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查询Tags标签： 二乘，共有 12条记录-
高斯牛顿法
一、介绍高斯-牛顿迭代法(Gauss-Newton iteration method)是非线性回归模型中求回归参数进行最小二乘的一种迭代方法，该法使用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代，多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳回归系数，最后使原…
2022/3/19 23:30:54 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|Python高维统计建模变量选择:SCAD平滑剪切绝对偏差惩罚、Lasso惩罚函数比较
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24940 原文出处：拓端数据部落公众号 变量选择是高维统计建模的重要组成部分。许多流行的变量选择方法，例如 LASSO，都存在偏差。带平滑削边绝对偏离(smoothly clipped absolute deviation,SCAD)正则项的回归问题或平滑剪切绝对偏差 (SC…
2022/2/2 14:14:01 人评论 次浏览 -
基于遗传算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据预测matlab代码
1 简介 本文提出一种基于最小二乘支持向量机的数据预测方法。LSSVM 是一种新型机器学习算法，其在传统支持向量机 SVM 基础上，将二次规划问题中的不等式约束改为等式约束，极大地方便了求解过程，克服了数据集粗糙、数据集波动性大等问题造成的异常回归，能有效避免 BP…
2022/1/31 11:04:51 人评论 次浏览 -
基于蝗虫算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现预测matlab代码
1 简介 本文提出一种基于蝗虫算法优化最小二乘支持向量机的数据预测方法。LSSVM 是一种新型机器学习算法，其在传统支持向量机 SVM 基础上，将二次规划问题中的不等式约束改为等式约束，极大地方便了求解过程，克服了数据集粗糙、数据集波动性大等问题造成的异常回归，能有…
2022/1/31 11:04:45 人评论 次浏览 -
基于海鸥算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现预测matlab代码
1 简介 本文提出一种基于海鸥算法优化最小二乘支持向量机的数据预测方法。LSSVM 是一种新型机器学习算法，其在传统支持向量机 SVM 基础上，将二次规划问题中的不等式约束改为等式约束，极大地方便了求解过程，克服了数据集粗糙、数据集波动性大等问题造成的异常回归，能有…
2022/1/31 11:04:41 人评论 次浏览 -
基于布谷鸟算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现预测matlab代码
1 简介 本文提出一种基于布谷鸟算法优化最小二乘支持向量机的数据预测方法。LSSVM 是一种新型机器学习算法，其在传统支持向量机 SVM 基础上，将二次规划问题中的不等式约束改为等式约束，极大地方便了求解过程，克服了数据集粗糙、数据集波动性大等问题造成的异常回归，能…
2022/1/31 11:04:35 人评论 次浏览 -
python实现最小二乘拟合/平方逼近问题
本文介绍python实现最小二乘拟合/平方逼近问题的方法 最优平方逼近问题的定义为：可以使用正规方程组求解： 解方程即得(c0,c1,...,cn)(c_0, c_1, ..., c_n)(c0,c1,...,cn)，即为拟合式的系数。 当拟合式为多项式时： 正规方程组可以转化为： 用python语言描述正…
2022/1/5 22:08:45 人评论 次浏览 -
python实现最小二乘拟合/平方逼近问题
本文介绍python实现最小二乘拟合/平方逼近问题的方法 最优平方逼近问题的定义为：可以使用正规方程组求解： 解方程即得(c0,c1,...,cn)(c_0, c_1, ..., c_n)(c0,c1,...,cn)，即为拟合式的系数。 当拟合式为多项式时： 正规方程组可以转化为： 用python语言描述正…
2022/1/5 22:08:45 人评论 次浏览 -
递归最小二乘估计
@[TOC](递归最小二乘估计(Recursive Least Square Estimation)) 递归最小二乘估计(Recursive Least Square Estimation) 随着测量次数增加，最小二乘计算量计算量会快速增加，递归最小二乘给出了在线实时计算的递推方程。 矩阵的迹 可参考链接 导数性质 ∂Tr(AXT)∂X=A\b…
2021/10/18 23:42:39 人评论 次浏览 -
递归最小二乘估计
@[TOC](递归最小二乘估计(Recursive Least Square Estimation)) 递归最小二乘估计(Recursive Least Square Estimation) 随着测量次数增加，最小二乘计算量计算量会快速增加，递归最小二乘给出了在线实时计算的递推方程。 矩阵的迹 可参考链接 导数性质 ∂Tr(AXT)∂X=A\b…
2021/10/18 23:42:39 人评论 次浏览 -
ILS-LDA基于迭代最小二乘的字典学习算法的学习
1 最近一直在拜读斯坦万格大学的Karl Skretting教授的文章。字典学习算法中响当当的一些算法都出自K.S.团队，例如MOD。其字典学习算法家族中的另一份成员便是iterative least squares based dictionary learning algorithms（ILS-DLA）。文章组织结构跟随其关于ILS-DLA论…
2021/7/4 9:51:21 人评论 次浏览 -
辨析：最小二乘、线性回归与极大似然
下面三个概念在机器学习领域非常常见： 最小二乘：也称为最小二乘法，英文 Least Square Method（LSM）；线性回归：英文 Linear Regression（LR），在无歧义或概念要求不严格的情况下，有时可能用“线性模型”、“回归”指代；极大似然：也称为极大似然估计，英文 Maximu…
2021/6/19 0:05:28 人评论 次浏览
