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查询Tags标签： LSTM，共有 54条记录-
flask搭建后端实现 lstm+crf的命名实体识别网站
本教程将教各位如下知识： 1 自己搭建pytorch框架进行 lstm+crf的训练预测。 2 使用flask框架简单的开发一个后端软件 3 进行部署 在线网页版进行识别 首先是一个视频的演示：flask 搭建命名实体识别网站进行地域实体识别_哔哩哔哩_bilibili 关于lstm+crf的原理请看：个人…
2021/10/11 23:16:49 人评论 次浏览 -
NLP学习笔记＜4＞ 循环神经网络RNN之()LSTM
目录4.1 长短期记忆网络与门控循环4.2 RNN的架构设计 4.3 pytorch实现 1.RNN 2.LSTM3.Bi-LSTM4.1 长短期记忆网络与门控循环 长短期神经网络（Long Short-term Memory, LSTM）神经网络能够进一步改善之前RNN的记忆能力并且减轻梯度爆炸和梯度消失的问题，它对RNN的主要修改…
2021/10/9 23:41:45 人评论 次浏览 -
NLP学习笔记＜4＞ 循环神经网络RNN之()LSTM
目录4.1 长短期记忆网络与门控循环4.2 RNN的架构设计 4.3 pytorch实现 1.RNN 2.LSTM3.Bi-LSTM4.1 长短期记忆网络与门控循环 长短期神经网络（Long Short-term Memory, LSTM）神经网络能够进一步改善之前RNN的记忆能力并且减轻梯度爆炸和梯度消失的问题，它对RNN的主要修改…
2021/10/9 23:41:45 人评论 次浏览 -
【lstm预测】基于粒子群算法改进的lstm预测matlab源码
1 简介 基于精确的铁路客运量预测对于国家和企业的规划管理非常重要,为提高预测的精度,提出粒子群算法(PSO)与长短时记忆神经网络相结合的预测模型(PSO-LSTM).LSTM与传统的全连接神经网络不同,其避免梯度消失,具有记忆过去信息的能力.由于LSTM的神经元数量,学习率和迭代次…
2021/10/5 22:41:16 人评论 次浏览 -
【lstm预测】基于粒子群算法改进的lstm预测matlab源码
1 简介 基于精确的铁路客运量预测对于国家和企业的规划管理非常重要,为提高预测的精度,提出粒子群算法(PSO)与长短时记忆神经网络相结合的预测模型(PSO-LSTM).LSTM与传统的全连接神经网络不同,其避免梯度消失,具有记忆过去信息的能力.由于LSTM的神经元数量,学习率和迭代次…
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【lstm预测】基于鲸鱼优化算法改进的lstm预测matlab源码
1 简介 为了解决短期负荷预测精度低,准确性差等问题,采用一种使用鲸鱼优化算法(WOA)优化长短期记忆网络(LSTM)的短期负荷预测模型.针对模型的参数较难选择的问题,利用WOA对LSTM模型参数寻优.通过实例验证了预测模型的有效性,结果表明WOA-LSTM比LSTM模型具有更好的效果. 1.…
2021/10/5 22:41:03 人评论 次浏览 -
【lstm预测】基于鲸鱼优化算法改进的lstm预测matlab源码
1 简介 为了解决短期负荷预测精度低,准确性差等问题,采用一种使用鲸鱼优化算法(WOA)优化长短期记忆网络(LSTM)的短期负荷预测模型.针对模型的参数较难选择的问题,利用WOA对LSTM模型参数寻优.通过实例验证了预测模型的有效性,结果表明WOA-LSTM比LSTM模型具有更好的效果. 1.…
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回归预测 | MATLAB实现Attention-LSTM(注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出
回归预测 | MATLAB实现Attention-LSTM(注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出目录回归预测 | MATLAB实现Attention-LSTM(注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出基本介绍 模型背景LSTM模型 Attention-LSTM 模型数据下载 程序设计 参考资料 致谢基本介绍本次运行测…
2021/9/27 23:41:41 人评论 次浏览 -
回归预测 | MATLAB实现Attention-LSTM(注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出
回归预测 | MATLAB实现Attention-LSTM(注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出目录回归预测 | MATLAB实现Attention-LSTM(注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出基本介绍 模型背景LSTM模型 Attention-LSTM 模型数据下载 程序设计 参考资料 致谢基本介绍本次运行测…
2021/9/27 23:41:41 人评论 次浏览 -
【预测模型】基于贝叶斯优化的LSTM模型实现数据预测matlab源码
1 算法介绍 1.1 LSTM 人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部丢弃，然后用空白的大脑进行思考。我们的思想拥有持久性。 传统的神经…
2021/9/24 14:12:38 人评论 次浏览 -
【预测模型】基于贝叶斯优化的LSTM模型实现数据预测matlab源码
1 算法介绍 1.1 LSTM 人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部丢弃，然后用空白的大脑进行思考。我们的思想拥有持久性。 传统的神经…
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【预测模型】基于贝叶斯优化的LSTM模型实现数据预测matlab源码
1 算法介绍 1.1 LSTM 人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部丢弃，然后用空白的大脑进行思考。我们的思想拥有持久性。 传统的神经…
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【预测模型】基于贝叶斯优化的LSTM模型实现数据预测matlab源码
1 算法介绍 1.1 LSTM 人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部丢弃，然后用空白的大脑进行思考。我们的思想拥有持久性。 传统的神经…
2021/9/24 14:12:16 人评论 次浏览 -
深度学习之序列建模初总结
本文旨在讲解使用深度学习模型对序列数据进行建模，并且主要集中再MLP、RNN、LSTM以及GRU。 MLPMLP是最简单的神经网络模型，其就是一个简单的DNN，即全连接前馈深度神经网络。根据通用近似理论，MLP可以近似拟合出任意的连续函数。但是这里有一个基本的前提是，输入数据包…
2021/9/21 23:12:47 人评论 次浏览 -
深度学习之序列建模初总结
本文旨在讲解使用深度学习模型对序列数据进行建模，并且主要集中再MLP、RNN、LSTM以及GRU。 MLPMLP是最简单的神经网络模型，其就是一个简单的DNN，即全连接前馈深度神经网络。根据通用近似理论，MLP可以近似拟合出任意的连续函数。但是这里有一个基本的前提是，输入数据包…
2021/9/21 23:12:47 人评论 次浏览
