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查询Tags标签： GPU，共有 206条记录-
20211112：CUDA编程-获取GPU型号和属性
//获取GPU名字代码： int cudaGetGpuName(char *name[], int *Num) {int i;int Count = 0;cudaError_t error_id = cudaGetDeviceCount(&Count);if (error_id != cudaSuccess) {APP_ERR("cuda get device count failed, ret:%d, %s", (int)error_id, cudaGe…
2021/11/12 17:12:17 人评论 次浏览 -
20211112：CUDA编程-获取GPU型号和属性
//获取GPU名字代码： int cudaGetGpuName(char *name[], int *Num) {int i;int Count = 0;cudaError_t error_id = cudaGetDeviceCount(&Count);if (error_id != cudaSuccess) {APP_ERR("cuda get device count failed, ret:%d, %s", (int)error_id, cudaGe…
2021/11/12 17:12:17 人评论 次浏览 -
Ubuntu20.04下Horovod GPU安装
前言：之前在看分布式训练的时候看到了这个框架，尝试安装并使用，但是在安装和使用过程中踩了很多的坑，这里记录一下。（关于分布式训练有个系列文章很不错，链接我放在这里大家和可以看看。） 单机多卡-1.理论基础、单机多卡-2.TensorFlow、单机多卡-3.Pytorch、单机多…
2021/11/9 7:11:37 人评论 次浏览 -
Ubuntu20.04下Horovod GPU安装
前言：之前在看分布式训练的时候看到了这个框架，尝试安装并使用，但是在安装和使用过程中踩了很多的坑，这里记录一下。（关于分布式训练有个系列文章很不错，链接我放在这里大家和可以看看。） 单机多卡-1.理论基础、单机多卡-2.TensorFlow、单机多卡-3.Pytorch、单机多…
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[源码解析] PyTorch 如何使用GPU
[源码解析] PyTorch 如何使用GPU 目录[源码解析] PyTorch 如何使用GPU0x00 摘要0x01 问题0x02 移动模型到GPU2.1 cuda 操作2.2 Module2.3 移动2.3.1 示例2.3.2 操作2.3.3 _apply 方法2.4 小结0x03 在GPU之上调用函数3.1 CUDA编程模型基础3.1.1 异构模型3.1.2 并行思想3.1.…
2021/11/7 9:39:49 人评论 次浏览 -
[源码解析] PyTorch 如何使用GPU
[源码解析] PyTorch 如何使用GPU 目录[源码解析] PyTorch 如何使用GPU0x00 摘要0x01 问题0x02 移动模型到GPU2.1 cuda 操作2.2 Module2.3 移动2.3.1 示例2.3.2 操作2.3.3 _apply 方法2.4 小结0x03 在GPU之上调用函数3.1 CUDA编程模型基础3.1.1 异构模型3.1.2 并行思想3.1.…
2021/11/7 9:39:49 人评论 次浏览 -
Is it correct that "nvidia-smi" on Docker does not show "Processes"?
https://stackoverflow.com/questions/63654885/is-it-correct-that-nvidia-smi-on-docker-does-not-show-processesSolution: https://github.com/matpool/mpu A shim driver allows in-docker nvidia-smi showing correct process list without modify anything."…
2021/11/6 6:12:04 人评论 次浏览 -
Is it correct that "nvidia-smi" on Docker does not show "Processes"?
https://stackoverflow.com/questions/63654885/is-it-correct-that-nvidia-smi-on-docker-does-not-show-processesSolution: https://github.com/matpool/mpu A shim driver allows in-docker nvidia-smi showing correct process list without modify anything."…
2021/11/6 6:12:04 人评论 次浏览 -
PyTorch Geometric（图卷积）环境安装 —— GPU
1. 安装PyTorch进入 Pytorch 官网 pytorch.org，安装自己需要的版本。（我的是1.7.1版本 cuda11.0） 注意：Pytotch 最低为 1.4.0 以上pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.ht…
2021/11/1 23:12:21 人评论 次浏览 -
PyTorch Geometric（图卷积）环境安装 —— GPU
1. 安装PyTorch进入 Pytorch 官网 pytorch.org，安装自己需要的版本。（我的是1.7.1版本 cuda11.0） 注意：Pytotch 最低为 1.4.0 以上pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.ht…
2021/11/1 23:12:21 人评论 次浏览 -
VS2015编译GPU程序
1 安装软件 VS2015 CUDA cuDNN 下载和安装方法这里不再赘述，如需要可参考之前文章。 2 工程建立及配置 2.1 工程建立 采用通常方法建立工程即可，没有特殊要求。 2.2 工程配置 项目右键-生成依赖项-生成自定义，弹出“Visual C++ 生成自定义文件”对话框，勾选CUDA x.x，…
2021/10/28 20:42:16 人评论 次浏览 -
VS2015编译GPU程序
1 安装软件 VS2015 CUDA cuDNN 下载和安装方法这里不再赘述，如需要可参考之前文章。 2 工程建立及配置 2.1 工程建立 采用通常方法建立工程即可，没有特殊要求。 2.2 工程配置 项目右键-生成依赖项-生成自定义，弹出“Visual C++ 生成自定义文件”对话框，勾选CUDA x.x，…
2021/10/28 20:42:16 人评论 次浏览 -
win10 install PyTorch
准备工作： 安装语言环境 Python 建议3.8.0以下（conda创建低版本环境也可以）安装包管理工具 Anaconda（Pip等也可以）查看GPU是否是NVIDIA,并查看该版本是否支持CUDA,检查驱动版本下载相应版本的CUDA以及PyTorch 不支持：PyTorch(None CUDA)支持：CUDA -> CUDNN ->…
2021/10/27 23:11:50 人评论 次浏览 -
win10 install PyTorch
准备工作： 安装语言环境 Python 建议3.8.0以下（conda创建低版本环境也可以）安装包管理工具 Anaconda（Pip等也可以）查看GPU是否是NVIDIA,并查看该版本是否支持CUDA,检查驱动版本下载相应版本的CUDA以及PyTorch 不支持：PyTorch(None CUDA)支持：CUDA -> CUDNN ->…
2021/10/27 23:11:50 人评论 次浏览 -
Linux GPU系列-05-MESA架构 [转载]
代码分析本应该自下而上的，但是GPU的主要驱动主要在用户态，所以这次从用户态先开始。 而且Frame怎么画出来的，也是由用户设置state和调用draw call产生的。 下图是从DirectX Spec官网来的：MESA MESA源码里面有2套架构，现在驱动主要基于Gallium架构。Gallium架构MESA其…
2021/10/20 7:12:40 人评论 次浏览
