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查询Tags标签： 导数，共有 45条记录-
Python神经网络学习(四)--机器学习--线性回归
前言 终于感觉我对这一章的理解比较深刻，并且也写出了像样的代码实现供大家参考，感觉自己可以写这篇文章，大家久等了。 线性回归 什么是线性回归？ 线性回归常用于连续值的预测任务，最经典的例子就是：假设工资水平仅仅和工作时长有关，那么我们要找到一条直线，虽然这…
2021/9/12 14:07:01 人评论 次浏览 -
Python神经网络学习(四)--机器学习--线性回归
前言 终于感觉我对这一章的理解比较深刻，并且也写出了像样的代码实现供大家参考，感觉自己可以写这篇文章，大家久等了。 线性回归 什么是线性回归？ 线性回归常用于连续值的预测任务，最经典的例子就是：假设工资水平仅仅和工作时长有关，那么我们要找到一条直线，虽然这…
2021/9/12 14:07:01 人评论 次浏览 -
如何利用python求导数(微分)和积分
求微分(导数)与求积分是一个互逆的过程，在python里只需要利用代数符号系统即可进行求解。假设函数是这样子的 y=e2xy=e^{2x}y=e2x 那么我们先对其进行求导 求导代码 直接用diff，这个就是抄matlab的，如果看官是matlab忠实用户，可以看这篇我写的文章，也可以实现求导求微…
2021/9/7 14:06:11 人评论 次浏览 -
如何利用python求导数(微分)和积分
求微分(导数)与求积分是一个互逆的过程，在python里只需要利用代数符号系统即可进行求解。假设函数是这样子的 y=e2xy=e^{2x}y=e2x 那么我们先对其进行求导 求导代码 直接用diff，这个就是抄matlab的，如果看官是matlab忠实用户，可以看这篇我写的文章，也可以实现求导求微…
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机器学习数学基础Datawhale-8月（5）笔记
机器学习数学基础Datawhale-8月（5） 事先声明：本文中未作说明的图片均出自《2022考研数学张宇基础30讲》 中值定理涉及函数的中值定理 前提：f(x)在[a,b]上连续，则 有界与最值定理 m≤f(x)≤M，其中，m,M分别为f(x)在[a,b]上的最小值和最大值 必须是闭区间 介值定理 m≤…
2021/8/30 23:06:37 人评论 次浏览 -
机器学习数学基础Datawhale-8月（5）笔记
机器学习数学基础Datawhale-8月（5） 事先声明：本文中未作说明的图片均出自《2022考研数学张宇基础30讲》 中值定理涉及函数的中值定理 前提：f(x)在[a,b]上连续，则 有界与最值定理 m≤f(x)≤M，其中，m,M分别为f(x)在[a,b]上的最小值和最大值 必须是闭区间 介值定理 m≤…
2021/8/30 23:06:37 人评论 次浏览 -
深度学习 day02神经网络基础
01 二分分类 逻辑回归是一个用于二分分类的算法计算机保存一张图片就需要保存三个独立矩阵，分别对应图片中的红、绿、蓝三个颜色通道，如果照片是6464像素的就有三个6464的矩阵。然后需要将这三个矩阵所有元素都存放在特征x向量中（x向量就是64643=12288维）。输入X用矩阵…
2021/7/31 6:10:00 人评论 次浏览 -
深度学习 day02神经网络基础
01 二分分类 逻辑回归是一个用于二分分类的算法计算机保存一张图片就需要保存三个独立矩阵，分别对应图片中的红、绿、蓝三个颜色通道，如果照片是6464像素的就有三个6464的矩阵。然后需要将这三个矩阵所有元素都存放在特征x向量中（x向量就是64643=12288维）。输入X用矩阵…
2021/7/31 6:10:00 人评论 次浏览 -
二元函数可微与偏导的联系?
1.二元函数的可偏导** 在二元函数中，一元函数的可导的概念变为可偏导，导函数的概念变为偏导函数，具体看下例：二元函数f(x,y)对x、y的偏导函数分别为：在求二元函数的偏导函数时，都是假设另外一个变量为常量，然后对余下那个变量求导数。例如，f(x,y)对x的偏导函数，就…
2021/6/28 23:31:44 人评论 次浏览 -
1.轨迹优化-港科大无人车
论文：Safe Trajectory Generation for Complex Urban Environments Using Spatio-temporal Semantic Corridor 看过的几篇关于无人车的轨迹优化，都是通过建立优化问题，是非线性规划问题，通过IPM求解器IPopt来求解， 所以意味只要是无人车，就不能像无人机那样，形…
2021/6/28 6:21:21 人评论 次浏览 -
导数、偏导数、方向导数、梯度，有何区别？
0、总结 参考：https://blog.csdn.net/eric_lh/article/details/78994461 1、定义 参考：https://blog.csdn.net/qq_48736958/article/details/114543957 ① 导数： 反映的是函数y=f(x)在某一点处沿x轴正方向的变化率。 再强调一遍，是函数f(x)在x轴上某一点处沿着x轴正方…
2021/6/19 0:02:59 人评论 次浏览 -
DL之BP：神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释)、案例应用之详细攻略
DL之BP：神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释)、案例应用之详细攻略 相关文章：DL之DNN之BP：神经网络算法简介之BP算法/GD算法之不需要额外任何文字，只需要八张图讲清楚BP类神经网络的工作原理目录 BP算法思路简介 1、神经网络训练的优化目标 2、梯度下降…
2021/6/15 22:38:28 人评论 次浏览 -
定积分
一、定积分二、定积分几何运用三、定积分的性质四、积分上限的函数及其导数五、牛顿-莱布尼兹公式六、广义积分七、定积分应用
2021/6/12 18:30:55 人评论 次浏览 -
Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序
第1章 课程导学 本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 1-1 课程导学 试看 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知…
2021/5/4 12:28:36 人评论 次浏览 -
梯度下降算法原理笔记--机器学习
梯度下降算法原理整理笔记–机器学习 最近在看一些梯度下降的知识，看到头蒙，今天来整理一下一些相关知识，以至于后续便于理解。 机器学习中我们常见梯度下降这个名词，但是什么是梯度下降呢？梯度下降又是干嘛的呢？网上一大堆文章最后也没看懂什么，今天刚好想着整理一…
2021/4/17 12:25:34 人评论 次浏览
