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查询Tags标签： 个性化，共有 28条记录-
城市信息学其三-智能地理可实现个性化和可持续的未来城市交通
摘要： 几十年来，城市流动性和人的交通量一直在不可阻挡地增加。尽管流动性给我们的社会带来了优势和机遇，但也存在严重的缺陷，例如交通部门是温室气体排放和交通堵塞的主要贡献者之一。未来，越来越多的人将生活在大城市环境中，因此，必须解决这些问题，以确保宜居环…
2022/2/27 23:25:31 人评论 次浏览 -
深度解析京东个性化推荐系统
深度解析京东个性化推荐系统 转载：决战618探秘京东取胜之道（作者：fisherman) 一、题记 为了在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东个性化推荐发展史 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是…
2022/2/9 23:45:03 人评论 次浏览 -
推荐算法-用户推荐（UserCF）和物品推荐（ItemCF）对比
一、定义 UserCF：推荐那些和他有共同兴趣爱好的用户喜欢的物品 ItemCF：推荐那些和他之前喜欢的物品类似的物品 根据用户推荐重点是反应和用户兴趣相似的小群体的热点，根据物品推荐着重与用户过去的历史兴趣，即： UserCF是某个群体内的物品热门程度 ItemCF是反应本人的…
2022/1/25 14:34:13 人评论 次浏览 -
BAT大a牛亲授 个性化推荐算法实战
BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战 第1章 个性化推荐算法综述 个性化推荐算法综述部分，主要介绍个性化推荐算法综述，本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。 1-1 个性化推荐算法课程导学 (12:22) 1-2 个性化推荐算法综述 (13:14) 1-3 个性化召回算法综…
2021/12/16 22:15:53 人评论 次浏览 -
BAT大a牛亲授 个性化推荐算法实战
BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战 第1章 个性化推荐算法综述 个性化推荐算法综述部分，主要介绍个性化推荐算法综述，本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。 1-1 个性化推荐算法课程导学 (12:22) 1-2 个性化推荐算法综述 (13:14) 1-3 个性化召回算法综…
2021/12/16 22:15:53 人评论 次浏览 -
来自初学者对 Eclipse 的个性化设置
在安装完后Eclipse IDE 后，为了方便后续的使用，我们建议读者对 Eclipse 进行以下设置一. 设置字体1. 在 Eclipse 上方的菜单栏选择 " Window "，之后点击 " Preferences "2. 在打开的 " Preferences " 界面中，依次选择： " General…
2021/12/11 6:19:47 人评论 次浏览 -
来自初学者对 Eclipse 的个性化设置
在安装完后Eclipse IDE 后，为了方便后续的使用，我们建议读者对 Eclipse 进行以下设置一. 设置字体1. 在 Eclipse 上方的菜单栏选择 " Window "，之后点击 " Preferences "2. 在打开的 " Preferences " 界面中，依次选择： " General…
2021/12/11 6:19:47 人评论 次浏览 -
Win11双屏设置双壁纸--2K屏+1080P使用不同壁纸的方法
先上方法及效果： 方法：两张图片（图1尺寸：19201080，图2尺寸：25601440），Photoshop裁减图1并与图2拼接成一张图片（尺寸：44801440）设置为背景图片，并在【个性化-背景】中设置为【平铺】； 效果：具体步骤： 1.环境：win11（win10类似），屏幕1（1080p），屏幕2（2…
2021/12/4 23:20:09 人评论 次浏览 -
Win11双屏设置双壁纸--2K屏+1080P使用不同壁纸的方法
先上方法及效果： 方法：两张图片（图1尺寸：19201080，图2尺寸：25601440），Photoshop裁减图1并与图2拼接成一张图片（尺寸：44801440）设置为背景图片，并在【个性化-背景】中设置为【平铺】； 效果：具体步骤： 1.环境：win11（win10类似），屏幕1（1080p），屏幕2（2…
2021/12/4 23:20:09 人评论 次浏览 -
个性化召回als算法原理
最小二乘法利用矩阵分解的结果无限逼近现有数据，得到隐含的特征利用隐含的特征预测其余结果表一： product1 product2 product3user1 3.0user21.0 1.0user33.0user4 1.0假设有4个用户，对应3个产品，加入user2被采集到对product2产生了一次兴趣，则记录为1.0（只记录对…
2021/11/27 17:15:28 人评论 次浏览 -
个性化召回als算法原理
最小二乘法利用矩阵分解的结果无限逼近现有数据，得到隐含的特征利用隐含的特征预测其余结果表一： product1 product2 product3user1 3.0user21.0 1.0user33.0user4 1.0假设有4个用户，对应3个产品，加入user2被采集到对product2产生了一次兴趣，则记录为1.0（只记录对…
2021/11/27 17:15:28 人评论 次浏览 -
push-新浪微博：（51CTO）机器学习在微博个性化push的应用-齐彦杰-新浪微博技术专家
1、微博push的种类 为什么要做push业务：国内外重大事件提醒、领域内大事件的提醒、关注人或好友的重要消息提醒、感兴趣内容的消息提醒。。。。。。 微博push有哪些？热点push、个性化push。。。 push特性： 主动性：站方主动推送、用户被动接受挑战性：Feed是多条展示…
2021/10/23 23:13:02 人评论 次浏览 -
push-新浪微博：（51CTO）机器学习在微博个性化push的应用-齐彦杰-新浪微博技术专家
1、微博push的种类 为什么要做push业务：国内外重大事件提醒、领域内大事件的提醒、关注人或好友的重要消息提醒、感兴趣内容的消息提醒。。。。。。 微博push有哪些？热点push、个性化push。。。 push特性： 主动性：站方主动推送、用户被动接受挑战性：Feed是多条展示…
2021/10/23 23:13:02 人评论 次浏览 -
Python+Django+Mysql在线图书推荐系统 个性化图书推荐 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebBookCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载
Python+Django+Mysql在线图书推荐系统 个性化图书推荐 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebBookCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载 一、项目简介 1、开发工具和实现技术 Python3.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javasc…
2021/10/18 19:12:48 人评论 次浏览 -
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2021/10/18 19:12:48 人评论 次浏览
