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查询Tags标签: 分解,共有 55条记录
  • 【数字信号去噪】基于matlab中值滤波+奇异值分解(SVD)数字信号降噪【含Matlab源码 1021期】

    一、简介 基于SVD(奇异值分解)的去噪声技术属于子空间算法的一种。简单的来说我们希望将带噪信号向量空间分解为分别由纯净信号主导和噪声信号主导的两个子空间,然后通过简单地去除落在“噪声空间”中的带噪信号向量分量来估计纯净信号。要将带噪信号向量空间分解为“信…

    2021/6/18 22:31:45 人评论 次浏览
  • 【数字信号去噪】基于matlab奇异值分解(SVD)数字信号降噪【含Matlab源码 1020期】

    一、简介 基于SVD(奇异值分解)的去噪声技术属于子空间算法的一种。简单的来说我们希望将带噪信号向量空间分解为分别由纯净信号主导和噪声信号主导的两个子空间,然后通过简单地去除落在“噪声空间”中的带噪信号向量分量来估计纯净信号。要将带噪信号向量空间分解为“信…

    2021/6/18 22:31:32 人评论 次浏览
  • C++设计模式

    什么是设计模式? “每一个模式描述一个在我们周围不断重复发生的问题以及该问题的解决方案的核心。这样,你就可以一次一次地使用该方案而不必做重复劳动。”——Christopher Alexander软件设计固有的复杂性 “建筑商从来不会去想给一栋已建好的100层高的的楼房底下新修一…

    2021/6/4 20:51:00 人评论 次浏览
  • 一, 基于Java 的分治算法和典型实现栗子(仔细看, 能行)

    一, 分治算法概述 1.1 分治法的思想和特点 分治算法是采用了分治思想的一种算法, 什么是分治呢?分值策略: 分治, 字面上的解释就是"分而治之",将原问题划分为n个规模较小而结构与原问题相似的子问题; 递归的解决这些子问题, 然后再合并其结果, 就得到原问题的解…

    2021/6/4 14:23:20 人评论 次浏览
  • python2021蓝桥杯第二场D题整数分解

    问题描述: 将3分解成两个正整数的和,有两种分解方法,分别是3=1+2和3=2+1。注意顺序不同算不同的方法。 将5 分解成三个正整数的和,有6种分解方法,它们是1+1+3=1+2+2=1+3+1=2+1+2=2+2+1=3+1+1。 请问,将2021分解成五个正整数的和,有多少种分解方法? 当比赛时看到这…

    2021/5/10 14:26:58 人评论 次浏览
  • 【贪心算法】最优分解问题

    算法实现题 4-15 最优分解问题 问题描述: 设 n 是一个正整数。现在要求将 n 分解为若干个互不相同的自然数的和,且使这些自然数的乘积最大。 算法设计: 对于给定的正整数 n,编程计算最优分解方案。 数据输入:第 1 行是正整数 n。 结果输出:将计算的最大乘积输出到屏…

    2021/5/8 20:27:34 人评论 次浏览
  • 分解uber依赖注入库dig-使用篇

    golang的依赖注入库非常的少,好用的更是少之又少,比较好用的目前有两个谷歌出的wire,这个是用抽象语法树在编译时实现的。 uber出的dig,在运行时,用返射实现的,并基于dig库,写了一个依赖框架fx本系列分几部分,先对dig进行分析,第一篇介绍dig的使用,第二篇再从源…

    2021/5/6 10:25:34 人评论 次浏览
  • 分解质因数

    分解质因数 题目正文输入输出样例代码总结题目正文 求出区间[a,b]中所有整数的质因数分解。 输入 输入两个整数a,b。 输出 每行输出一个数的分解,形如k=a1a2a3…(a1< =a2< =a3…,k也是从小到大的)(具体可看样例) 样例 3 10 3=3 4=22 5=5 6=23 7=7 8=222 9=33 10=…

    2021/5/4 10:27:19 人评论 次浏览
  • python分解质因数

    分解质因数 题目 题目 将一个整数分解质因数。例如:输入90,打印出90=233*5 程序分析 根本不需要判断是否是质数,从2开始向数本身遍历,能整除的肯定是最小的质数。 代码如下 target=int(input(输入一个整数:)) print(target,= ,end=)if target<0:target=abs(target)…

    2021/4/24 20:25:51 人评论 次浏览
  • 【转载】基于矩阵分解(Matrix Factorization)的推荐算法

    原文链接:https://lumingdong.cn/recommendation-algorithm-based-on-matrix-decomposition.html基本思路 先来说说矩阵分解几个明显的特点,它具有协同过滤的 “集体智慧”,隐语义的 “深层关系”,以及机器学习的 “以目标为导向的有监督学习”。在了解了基于邻域的协…

    2021/4/22 22:26:54 人评论 次浏览
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