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查询Tags标签： 采样，共有 123条记录-
关于样本不均衡问题
原文地址：一只鸟的天空，http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131在分类中如何处理训练集中不平衡问题在很多机器学习任务中，训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡，为了使得学习达到更好的效果…
2021/10/11 6:16:15 人评论 次浏览 -
关于样本不均衡问题
原文地址：一只鸟的天空，http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131在分类中如何处理训练集中不平衡问题在很多机器学习任务中，训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡，为了使得学习达到更好的效果…
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Point-Unet：MICCAI2021很有意思的一篇文章
今年MICCAI刚开完，poster session发现一个和我之前实验motivation相似但做法完全不同的工作。东南亚小哥有点口音，给我很热情的解释，聊了半天终于给我看明白了。 文章名为《Point-Unet: A Context-Aware Point-Based Neural Network for Volumetric Segmentation》 他的…
2021/10/2 6:12:57 人评论 次浏览 -
Point-Unet：MICCAI2021很有意思的一篇文章
今年MICCAI刚开完，poster session发现一个和我之前实验motivation相似但做法完全不同的工作。东南亚小哥有点口音，给我很热情的解释，聊了半天终于给我看明白了。 文章名为《Point-Unet: A Context-Aware Point-Based Neural Network for Volumetric Segmentation》 他的…
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马氏链，Metropolis-Hastings采样与Gibbs采样的理解（附有python仿真）
文章目录 马氏链MH采样代码 Gibbs采样代码马氏链MH采样代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import statsnp.random.seed(42) # 正态分布 x_=np.linspace(-20,20,100) y_=stats.norm.pdf(x_,0,5)# 正态分布 # y_=stats.expon(scale=1).pd…
2021/9/23 20:11:01 人评论 次浏览 -
马氏链，Metropolis-Hastings采样与Gibbs采样的理解（附有python仿真）
文章目录 马氏链MH采样代码 Gibbs采样代码马氏链MH采样代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import statsnp.random.seed(42) # 正态分布 x_=np.linspace(-20,20,100) y_=stats.norm.pdf(x_,0,5)# 正态分布 # y_=stats.expon(scale=1).pd…
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图像采样python
之前总是听上采样，下采样一直不懂，这学期学了数字图像课终于明白了。 采样是指对图像像素点的选择或拒绝，采样是对图像在空间上的操作，采样分为上采样和下采样，上采样是用来增大图像的，下采样是用来缩小图像的。 为了增加图像的大小采用上采样，会出现一个问题：新的…
2021/9/18 22:06:40 人评论 次浏览 -
图像采样python
之前总是听上采样，下采样一直不懂，这学期学了数字图像课终于明白了。 采样是指对图像像素点的选择或拒绝，采样是对图像在空间上的操作，采样分为上采样和下采样，上采样是用来增大图像的，下采样是用来缩小图像的。 为了增加图像的大小采用上采样，会出现一个问题：新的…
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一些推荐算法的面试题
1）youtubenet里面如何加item特征，以及youtube和dssm相比有啥优缺点？答：论文没有加，但可以人工加，youtubenet最后一层softmax层就是物品的embedding，所以在初始化的时候用sideinformation的embedding合并后跟最后一层做预测。双塔分为user item塔，youtubenet其实只…
2021/9/16 11:04:48 人评论 次浏览 -
一些推荐算法的面试题
1）youtubenet里面如何加item特征，以及youtube和dssm相比有啥优缺点？答：论文没有加，但可以人工加，youtubenet最后一层softmax层就是物品的embedding，所以在初始化的时候用sideinformation的embedding合并后跟最后一层做预测。双塔分为user item塔，youtubenet其实只…
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DDPG深度确定性策略梯度算法概述
DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)是连续控制领域的经典强化学习算法，是结合PG和DQN的一种off-policy方法。 可以看作是DQN的改进，在DQN的Q网络基础上引入Actor网络预测一个使Q值最大的动作值，从而能够应对连续动作空间，且使用了DQN中的目标网络和经验复现技巧…
2021/9/11 20:05:30 人评论 次浏览 -
DDPG深度确定性策略梯度算法概述
DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)是连续控制领域的经典强化学习算法，是结合PG和DQN的一种off-policy方法。 可以看作是DQN的改进，在DQN的Q网络基础上引入Actor网络预测一个使Q值最大的动作值，从而能够应对连续动作空间，且使用了DQN中的目标网络和经验复现技巧…
2021/9/11 20:05:30 人评论 次浏览 -
Alias采样算法
Alias采样过程分析 学习来源： 1、时间复杂度O(1)的离散采样算法——Alias method 2、Alias采样算法程序实现import numpy as npdef alias_setup(probs):K = len(probs)q = np.zeros(K)J = np.zeros(K, dtype=np.int)smaller = []larger = []for kk, prob in enumerate(pr…
2021/8/31 1:06:19 人评论 次浏览 -
Alias采样算法
Alias采样过程分析 学习来源： 1、时间复杂度O(1)的离散采样算法——Alias method 2、Alias采样算法程序实现import numpy as npdef alias_setup(probs):K = len(probs)q = np.zeros(K)J = np.zeros(K, dtype=np.int)smaller = []larger = []for kk, prob in enumerate(pr…
2021/8/31 1:06:19 人评论 次浏览 -
MaskRCNN网络结构
MaskRCNN网络结构 MaskRCNN作为FasterRCNN的扩展，产生RoI的RPN网络和FasterRCNN网络。 结构：ResNet101+FPN 代码：TensorFlow+ Keras（Python） 代码中将Resnet101网络，分成5个stage，记为[C1,C2,C3,C4,C5]；这里的5个阶段分别对应着5中不同尺度的feature map输出，用来…
2021/8/25 6:36:18 人评论 次浏览
