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查询Tags标签： LSTM，共有 54条记录-
Tesseract+OpenCV实现中英文字识别
Tesseract的简单使用 一、概述二、OCR中英文识别三、整个工程代码以及三方库四、总结一、概述 Tesseract是比较经典的OCR算法，且能够获得较好的识别效果。既有开源的算法代码可以使用，又有编译好的识别工具，可谓是相当不错了。如此，那得赶紧试试效果究竟如何了。我是使…
2021/8/6 23:09:52 人评论 次浏览 -
Tesseract+OpenCV实现中英文字识别
Tesseract的简单使用 一、概述二、OCR中英文识别三、整个工程代码以及三方库四、总结一、概述 Tesseract是比较经典的OCR算法，且能够获得较好的识别效果。既有开源的算法代码可以使用，又有编译好的识别工具，可谓是相当不错了。如此，那得赶紧试试效果究竟如何了。我是使…
2021/8/6 23:09:52 人评论 次浏览 -
Learning LSTM
序章 Recurrent Neural NetWork (RNN) 用于处理序列数据，序列数据预测模型的特点是某一步的输出不仅依赖于这一步的输入，还依赖于其他步的输入或输出。传统的序列数据机器学习模型有Hidden Markov Model (隐马尔可夫模型)、Conditional Random Field (条件随机场)。近…
2021/7/19 6:06:03 人评论 次浏览 -
Learning LSTM
序章 Recurrent Neural NetWork (RNN) 用于处理序列数据，序列数据预测模型的特点是某一步的输出不仅依赖于这一步的输入，还依赖于其他步的输入或输出。传统的序列数据机器学习模型有Hidden Markov Model (隐马尔可夫模型)、Conditional Random Field (条件随机场)。近…
2021/7/19 6:06:03 人评论 次浏览 -
DL之LSTM：LSTM算法论文简介(原理、关键步骤、RNN/LSTM/GRU比较、单层和多层的LSTM)、案例应用之详细攻略
DL之LSTM：LSTM算法论文简介(原理、关键步骤、RNN/LSTM/GRU比较、单层和多层的LSTM)、案例应用之详细攻略目录 LSTM算法简介 1、LSTM算法论文 1.1、LSTM算法相关论文 1.2、LSTM （长短期记忆网络）
2021/6/15 22:35:13 人评论 次浏览 -
ModelArts的雪中送炭，让我拿下 CCF BDCI 华为 Severless 工作负载预测亚军
摘要： 中国计算机学会大数据与计算智能大赛(CCF BDCI)华为 Severless 工作负载预测亚军方案和 ModelArts 使用体验分享本文分享自华为云社区《免费薅ModelArts算力资源-拿下CCF BDCI华为Severless工作负载预测亚军》，原文作者：wyhhyw 。赛题简介基于历史数据和历史趋势…
2021/6/1 10:25:21 人评论 次浏览 -
情感分类模型介绍CNN、RNN、LSTM、栈式双向LSTM
情感分类模型介绍CNN、RNN、LSTM、栈式双向LSTM1、文本卷积神经网络（CNN）卷积神经网络经常用来处理具有类似网格拓扑结构（grid-like topology）的数据。例如，图像可以视为二维网格的像素点，自然语言可以视为一维的词序列。卷积神经网络可以提取多种局部特征，并对其进…
2021/5/7 18:29:08 人评论 次浏览 -
RNN模型中输入的重要性的评估
I. Saliency Maps for RNN RNN是很多序列任务的不二法门，比如文本分类任务的常用方法就是“词向量+LSTM+全连接分类器”。如下图假如这样的一个模型可以良好地工作，那么现在考虑一个任务是：如何衡量输入 w1,…,wn对最终的分类结果的影响的重要程度（Saliency）呢？例如…
2021/5/7 18:28:50 人评论 次浏览 -
RNN，LSTM与GRU
1.语言模型 语言模型用于对特定序列的一系列词汇的出现概率进行计算。一个长度为 m 的词汇序列 {w1,…,wm} 的联合概率被表示为 P(w1,…,wm) 。由于在得到具体的词汇之前我们会先知道词汇的数量，词汇 wi 的属性变化会根据其在输入文档中的位置而定，而联合概率 P(w1,…
2021/5/7 18:28:45 人评论 次浏览
