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查询Tags标签： batch，共有 153条记录-
李宏毅机器学习Task05
李宏毅机器学习Task05 梯度下降法的困难 本次重点关注神经网络算法中在用梯度下降法寻找最佳的那个f∗f^*f∗时，如果梯度为0其实意味着是一个极值点，并不一定是一个最值点，基本的情况可以分为鞍点，和极值点，如图所示（左为鞍点，右边为极小值点） 多维情况下的泰勒展…
2021/10/20 23:41:48 人评论 次浏览 -
李宏毅机器学习Task05
李宏毅机器学习Task05 梯度下降法的困难 本次重点关注神经网络算法中在用梯度下降法寻找最佳的那个f∗f^*f∗时，如果梯度为0其实意味着是一个极值点，并不一定是一个最值点，基本的情况可以分为鞍点，和极值点，如图所示（左为鞍点，右边为极小值点） 多维情况下的泰勒展…
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七牛云的 python sdk 是如何 批量删除资源的
今天做项目的时候用到七牛云，关于对资源的操作是在后端做的，用的SDK，但是，在网上没找到详细的解析，官方文档也没有太详细的解说，所以无奈只好看下源码 这里做一下简单的记录from qiniu import build_batch_delete, Auth, BucketManager#需要填写你的 Access Key 和 …
2021/10/15 20:16:28 人评论 次浏览 -
七牛云的 python sdk 是如何 批量删除资源的
今天做项目的时候用到七牛云，关于对资源的操作是在后端做的，用的SDK，但是，在网上没找到详细的解析，官方文档也没有太详细的解说，所以无奈只好看下源码 这里做一下简单的记录from qiniu import build_batch_delete, Auth, BucketManager#需要填写你的 Access Key 和 …
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NLP学习笔记＜4＞ 循环神经网络RNN之()LSTM
目录4.1 长短期记忆网络与门控循环4.2 RNN的架构设计 4.3 pytorch实现 1.RNN 2.LSTM3.Bi-LSTM4.1 长短期记忆网络与门控循环 长短期神经网络（Long Short-term Memory, LSTM）神经网络能够进一步改善之前RNN的记忆能力并且减轻梯度爆炸和梯度消失的问题，它对RNN的主要修改…
2021/10/9 23:41:45 人评论 次浏览 -
NLP学习笔记＜4＞ 循环神经网络RNN之()LSTM
目录4.1 长短期记忆网络与门控循环4.2 RNN的架构设计 4.3 pytorch实现 1.RNN 2.LSTM3.Bi-LSTM4.1 长短期记忆网络与门控循环 长短期神经网络（Long Short-term Memory, LSTM）神经网络能够进一步改善之前RNN的记忆能力并且减轻梯度爆炸和梯度消失的问题，它对RNN的主要修改…
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一个使用windows batch 批量转化目录内文件格式的脚本。
都忘了从哪里扒过来的。 写得挺好的。@ECHO OFFFOR /R %%G IN (*.aac) DO (CALL :SUB_VLC "%%G") rem FOR /R %%G IN (*.m4a.mp*) DO (CALL :SUB_RENAME "%%G") GOTO :eof:SUB_VLCSET _firstbit=%1SET _qt="CALL SET _newnm=%%_firstbit:%_qt%=%…
2021/10/5 7:14:22 人评论 次浏览 -
一个使用windows batch 批量转化目录内文件格式的脚本。
都忘了从哪里扒过来的。 写得挺好的。@ECHO OFFFOR /R %%G IN (*.aac) DO (CALL :SUB_VLC "%%G") rem FOR /R %%G IN (*.m4a.mp*) DO (CALL :SUB_RENAME "%%G") GOTO :eof:SUB_VLCSET _firstbit=%1SET _qt="CALL SET _newnm=%%_firstbit:%_qt%=%…
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吴恩达【优化深度神经网络】笔记02——优化算法
文章目录 一、Mini-batch梯度下降（Mini-batch gradient descent）1. 复习：batch梯度下降2. Mini-Batch 梯度下降法3. Understanding mini-batch gradient descent3.1 batch的不同大小（size）带来的影响：3.2 Batch梯度下降法和随机梯度下降法的比较3.3 mini-batch大小的…
2021/10/4 20:41:09 人评论 次浏览 -
吴恩达【优化深度神经网络】笔记02——优化算法
文章目录 一、Mini-batch梯度下降（Mini-batch gradient descent）1. 复习：batch梯度下降2. Mini-Batch 梯度下降法3. Understanding mini-batch gradient descent3.1 batch的不同大小（size）带来的影响：3.2 Batch梯度下降法和随机梯度下降法的比较3.3 mini-batch大小的…
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吴恩达深度学习 2.2 改善深度神经网络-优化算法
1. 知识点Mini-batch梯度下降法普通梯度下降法，每一步梯度下降都要对训练集的所有样本进行运算。Mini-batch梯度下降法，每一步梯度下降选择训练集样本的子集进行运算。Mini-batch梯度下降的算法实现：打乱训练集、对训练集进行切分（比如，切分为64个子集）、更新参数时…
2021/10/3 22:11:20 人评论 次浏览 -
吴恩达深度学习 2.2 改善深度神经网络-优化算法
1. 知识点Mini-batch梯度下降法普通梯度下降法，每一步梯度下降都要对训练集的所有样本进行运算。Mini-batch梯度下降法，每一步梯度下降选择训练集样本的子集进行运算。Mini-batch梯度下降的算法实现：打乱训练集、对训练集进行切分（比如，切分为64个子集）、更新参数时…
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逻辑回归：原理及python实现
Table of Contents 1 逻辑回归概述1.1 Sigmoid函数1.2 二项逻辑回归1.3 对数几率理解2 逻辑回归的参数优化及正则化2.1 梯度下降法优化参数2.1.1 最大似然法确定损失函数（对数损失）2.1.2 损失函数的优化2.2 正则化3 逻辑回归的实现3.1 sklearn实现3.2 pytho…
2021/9/28 17:10:47 人评论 次浏览 -
逻辑回归：原理及python实现
Table of Contents 1 逻辑回归概述1.1 Sigmoid函数1.2 二项逻辑回归1.3 对数几率理解2 逻辑回归的参数优化及正则化2.1 梯度下降法优化参数2.1.1 最大似然法确定损失函数（对数损失）2.1.2 损失函数的优化2.2 正则化3 逻辑回归的实现3.1 sklearn实现3.2 pytho…
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task5：多类型情感分析
在本次学习中，我们将对具有 6 个类的数据集执行分类 可使用jupyter notebook运行！！！ import torch from torchtext.legacy import data from torchtext.legacy import datasets import randomSEED = 1234 torch.manual_seed(SEED) torch.backends.cudnn.deterministic…
2021/9/27 23:43:38 人评论 次浏览
