中练习并体会了MNIST数据集中手写数据的分类。论文主要内容包括：实验过程的记录，实验结果的简…
2021/11/22 23:16:06 人评论 次浏览 -
图像识别-MNIST分类问题
摘要 本报告基于美国国家标准与技术研究院收集整理的MNIST手写数字数据集。在当前时代背景下，仍有大量手写数字需要处理，对它们的识别及分类是解决问题的关键。对此，本论文中练习并体会了MNIST数据集中手写数据的分类。论文主要内容包括：实验过程的记录，实验结果的简…
2021/11/22 23:16:06 人评论 次浏览 -
使用 mixed precision 给 Keras 加速
可以使用混合精度 mixed precision 给 Keras 加速，3个操作步骤如下： 使用算力在 7.0以上的GPU，比如 NVIDIA的 RTX 3090, 3080等。在建立模型之前，设置 global_policy 为 mixed_float16。 policy = tf.keras.mixed_precision.Policy(mixed_float16) tf.keras.mixed_pre…
2021/11/16 23:12:46 人评论 次浏览 -
使用 mixed precision 给 Keras 加速
可以使用混合精度 mixed precision 给 Keras 加速，3个操作步骤如下： 使用算力在 7.0以上的GPU，比如 NVIDIA的 RTX 3090, 3080等。在建立模型之前，设置 global_policy 为 mixed_float16。 policy = tf.keras.mixed_precision.Policy(mixed_float16) tf.keras.mixed_pre…
2021/11/16 23:12:46 人评论 次浏览 -
基于Python机器学习的手写数字识别研究与应用
深度学习是传统机器学习下的一个分支，得益于近些年来计算机硬件计算能力质的飞跃，使得深度学习成为了当下热门之一。手写数字识别更是深度学习入门的经典案例，学习和理解其背后的原理对于深度学习的理解有很重要的作用。 本文将采用深度学习中的卷积神经网络来训练手写…
2021/11/7 14:11:49 人评论 次浏览 -
基于Python机器学习的手写数字识别研究与应用
深度学习是传统机器学习下的一个分支，得益于近些年来计算机硬件计算能力质的飞跃，使得深度学习成为了当下热门之一。手写数字识别更是深度学习入门的经典案例，学习和理解其背后的原理对于深度学习的理解有很重要的作用。 本文将采用深度学习中的卷积神经网络来训练手写…
2021/11/7 14:11:49 人评论 次浏览 -
Keras中LSTM中units解释
Keras中Units解读def __init__(self,units,activation=tanh,recurrent_activation=sigmoid,use_bias=True,kernel_initializer=glorot_uniform,recurrent_initializer=orthogonal,bias_initializer=zeros,unit_forget_bias=True,kernel_regularizer=None,recurrent_regula…
2021/11/6 23:12:10 人评论 次浏览 -
Keras中LSTM中units解释
Keras中Units解读def __init__(self,units,activation=tanh,recurrent_activation=sigmoid,use_bias=True,kernel_initializer=glorot_uniform,recurrent_initializer=orthogonal,bias_initializer=zeros,unit_forget_bias=True,kernel_regularizer=None,recurrent_regula…
2021/11/6 23:12:10 人评论 次浏览 -
keras 的dot函数
首先先弄清楚哪是0轴（-1轴），1轴（-2轴） 看下面例子： import tensorflow as tfx = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) y2 = tf.reduce_sum(x, axis = 0) print("沿着张量0轴方向求和：\n",y2.eval()) y3 = tf.reduce_sum(x, axis = 1) print("沿…
2021/10/9 23:38:41 人评论 次浏览 -
keras 的dot函数
首先先弄清楚哪是0轴（-1轴），1轴（-2轴） 看下面例子： import tensorflow as tfx = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) y2 = tf.reduce_sum(x, axis = 0) print("沿着张量0轴方向求和：\n",y2.eval()) y3 = tf.reduce_sum(x, axis = 1) print("沿…
2021/10/9 23:38:41 人评论 次浏览 -
darknet yolov3 python 开发指南
DARKNET参考网页 https://pjreddie.com/darknet/yolo/ darknet转换keras h5 参考网页： https://gitee.com/huxiaoou/yolov3_keras?_from=gitee_search 转换yolov3 john@john-wang:~/yolov3/yolov3_keras$ python3 convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo…
2021/10/6 17:11:01 人评论 次浏览 -
darknet yolov3 python 开发指南
DARKNET参考网页 https://pjreddie.com/darknet/yolo/ darknet转换keras h5 参考网页： https://gitee.com/huxiaoou/yolov3_keras?_from=gitee_search 转换yolov3 john@john-wang:~/yolov3/yolov3_keras$ python3 convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo…
2021/10/6 17:11:01 人评论 次浏览
