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查询Tags标签： yolov5，共有 44条记录-
2021SC@SDUSC YOLOv5(15)YAML超参和数据
2021SC@SDUSC YOLOv5很多东西都在YAML语言的配置文件中描述，定制不必修改代码。 一些配置层的超参，为作者总结的，在data/hyps包中 超参格式是yaml，如下 # YOLOv5
2021/12/28 23:44:47 人评论 次浏览 -
2021SC@SDUSC山东大学软件学院软件工程应用与实践——yolov5代码分析——第五篇——train.py(1)
目录 导入第三方库 parse_opt函数导入第三方库 import argparse import logging import math import os import random import sys import time from copy import deepcopy from pathlib import Pathimport numpy as np import torch import torch.distributed as dist im…
2021/12/27 23:38:39 人评论 次浏览 -
2021SC@SDUSC山东大学软件学院软件工程应用与实践——yolov5代码分析——第五篇——train.py(1)
目录 导入第三方库 parse_opt函数导入第三方库 import argparse import logging import math import os import random import sys import time from copy import deepcopy from pathlib import Pathimport numpy as np import torch import torch.distributed as dist im…
2021/12/27 23:38:39 人评论 次浏览 -
挑战学院科创项目——初尝yolov5
悲催的期末周终于过去，要继续做学院科技创新了，自己下载了个yolov5来玩一玩。 基本概念单个物体的图片\(\Longrightarrow\)物体分类 多个物体\(\Longrightarrow\)目标检测NMS(Non-Maximum Suppression)和IOU(Intersection over Union)：目标检测时会在图像上生成很多的候…
2021/12/27 23:38:22 人评论 次浏览 -
挑战学院科创项目——初尝yolov5
悲催的期末周终于过去，要继续做学院科技创新了，自己下载了个yolov5来玩一玩。 基本概念单个物体的图片\(\Longrightarrow\)物体分类 多个物体\(\Longrightarrow\)目标检测NMS(Non-Maximum Suppression)和IOU(Intersection over Union)：目标检测时会在图像上生成很多的候…
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YOLOV5-6 深度学习训练模型
CUda加速识别时间： 普通电脑笔记本识别时间： 最终结果： 训练图片数：1880张 验证图片数目：22145张 误识别：0张 未识别到：31张 未识别到比例：0.134%
2021/12/25 23:12:46 人评论 次浏览 -
YOLOV5-6 深度学习训练模型
CUda加速识别时间： 普通电脑笔记本识别时间： 最终结果： 训练图片数：1880张 验证图片数目：22145张 误识别：0张 未识别到：31张 未识别到比例：0.134%
2021/12/25 23:12:46 人评论 次浏览 -
Jetson 系列——基于yolov5对是否带口罩的检测，部属于jetson xavier nx，使用tensorrt、c++和int8加速，可用于边缘计算
项目简介： 代码地址： github地址:https://github.com/RichardoMrMu/yolov5-mask-detect github python地址:https://github.com/RichardoMrMu/yolov5-mask-detection-python gitee c++地址:https://gitee.com/mumuU1156/yolov5-mask-detect gitee python地址:https://gi…
2021/11/14 22:10:15 人评论 次浏览 -
Jetson 系列——基于yolov5对是否带口罩的检测，部属于jetson xavier nx，使用tensorrt、c++和int8加速，可用于边缘计算
项目简介： 代码地址： github地址:https://github.com/RichardoMrMu/yolov5-mask-detect github python地址:https://github.com/RichardoMrMu/yolov5-mask-detection-python gitee c++地址:https://gitee.com/mumuU1156/yolov5-mask-detect gitee python地址:https://gi…
2021/11/14 22:10:15 人评论 次浏览 -
【YOLO】环境搭建
目的：安装PyTorch的gpu版，使用YOLOv5的requirements.txt创建新的conda环境。1. 查看CUDA版本，本机 cuda11.1 nvcc --version pytorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/2.创建环境 conda create -n yolo pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1…
2021/10/9 23:05:34 人评论 次浏览 -
【YOLO】环境搭建
目的：安装PyTorch的gpu版，使用YOLOv5的requirements.txt创建新的conda环境。1. 查看CUDA版本，本机 cuda11.1 nvcc --version pytorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/2.创建环境 conda create -n yolo pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1…
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YOLOV5：数据集制作
YOLOV5：数据集制作 总体流程： labellmg标记（.xml）-> split.py （生成四个集的txt）-> txt2yolo.py -> 各个图像的txt -> 按照标准规范文件夹 -> 制作yaml文件第一步：使用labellmg进行标记第二步：用split.py在新文件中生成四个txt，同时在四个txt中分…
2021/9/21 6:28:51 人评论 次浏览 -
YOLOV5：数据集制作
YOLOV5：数据集制作 总体流程： labellmg标记（.xml）-> split.py （生成四个集的txt）-> txt2yolo.py -> 各个图像的txt -> 按照标准规范文件夹 -> 制作yaml文件第一步：使用labellmg进行标记第二步：用split.py在新文件中生成四个txt，同时在四个txt中分…
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基于flask部署yolov5 web服务（1）
基于flask部署yolov5 web服务（1） 本文基于官网的yolov5通过flask框架将模型推断通过webserve的形式部署，客户端上传待检测的图片，服务器返回处理后的结果（结果可以是模型直接输出的字符串信息也可以是经过后处理画好框的图片），只是整体流程跑通，很多需要优化的地方…
2021/9/16 23:06:56 人评论 次浏览 -
基于flask部署yolov5 web服务（1）
基于flask部署yolov5 web服务（1） 本文基于官网的yolov5通过flask框架将模型推断通过webserve的形式部署，客户端上传待检测的图片，服务器返回处理后的结果（结果可以是模型直接输出的字符串信息也可以是经过后处理画好框的图片），只是整体流程跑通，很多需要优化的地方…
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