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查询Tags标签： loc，共有 93条记录-
python中pandas for遍历所有行以及其中列的值
#假设示例 teas = pd.DataFrame(columns=[name,url]) teas.loc[0] = [陈xx,http://xxx.htm] teas.loc[1] = [黄xx,http://xxx.htm] teas.loc[2] = [朱xx,http://xxx.htm]#遍历行的下标以及其中列的值 for ind, row in teas.iterrows():print(ind)print(row[name])print(ro…
2021/9/7 20:06:51 人评论 次浏览 -
就业生态解析篇——数据预处理代码部分
连接爬取到的存储在MySQL种的数据，在该部分不展示。data = data[data.job_name.str.contains(数据)]# 工作名是否含有数据 # 月薪 import re def salary_deal(text):if 万/月 in text:unit = 10000elif 千/月 in text:unit = 1000elif 元/天 in text:unit = 22elif 元/小…
2021/8/25 23:08:12 人评论 次浏览 -
就业生态解析篇——数据预处理代码部分
连接爬取到的存储在MySQL种的数据，在该部分不展示。data = data[data.job_name.str.contains(数据)]# 工作名是否含有数据 # 月薪 import re def salary_deal(text):if 万/月 in text:unit = 10000elif 千/月 in text:unit = 1000elif 元/天 in text:unit = 22elif 元/小…
2021/8/25 23:08:12 人评论 次浏览 -
python-pandas库
Series和DataFrame之间概念区别Series 一维数据,一行或者一列 1.1 创建一个Series,可以用列表或者一个字典,如果是列表,index值默认就是自增的id,当然也可以指定index p = pd.Series([1,2,3,"four","5",6.0],index=["第1个","第2个&qu…
2021/8/25 1:06:21 人评论 次浏览 -
python-pandas库
Series和DataFrame之间概念区别Series 一维数据,一行或者一列 1.1 创建一个Series,可以用列表或者一个字典,如果是列表,index值默认就是自增的id,当然也可以指定index p = pd.Series([1,2,3,"four","5",6.0],index=["第1个","第2个&qu…
2021/8/25 1:06:21 人评论 次浏览 -
python numpy np.random.normal
np.random.normal import numpy as np help(np.random.normal)normal(...) method of numpy.random.mtrand.RandomState instancenormal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)Parameters----------loc : float or array_like of floatsMean ("centre") of the distri…
2021/8/24 20:06:33 人评论 次浏览 -
python numpy np.random.normal
np.random.normal import numpy as np help(np.random.normal)normal(...) method of numpy.random.mtrand.RandomState instancenormal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)Parameters----------loc : float or array_like of floatsMean ("centre") of the distri…
2021/8/24 20:06:33 人评论 次浏览 -
python 小记
读写文件读取文件1 # 利用pandas读取文件，数据类型为DataFrame； 若需指定分隔符使用sep=,默认,,只能单个字符； 2 data = pd.read_csv(datafile, header=None, usecols=[0, 1, 3, 5, 6, 15]) 3 # header指示列标签位置所在行号，默认第一行； nrows指定读取文件前n列 4 …
2021/8/6 9:06:23 人评论 次浏览 -
python 小记
读写文件读取文件1 # 利用pandas读取文件，数据类型为DataFrame； 若需指定分隔符使用sep=,默认,,只能单个字符； 2 data = pd.read_csv(datafile, header=None, usecols=[0, 1, 3, 5, 6, 15]) 3 # header指示列标签位置所在行号，默认第一行； nrows指定读取文件前n列 4 …
2021/8/6 9:06:23 人评论 次浏览 -
appium常用api方法以及python自动化断言、方法/函数封装
目录： 一、appium常用api方法 二、python appium自动化断言 三、python 方法/函数封装 一、appium常用api方法 setup() ：在每一条用例开始前做准备工作 teardown(): 在每条用例结束后做清除工作 setupClass(): 在全部用例开始前做一次准备工作 tearDownClass(): 在全部用…
2021/7/23 12:07:38 人评论 次浏览 -
appium常用api方法以及python自动化断言、方法/函数封装
目录： 一、appium常用api方法 二、python appium自动化断言 三、python 方法/函数封装 一、appium常用api方法 setup() ：在每一条用例开始前做准备工作 teardown(): 在每条用例结束后做清除工作 setupClass(): 在全部用例开始前做一次准备工作 tearDownClass(): 在全部用…
2021/7/23 12:07:38 人评论 次浏览 -
07-Nginx搭建高可用集群
1. Keepalived+Nginx 高可用集群（主从模式） 2. 配置高可用的准备工作 3. 在两台服务器上安装keepalived 4. 完成高可用配置(主从配置) 5. 最终测试1. Keepalived+Nginx 高可用集群（主从模式）2. 配置高可用的准备工作需要两台服务器 需要keepalived 需要虚拟ip3. 在两台…
2021/7/20 7:08:57 人评论 次浏览 -
07-Nginx搭建高可用集群
1. Keepalived+Nginx 高可用集群（主从模式） 2. 配置高可用的准备工作 3. 在两台服务器上安装keepalived 4. 完成高可用配置(主从配置) 5. 最终测试1. Keepalived+Nginx 高可用集群（主从模式）2. 配置高可用的准备工作需要两台服务器 需要keepalived 需要虚拟ip3. 在两台…
2021/7/20 7:08:57 人评论 次浏览 -
Python调用Cplex求解VRPTW问题
文章参考了ZhaoDongqiang（C++调用cplex求解VRPTW模型），补充了在Jyputer编辑器中用Python调用Cplex求解VRPTW问题，修正了模型中的小错误，具体如下： 目录 1 VRPTW数学模型 2 Python调用Cplex求解 2.1 调用所需的库 2.2 初始化参数 2.3 调用docplex建模 2.4 求解结果…
2021/7/14 11:05:11 人评论 次浏览 -
Python调用Cplex求解VRPTW问题
文章参考了ZhaoDongqiang（C++调用cplex求解VRPTW模型），补充了在Jyputer编辑器中用Python调用Cplex求解VRPTW问题，修正了模型中的小错误，具体如下： 目录 1 VRPTW数学模型 2 Python调用Cplex求解 2.1 调用所需的库 2.2 初始化参数 2.3 调用docplex建模 2.4 求解结果…
2021/7/14 11:05:11 人评论 次浏览
