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查询Tags标签： 不确定性，共有 12条记录-
决策树
熵 $H = -\sum_{i = 1}^{n} p(x_{i}) \log p(x_{i})$ $n$ 是分类的数目，熵越大代表随机变量 $X$ 的不确定性越大。 可知 $0 \leqslant H(P) \leqslant \log n$ 条件熵 $H(Y|X)$ 表示已知随机变量 $X$ 的条件下随机变量 $Y$ 的不确定性。 定义 $H(Y|X)=\sum_{…
2022/9/4 23:25:19 人评论 次浏览 -
不确定性推理
不确定性推理概述 不确定性推理的含义 不确定性推理：是指建立在不清楚，不明确的知识和证据基础上的推理，不完备、不精确的知识推理，模糊知识推理。 为什么要采用不确定性推理： 多种原因导致同一结论。 解题方案不唯一，现实生活中的问题有很多解决方案，这些方案之间…
2022/5/5 23:20:45 人评论 次浏览 -
《关于薛定谔的猫问题辨析》 回复
回复 21 楼，因为 没有 认识 和 理解 波粒二象性 的 本质 和 原因， 于是， 由 波粒二象性 得出 微观 的 不确定性， 又 由 微观 的 不确定性 得出 宏观 的 不确定性（薛定谔的猫 、因果律丧失 、平行世界）， 这个 思路 是 草率 的， 从中 可以 讨论出 许多问题…
2022/2/20 6:27:53 人评论 次浏览 -
第四章 不确定性推理方法
第四章 不确定性推理方法 1.在不确定推理中，“不确定性”一般分为：（ ）和（ ）。 正确答案： (1) 知识的不确定性 (2) 证据的不确定性 2.不确定推理需要解决的重要问题是（ ）、（ ）、（ ）、（ ）、和（ ）。 正确答案： (1) 不确定性的表示与度量 (2) 不确定性匹配算…
2022/1/5 6:05:44 人评论 次浏览 -
第四章 不确定性推理方法
第四章 不确定性推理方法 1.在不确定推理中，“不确定性”一般分为：（ ）和（ ）。 正确答案： (1) 知识的不确定性 (2) 证据的不确定性 2.不确定推理需要解决的重要问题是（ ）、（ ）、（ ）、（ ）、和（ ）。 正确答案： (1) 不确定性的表示与度量 (2) 不确定性匹配算…
2022/1/5 6:05:44 人评论 次浏览 -
【人工智能导论：模型与算法】信息熵 交叉熵
【人工智能导论：模型与算法】 P124 交叉熵；梯度下降法；学习率 P127 信息熵；信息增益 这几个知识点需要科普一下。 交叉熵：度量两个概率分布间的差异性信息。 信息熵：系统有序化程度的一个度量。香农用信息熵的概念来描述信源的不确定度。 信息熵：表示随机变量的不…
2021/11/27 11:12:00 人评论 次浏览 -
【人工智能导论：模型与算法】信息熵 交叉熵
【人工智能导论：模型与算法】 P124 交叉熵；梯度下降法；学习率 P127 信息熵；信息增益 这几个知识点需要科普一下。 交叉熵：度量两个概率分布间的差异性信息。 信息熵：系统有序化程度的一个度量。香农用信息熵的概念来描述信源的不确定度。 信息熵：表示随机变量的不…
2021/11/27 11:12:00 人评论 次浏览 -
软件全面质量管理的思想体系
20世纪70年代中期，美国国防部曾专门研究软件工程做不好的原因，发现70%的失败项目是因为管理存在的瑕疵引起的，而非技术性原因，从而得出一个结论，即管理是影响软件研发项目全局的因素，而技术部只影响局部。 人们普遍认为质量是“好的东西”，但是在实际上系统的质量可…
2021/11/10 23:10:28 人评论 次浏览 -
软件全面质量管理的思想体系
20世纪70年代中期，美国国防部曾专门研究软件工程做不好的原因，发现70%的失败项目是因为管理存在的瑕疵引起的，而非技术性原因，从而得出一个结论，即管理是影响软件研发项目全局的因素，而技术部只影响局部。 人们普遍认为质量是“好的东西”，但是在实际上系统的质量可…
2021/11/10 23:10:28 人评论 次浏览 -
task_1
Task01 信息论基础 决策树分类思想： 用树的节点代表样本集合，通过某些判定条件来对节点内的样本进行分配，将它们划分到当前节点下的子节点，这样决策树希望各个子节点中类别的纯度之和应高于该节点中的类别纯度，达到分类效果。 节点类别纯度： 节点纯度反映的是节点样…
2021/10/14 23:18:15 人评论 次浏览 -
task_1
Task01 信息论基础 决策树分类思想： 用树的节点代表样本集合，通过某些判定条件来对节点内的样本进行分配，将它们划分到当前节点下的子节点，这样决策树希望各个子节点中类别的纯度之和应高于该节点中的类别纯度，达到分类效果。 节点类别纯度： 节点纯度反映的是节点样…
2021/10/14 23:18:15 人评论 次浏览 -
国际机器人顶会IROS 2020上，有哪些值得关注的工业研究趋势？
IROS 成立于 1988 年，每年举办一次，为国际机器人研究界提供了一个探讨智能机器人和智能机器科技前沿的国际论坛。除了技术会议和多媒体报告外，IROS 会议还举办小组讨论、论坛、研讨会、教程、展览和技术参观等活动，以丰富参会人员的成果讨论。IROS 2020 已于 10 月 24…
2021/4/12 18:29:29 人评论 次浏览
