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【图像去噪】基于matlab全变分算法图像去噪【含Matlab源码 1324期】
一、全变分算法简介 全变分(Total variation),也称为全变差,是图象复原中常用的一个名词。本文简要介绍全变分的概念以及在图象去噪中的应用。 1 一维信号的全变分和去噪 1.1 一维连续函数的全变分 一维连续实函数f(x)f(x)在区间[a,b]⊂R[a,b]⊂R上的全变分定义为参数…
2021/9/24 17:12:40 人评论 次浏览 -
【图像去噪】基于matlab全变分算法图像去噪【含Matlab源码 1324期】
一、全变分算法简介 全变分(Total variation),也称为全变差,是图象复原中常用的一个名词。本文简要介绍全变分的概念以及在图象去噪中的应用。 1 一维信号的全变分和去噪 1.1 一维连续函数的全变分 一维连续实函数f(x)f(x)在区间[a,b]⊂R[a,b]⊂R上的全变分定义为参数…
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线性代数:向量
向量 1.向量概念 单位向量 i,j,ki,j,ki,j,k x,y,kx,y,kx,y,k分别对单位向量i,j,ki,j,ki,j,k进行伸缩 2.向量和点的区别 区别:向量离开坐标系可以表示,点离开坐标系无法表示 联系:选取(0,0,0)/(0,0)作为坐标系原点时,向量与点均可用一点的坐标表…
2021/9/17 23:05:32 人评论 次浏览 -
线性代数:向量
向量 1.向量概念 单位向量 i,j,ki,j,ki,j,k x,y,kx,y,kx,y,k分别对单位向量i,j,ki,j,ki,j,k进行伸缩 2.向量和点的区别 区别:向量离开坐标系可以表示,点离开坐标系无法表示 联系:选取(0,0,0)/(0,0)作为坐标系原点时,向量与点均可用一点的坐标表…
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论文慢递2:PLOME: Pre-training with Misspelled Knowledge for Chinese Spelling Correction
目录 abstract方法模型结构基于混淆集的掩码策略嵌入层Encoder层Output层训练方法finetuneabstract 将拼写错误知识加入到预训练掩码语言模型,使用修正混淆集来代替预测掩码,加入语音级和字形级信息来辅助模型学习纠错; 方法模型结构 将拼音与笔画加入embedding层辅助 …
2021/9/7 6:09:11 人评论 次浏览 -
论文慢递2:PLOME: Pre-training with Misspelled Knowledge for Chinese Spelling Correction
目录 abstract方法模型结构基于混淆集的掩码策略嵌入层Encoder层Output层训练方法finetuneabstract 将拼写错误知识加入到预训练掩码语言模型,使用修正混淆集来代替预测掩码,加入语音级和字形级信息来辅助模型学习纠错; 方法模型结构 将拼音与笔画加入embedding层辅助 …
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acw.241楼兰图腾(模板)
树状模板:#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #include<iomanip> #include<cmath> #include<cstdio> #include<cstdlib>using namespace std; typedef long long ll; const int N=2e5+10; int n,a[N]…
2021/8/15 6:35:34 人评论 次浏览 -
acw.241楼兰图腾(模板)
树状模板:#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #include<iomanip> #include<cmath> #include<cstdio> #include<cstdlib>using namespace std; typedef long long ll; const int N=2e5+10; int n,a[N]…
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2021牛客暑期多校训练营5 J. Jewels(二分图最大权匹配)
链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11256/J 来源:牛客网 题目描述 There are nn jewels under the sea, and you want to salvage all the jewels. Image that the sea is a 3D coordinate system, and that you are at (0,0,0)(0,0,0) while the ii-th jewel i…
2021/8/8 23:37:34 人评论 次浏览 -
2021牛客暑期多校训练营5 J. Jewels(二分图最大权匹配)
链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11256/J 来源:牛客网 题目描述 There are nn jewels under the sea, and you want to salvage all the jewels. Image that the sea is a 3D coordinate system, and that you are at (0,0,0)(0,0,0) while the ii-th jewel i…
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扩展欧几里得算法(C++)
题目 给定 nn 对正整数 ai,bi,对于每对数,求出一组 xi,yi,使其满足 aixi+biyi=gcd(ai,bi)。 输入格式 第一行包含整数 n。 接下来 n 行,每行包含两个整数 ai,bi。 输出格式 输出共 n 行,对于每组 ai,bi,求出一组满足条件的 xi,yi,每组结果占一行。 本题答案不唯一,…
2021/7/24 11:55:16 人评论 次浏览 -
扩展欧几里得算法(C++)
题目 给定 nn 对正整数 ai,bi,对于每对数,求出一组 xi,yi,使其满足 aixi+biyi=gcd(ai,bi)。 输入格式 第一行包含整数 n。 接下来 n 行,每行包含两个整数 ai,bi。 输出格式 输出共 n 行,对于每组 ai,bi,求出一组满足条件的 xi,yi,每组结果占一行。 本题答案不唯一,…
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中点画圆算法
在平面解析几何中,圆的方程可以描述为(x – x0)2 + (y – y0)2 = R2,其中(x0, y0)是圆心坐标,R是圆的半径,特别的,当(x0, y0)就是坐标中心点时,圆方程可以简化为x2 + y2 = R2。在计算机图形学中,圆和直线一样,也存在在点阵输出设备上显示或输出的问题,因此也需要…
2021/6/17 14:25:51 人评论 次浏览 -
终于有人说清楚了--XGBoost算法
1. 什么是XGBoost XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。 说到XGBoost,不得不提GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)。因为XGBo…
2021/5/23 1:25:39 人评论 次浏览 -
Codeforces Round #677 (Div. 3) D. Districts Connection思维1200
题目链接 Problem - 1433D - Codeforces题目 美好的一天,从看不懂题目开始~~ Exampleinput4 5 1 2 2 1 3 3 1 1 1 4 1 1000 101 1000 4 1 2 3 4 outputYES 1 3 3 5 5 4 1 2 NO YES 1 2 2 3 3 4 YES 1 2 1 3 1 4 题意 给n个区域,用n-1个路把它们连起来,使每个地方都能到…
2021/4/26 18:29:35 人评论 次浏览