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查询Tags标签： 概率分布，共有 14条记录-
通过matlab程序编写电动汽车蒙特卡洛模型，得到汽车行驶里程的概率分布曲线和充电功率曲线
电动汽车蒙特卡洛分析matlab 通过matlab程序编写电动汽车蒙特卡洛模型，得到汽车行驶里程的概率分布曲线和充电功率曲线，程序运行可靠，有参考资料！ 电动汽车蒙特卡洛分析matlab 编号:3660641309969287爱熬夜的程序猿
2022/2/25 14:22:10 人评论 次浏览 -
机器学习笔记十：各种熵总结
一.什么是熵Ⅰ.信息量首先考虑一个离散的随机变量x,当我们观察到这个变量的一个具体值的时候,我们接收到多少信息呢? 我们暂时把信息看做在学习x的值时候的”惊讶程度”(这样非常便于理解且有意义).当我们知道一件必然会发生的事情发生了,比如往下掉的苹果.我们并不惊讶,…
2022/1/11 23:08:51 人评论 次浏览 -
机器学习笔记十：各种熵总结
一.什么是熵Ⅰ.信息量首先考虑一个离散的随机变量x,当我们观察到这个变量的一个具体值的时候,我们接收到多少信息呢? 我们暂时把信息看做在学习x的值时候的”惊讶程度”(这样非常便于理解且有意义).当我们知道一件必然会发生的事情发生了,比如往下掉的苹果.我们并不惊讶,…
2022/1/11 23:08:51 人评论 次浏览 -
Python中的随机采样和概率分布(一)
Python（包括其包Numpy）中包含了了许多概率算法，包括基础的随机采样以及许多经典的概率分布生成。我们这个系列介绍几个在机器学习中常用的概率函数。先来看最基础的功能——随机采样。 1. random.choice 如果我们只需要从序列里采一个样本（所有样本等概率被采），只需…
2021/12/5 22:46:32 人评论 次浏览 -
Python中的随机采样和概率分布(一)
Python（包括其包Numpy）中包含了了许多概率算法，包括基础的随机采样以及许多经典的概率分布生成。我们这个系列介绍几个在机器学习中常用的概率函数。先来看最基础的功能——随机采样。 1. random.choice 如果我们只需要从序列里采一个样本（所有样本等概率被采），只需…
2021/12/5 22:46:32 人评论 次浏览 -
常见概率分布的特征函数推导
转自：常见概率分布的特征函数推导_shayashi的博客-CSDN博客_ 特征函数定义是：设X是实值随机变量，则对任意实数t，有称为随机变量X的特征函数。 一、离散概率分布 1、单点分布 单点分布的分布列为：其特征函数计算方法如下：2、二项分布 二项分布的分布列为：其特征函数…
2021/11/15 23:15:14 人评论 次浏览 -
常见概率分布的特征函数推导
转自：常见概率分布的特征函数推导_shayashi的博客-CSDN博客_ 特征函数定义是：设X是实值随机变量，则对任意实数t，有称为随机变量X的特征函数。 一、离散概率分布 1、单点分布 单点分布的分布列为：其特征函数计算方法如下：2、二项分布 二项分布的分布列为：其特征函数…
2021/11/15 23:15:14 人评论 次浏览 -
常用的概率分布
统计分布常用于总体的建模，因此我们处理的往往不是单个的分布，而是一族分布。一个分布族共用一个函数形式，其中包含一个或多个参数，用以确定具体的分布。1 离散分布 1.1 二项分布 （1）参数为 p 的（0-1）分布（Bernoulli） 分布律 ：P(X=x∣p)=px(1−p)1−x；…
2021/9/30 23:14:05 人评论 次浏览 -
常用的概率分布
统计分布常用于总体的建模，因此我们处理的往往不是单个的分布，而是一族分布。一个分布族共用一个函数形式，其中包含一个或多个参数，用以确定具体的分布。1 离散分布 1.1 二项分布 （1）参数为 p 的（0-1）分布（Bernoulli） 分布律 ：P(X=x∣p)=px(1−p)1−x；…
2021/9/30 23:14:05 人评论 次浏览 -
C++中产生概率分布之-均匀分布和标准正态分布
最近闲来无事，发现做一个咸鱼就是好，想做什么做什么。可能码农做久了，还是无法摆脱技术的思维。接了个小活，其中涉及到需要用到C++实现概率分布--0-1均匀分布和标准正态分布，虽然很简单，还是记下来，以备后用。均匀分布：在不设置种子的情况下，rand()函数可以产生伪…
2021/8/1 1:05:55 人评论 次浏览 -
C++中产生概率分布之-均匀分布和标准正态分布
最近闲来无事，发现做一个咸鱼就是好，想做什么做什么。可能码农做久了，还是无法摆脱技术的思维。接了个小活，其中涉及到需要用到C++实现概率分布--0-1均匀分布和标准正态分布，虽然很简单，还是记下来，以备后用。均匀分布：在不设置种子的情况下，rand()函数可以产生伪…
2021/8/1 1:05:55 人评论 次浏览 -
机器学习-信息熵
熵 熵是信息论中的一个基本概念，也称香农熵或信息熵，它衡量了一个概率分布的随机性程度，或者说它包含的信息量的大小。考虑随机变量取某一特定值所包含的信息量大小，假设随机变量X取值x的概率为p(x), 取这个值的概率很小而它又发生了，则包含的信息量大。 考虑下面…
2021/7/27 23:10:52 人评论 次浏览 -
机器学习-信息熵
熵 熵是信息论中的一个基本概念，也称香农熵或信息熵，它衡量了一个概率分布的随机性程度，或者说它包含的信息量的大小。考虑随机变量取某一特定值所包含的信息量大小，假设随机变量X取值x的概率为p(x), 取这个值的概率很小而它又发生了，则包含的信息量大。 考虑下面…
2021/7/27 23:10:52 人评论 次浏览 -
DPCM编码算法实现
DPCMB编解码原理 DPCM是差分预测编码调制的缩写，是比较典型的预测编码系统。在DPCM系统中，需要注意的是预测器的输入是已经解码以后的样本。之所以不用原始样本来做预测，是因为在解码端无法得到原始样本，只能得到存在误差的样本。因此，在DPCM编码器中实际内嵌了一个解…
2021/5/10 1:26:28 人评论 次浏览
