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查询Tags标签： batch，共有 153条记录-
08 线性回归 + 基础优化算法
线性回归的从零开始实现 包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器 # 如果没有d2l包，可以通过下面的语句安装 # !pip install -U d2l# %matplotlib inline可以在Ipython编译器里直接使用，功能是可以内嵌绘图，并且可以省略掉plt.show()这一步 %matplot…
2021/11/8 14:39:53 人评论 次浏览 -
Softmax回归的简洁实现（softmax-regression-pytorch）
Softmax回归的简洁实现 Softmax回归的简洁实现获取和读取数据定义和初始化模型softmax和交叉熵损失函数定义优化算法训练模型小结Softmax回归的简洁实现 我们在上篇（线性回归的简洁实现）中已经了解了使用Pytorch实现模型的便利。下面，让我们再次使用Pytorch来实现一个s…
2021/11/3 23:16:59 人评论 次浏览 -
Softmax回归的简洁实现（softmax-regression-pytorch）
Softmax回归的简洁实现 Softmax回归的简洁实现获取和读取数据定义和初始化模型softmax和交叉熵损失函数定义优化算法训练模型小结Softmax回归的简洁实现 我们在上篇（线性回归的简洁实现）中已经了解了使用Pytorch实现模型的便利。下面，让我们再次使用Pytorch来实现一个s…
2021/11/3 23:16:59 人评论 次浏览 -
DataStore通过geopkg写入SQLite数据库
geotools工具类中 DataStore（或者说SimpleFeature）如何写入SQLite数据库。 引入依赖 只需要geopkg这个依赖，里面包括了sqlite-jdbc。<dependency><groupId>org.geotools</groupId><artifactId>gt-geopkg</artifactId><version>${g…
2021/11/3 19:12:24 人评论 次浏览 -
DataStore通过geopkg写入SQLite数据库
geotools工具类中 DataStore（或者说SimpleFeature）如何写入SQLite数据库。 引入依赖 只需要geopkg这个依赖，里面包括了sqlite-jdbc。<dependency><groupId>org.geotools</groupId><artifactId>gt-geopkg</artifactId><version>${g…
2021/11/3 19:12:24 人评论 次浏览 -
在Cuda上部署量化模型
在Cuda上部署量化模型 介绍TVM自动量化。自动量化是TVM中的一种量化方式。将在ImageNet上导入一个GluonCV预先训练的模型到Relay，量化Relay模型，然后执行推理。 import tvm from tvm import te from tvm import relay import mxnet as mx from tvm.contrib.download imp…
2021/11/2 6:09:42 人评论 次浏览 -
在Cuda上部署量化模型
在Cuda上部署量化模型 介绍TVM自动量化。自动量化是TVM中的一种量化方式。将在ImageNet上导入一个GluonCV预先训练的模型到Relay，量化Relay模型，然后执行推理。 import tvm from tvm import te from tvm import relay import mxnet as mx from tvm.contrib.download imp…
2021/11/2 6:09:42 人评论 次浏览 -
C# WPF Caliburn.Micro框架下利用Mef加载其它项目界面
01 —前言MEF是微软自家的托管可扩展框架，在这里我把它用成了ioc容器。在Caliburn.Micro框架下，view和viewmodel被注入到CompositionContainer容器中，然后通过名称可以实现view和viewmodel的匹配。利用这一特点，在多人合作项目开发中，一个解决方法就可以拆分成很多个…
2021/10/30 14:12:53 人评论 次浏览 -
C# WPF Caliburn.Micro框架下利用Mef加载其它项目界面
01 —前言MEF是微软自家的托管可扩展框架，在这里我把它用成了ioc容器。在Caliburn.Micro框架下，view和viewmodel被注入到CompositionContainer容器中，然后通过名称可以实现view和viewmodel的匹配。利用这一特点，在多人合作项目开发中，一个解决方法就可以拆分成很多个…
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在Ubuntu20.04上训练YOLOv4-tiny
在Ubuntu20.04上训练YOLOv4-tiny 一、资料下载 1.yolov4 官方下载：https://github.com/AlexeyAB/darknet 网盘下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1HYiCANZZ4NPYFvMJ-cenFA 提取码：2rh0 2.yolov4-tiny.weights 官方下载：https://github.com/AlexeyAB/darknet/release…
2021/10/29 7:11:38 人评论 次浏览 -
在Ubuntu20.04上训练YOLOv4-tiny
在Ubuntu20.04上训练YOLOv4-tiny 一、资料下载 1.yolov4 官方下载：https://github.com/AlexeyAB/darknet 网盘下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1HYiCANZZ4NPYFvMJ-cenFA 提取码：2rh0 2.yolov4-tiny.weights 官方下载：https://github.com/AlexeyAB/darknet/release…
2021/10/29 7:11:38 人评论 次浏览 -
SHELL 作业一
要求：1、安装JDK及配置环境变量。2、Shell脚本中，$0 $1 $$ $* $?分别代表了什么意思？3、写一个脚本：显示出当前的脚本文件名和当前的系统时间。4、已知目录/scripts目录，执行batch.sh脚本，实现在/scripts目录下创建一个one.txt,在one.txt文件中增加内容“Hello…
2021/10/26 7:09:34 人评论 次浏览 -
SHELL 作业一
要求：1、安装JDK及配置环境变量。2、Shell脚本中，$0 $1 $$ $* $?分别代表了什么意思？3、写一个脚本：显示出当前的脚本文件名和当前的系统时间。4、已知目录/scripts目录，执行batch.sh脚本，实现在/scripts目录下创建一个one.txt,在one.txt文件中增加内容“Hello…
2021/10/26 7:09:34 人评论 次浏览 -
【实践】NLP领域中的ERNIE模型在阅读理解中的应用
使用ERNIE在DuReader_robust上进行阅读理解 1. 实验内容 机器阅读理解 (Machine Reading Comprehension) 是指让机器阅读文本，然后回答和阅读内容相关的问题。阅读理解是自然语言处理和人工智能领域的重要前沿课题，对于提升机器的智能水平、使机器具有持续知识获取的能力…
2021/10/23 6:11:37 人评论 次浏览 -
【实践】NLP领域中的ERNIE模型在阅读理解中的应用
使用ERNIE在DuReader_robust上进行阅读理解 1. 实验内容 机器阅读理解 (Machine Reading Comprehension) 是指让机器阅读文本，然后回答和阅读内容相关的问题。阅读理解是自然语言处理和人工智能领域的重要前沿课题，对于提升机器的智能水平、使机器具有持续知识获取的能力…
2021/10/23 6:11:37 人评论 次浏览
