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查询Tags标签： 数据分布，共有 20条记录-
mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION概述
参考简书 1.针对的问题大型的深度神经网络存在一些不好的行为，比如记忆性和对抗样本敏感问题。当前的神经网络大多都是基于经验风险最小化（ERM原理）这个基本思想进行学习或训练的，这个思想通过最小化在训练数据的平均误差以拟合真实的数据分布进行学习，当样本容量足够…
2022/5/26 23:24:04 人评论 次浏览 -
3.Redis数据分布之Redis数据分区和集群功能限制
数据分区redis cluster采用虚拟槽分区，所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内，计算公式：slot=CRC16(key) &16383.每个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的健值数据Redis虚拟槽分区的特点：.解耦数据和节点之间的关系，简化了节点扩容和收缩难度。.节点自身维护…
2022/3/26 19:22:41 人评论 次浏览 -
Ceph学习笔记（2）- CRUSH数据分布算法
前言： 分布式存储系统需要让数据均匀的分布在集群中的物理设备上，同时在新设备加入，旧设备退出之后让数据重新达到平衡状态尤为重要。新设备加入后，数据要从不同的老设备中迁移过来。老设备退出后，数据迁移分摊到其他设备。将文件、块设备等数据分片，经过哈希，然…
2022/1/9 20:03:27 人评论 次浏览 -
Ceph学习笔记（2）- CRUSH数据分布算法
前言： 分布式存储系统需要让数据均匀的分布在集群中的物理设备上，同时在新设备加入，旧设备退出之后让数据重新达到平衡状态尤为重要。新设备加入后，数据要从不同的老设备中迁移过来。老设备退出后，数据迁移分摊到其他设备。将文件、块设备等数据分片，经过哈希，然…
2022/1/9 20:03:27 人评论 次浏览 -
讲解redis分布式数据存储的核心算法，数据分布的算法
最老土的hash算法以及弊端 一致性hash算法的讲解和优点 一致性hash算法的虚拟节点实现负载均衡 hash算法 -> 一致性hash算法（memcached） -> redis cluster，hash slot算法 用不同的算法，就决定了在多个master节点的时候，数据如何分布到这些节点上去，解决这个问…
2022/1/2 19:08:44 人评论 次浏览 -
讲解redis分布式数据存储的核心算法，数据分布的算法
最老土的hash算法以及弊端 一致性hash算法的讲解和优点 一致性hash算法的虚拟节点实现负载均衡 hash算法 -> 一致性hash算法（memcached） -> redis cluster，hash slot算法 用不同的算法，就决定了在多个master节点的时候，数据如何分布到这些节点上去，解决这个问…
2022/1/2 19:08:44 人评论 次浏览 -
正态数据分布
实例 典型的正态数据分布：import numpy import matplotlib.pyplot as pltx = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)plt.hist(x, 100) plt.show()我们使用 numpy.random.normal() 方法创建的数组（具有 100000 个值）绘制具有 100 栏的直方图。 我们指定平均值为 5.0，标…
2021/12/11 23:17:18 人评论 次浏览 -
正态数据分布
实例 典型的正态数据分布：import numpy import matplotlib.pyplot as pltx = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)plt.hist(x, 100) plt.show()我们使用 numpy.random.normal() 方法创建的数组（具有 100000 个值）绘制具有 100 栏的直方图。 我们指定平均值为 5.0，标…
2021/12/11 23:17:18 人评论 次浏览 -
数据分布
数据分布（Data Distribution） 在本教程稍早之前，我们仅在例子中使用了非常少量的数据，目的是为了了解不同的概念。 在现实世界中，数据集要大得多，但是至少在项目的早期阶段，很难收集现实世界的数据。 我们如何获得大数据集？ 为了创建用于测试的大数据集，我们使用…
2021/12/11 23:17:03 人评论 次浏览 -
数据分布
数据分布（Data Distribution） 在本教程稍早之前，我们仅在例子中使用了非常少量的数据，目的是为了了解不同的概念。 在现实世界中，数据集要大得多，但是至少在项目的早期阶段，很难收集现实世界的数据。 我们如何获得大数据集？ 为了创建用于测试的大数据集，我们使用…
2021/12/11 23:17:03 人评论 次浏览 -
多任务学习中的数据分布问题(二)
在上一篇博文《多任务学习中的数据分布问题(一)》(链接：https://www.cnblogs.com/orion-orion/p/15621953.html)中我们提到论文[1]在联邦学习的情景下引入了多任务学习，其采用的手段是使每个client/Synthetic节点的训练数据分布不同，从而使各任务节点学习到不同的模型。…
2021/12/1 23:06:51 人评论 次浏览 -
多任务学习中的数据分布问题(二)
在上一篇博文《多任务学习中的数据分布问题(一)》(链接：https://www.cnblogs.com/orion-orion/p/15621953.html)中我们提到论文[1]在联邦学习的情景下引入了多任务学习，其采用的手段是使每个client/Synthetic节点的训练数据分布不同，从而使各任务节点学习到不同的模型。…
2021/12/1 23:06:51 人评论 次浏览 -
多任务学习中的数据分布问题(一)
今天这个专题源于我在做分布式多任务学习实验时在选取数据集的时候的疑惑，以下我们讨论多任务学习中(尤其是在分布式的环境下)如何选择数据集和定义任务。 多任务学习最初的定义是："多任务学习是一种归纳迁移机制，基本目标是提高泛化性能。多任务学习通过相关任务…
2021/11/29 23:07:52 人评论 次浏览 -
多任务学习中的数据分布问题(一)
今天这个专题源于我在做分布式多任务学习实验时在选取数据集的时候的疑惑，以下我们讨论多任务学习中(尤其是在分布式的环境下)如何选择数据集和定义任务。 多任务学习最初的定义是："多任务学习是一种归纳迁移机制，基本目标是提高泛化性能。多任务学习通过相关任务…
2021/11/29 23:07:52 人评论 次浏览 -
redis-37数据分布优化|如何应对数据倾斜
redis-37数据分布优化|如何应对数据倾斜
2021/11/4 19:14:28 人评论 次浏览
