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查询Tags标签： keras，共有 66条记录-
Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes&
本文文要介绍Python中，使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classes(X_test)代码报错：AttributeError: Sequential object has no attribute predict_classes解决方法。 原文地址：Python Keras 报错AttributeError: Sequential object has no attribute predi…
2021/9/22 1:09:47 人评论 次浏览 -
Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes&
本文文要介绍Python中，使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classes(X_test)代码报错：AttributeError: Sequential object has no attribute predict_classes解决方法。 原文地址：Python Keras 报错AttributeError: Sequential object has no attribute predi…
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QT5封装keras tensorflow（二，qt5创建 Demo）
1.打开qt Designer界面（需第一节配置好环境） 通过box绘制界面 绘制完通过PyUCi转换为将*.ui转为*py，方便程序调用。具体调用qt界面参考：Python Qt5—按钮单击事件,Pythonqt5,点击
2021/9/16 23:06:27 人评论 次浏览 -
QT5封装keras tensorflow（二，qt5创建 Demo）
1.打开qt Designer界面（需第一节配置好环境） 通过box绘制界面 绘制完通过PyUCi转换为将*.ui转为*py，方便程序调用。具体调用qt界面参考：Python Qt5—按钮单击事件,Pythonqt5,点击
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ImportError: cannot import name ‘LayerNormalization‘ from ‘keras
说明 版本升级，以前的改变了方式 解决方案 将 from keras.layers.BatchNormalization import BatchNormalization 改为 from keras.layers.normalization.batch_normalization_v1 import BatchNormalization
2021/9/12 23:35:10 人评论 次浏览 -
ImportError: cannot import name ‘LayerNormalization‘ from ‘keras
说明 版本升级，以前的改变了方式 解决方案 将 from keras.layers.BatchNormalization import BatchNormalization 改为 from keras.layers.normalization.batch_normalization_v1 import BatchNormalization
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Keras.metrics中的accuracy总结
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/952934401. 背景 Accuracy（准确率）是机器学习中最简单的一种评价模型好坏的指标，每一个从事机器学习工作的人一定都使用过这个指标。没从事过机器学习的人大都也知道这个指标，比如你去向别人推销一款自己做出来的字符识别软件，…
2021/8/20 23:05:43 人评论 次浏览 -
Keras.metrics中的accuracy总结
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/952934401. 背景 Accuracy（准确率）是机器学习中最简单的一种评价模型好坏的指标，每一个从事机器学习工作的人一定都使用过这个指标。没从事过机器学习的人大都也知道这个指标，比如你去向别人推销一款自己做出来的字符识别软件，…
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ubuntu18.04上部署深度学习环境（包含opencv、驱动、cuda、cudnn、tensorflow、keras）
ubuntu18.04上部署深度学习环境 安装opencv为显卡安装驱动安装并行运算工具CUDA安装cudnn安装gpu版本的tensorflow安装keras对于新手来说，在ubuntu上部署深度学习开发环境是有一定难度的，特别是容易出现一些莫名其妙的错误，经常会出现安装完不行又卸载，卸载完又重新安…
2021/8/2 7:09:04 人评论 次浏览 -
ubuntu18.04上部署深度学习环境（包含opencv、驱动、cuda、cudnn、tensorflow、keras）
ubuntu18.04上部署深度学习环境 安装opencv为显卡安装驱动安装并行运算工具CUDA安装cudnn安装gpu版本的tensorflow安装keras对于新手来说，在ubuntu上部署深度学习开发环境是有一定难度的，特别是容易出现一些莫名其妙的错误，经常会出现安装完不行又卸载，卸载完又重新安…
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tesorflow操作
1、显示模型结构（model architecture）generator = Generator() tf.keras.utils.plot_model(generator, show_shapes = True, dpi=64)2、
2021/8/1 6:08:47 人评论 次浏览 -
tesorflow操作
1、显示模型结构（model architecture）generator = Generator() tf.keras.utils.plot_model(generator, show_shapes = True, dpi=64)2、
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Building deep retrieval models
In the featurization tutorial we incorporated multiple features into our models, but the models consist of only an embedding layer. We can add more dense layers to our models to increase their expressive power. In general, deeper models are capable of…
2021/7/30 23:36:20 人评论 次浏览 -
Building deep retrieval models
In the featurization tutorial we incorporated multiple features into our models, but the models consist of only an embedding layer. We can add more dense layers to our models to increase their expressive power. In general, deeper models are capable of…
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深度学习之基于CNN和ResNet实现鸟类识别
本次利用迁移学习用已经构建好的ResNet网络对鸟类图片进行分类，但是结果不甚理想。 1.导入库 import numpy as np import tensorflow as tf import os,PIL import random import pathlib import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_tes…
2021/7/22 23:14:16 人评论 次浏览
