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查询Tags标签: 低维,共有 3条记录-
如何理解深度学习中的embedding?
什么是深度学习里的Embedding? 这个概念在深度学习领域最原初的切入点是所谓的Manifold Hypothesis(流形假设)。流形假设是指“自然的原始数据是低维的流形嵌入于(embedded in)原始数据所在的高维空间”。那么,深度学习的任务就是把高维原始数据(图像,句子)映射到低…
2021/11/2 23:14:40 人评论 次浏览 -
如何理解深度学习中的embedding?
什么是深度学习里的Embedding? 这个概念在深度学习领域最原初的切入点是所谓的Manifold Hypothesis(流形假设)。流形假设是指“自然的原始数据是低维的流形嵌入于(embedded in)原始数据所在的高维空间”。那么,深度学习的任务就是把高维原始数据(图像,句子)映射到低…
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20210408论文笔记--4篇彩色化/着色算法
/1 A. Deshpande, J. Lu, M.-C. Yeh, M. J. Chong, and D. A. Forsyth, "Learning diverse image colorization.," CVPR 2017 学习多样化的图像着色 着色问题是典型的多模态问题,作者希望对着色问题的本质建模,并生成具有空间连贯性的着色结果。 *1作者通过…
2021/4/14 12:26:32 人评论 次浏览