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查询Tags标签： 概率论，共有 12条记录-
$\Beta$分布推导与可视化
$\Gamma$函数$\Gamma$函数（Gamma函数）是阶乘函数在实数和复数域的扩展。对于正整数$n$，阶乘函数表示为$n! = 1 \times 2 \times ... \times n$。然而，这个定义仅适用于正整数。Gamma函数的目的是将阶乘扩展到实数和复数域，从而计算实数和复数的“阶乘”。$\Gamma$函数…
2023/4/14 18:52:11 人评论 次浏览 -
【学习笔记】第四章 概率论与数理统计
4.1 随机变量的概率计算和数字特征 4.1.1 随机变量的概率计算 例4.1 设 (1）求P{2<X<6}；（2）确定c，使P{-3c<X<2c}=0.6 from scipy.stats import norm from scipy.optimize import fsolve print("p=",norm.cdf(6,3,5)-norm.cdf(2,3,5))#做差，后…
2022/1/24 23:36:53 人评论 次浏览 -
概率论与数理统计
概率论：研究如何定量描述随机现象的发生可能性及其规律 数理统计：通过样本来对总体进行估计或者检验某个假设是否成立 对于随机现象的规律总结 概率：随机事件发生的可能性 概率模型 离散型：二项分布（多次放回重复试验，成功次数的分布概率）、泊松分布、几何分布（独…
2022/1/13 23:03:47 人评论 次浏览 -
概率论与数理统计
概率论：研究如何定量描述随机现象的发生可能性及其规律 数理统计：通过样本来对总体进行估计或者检验某个假设是否成立 对于随机现象的规律总结 概率：随机事件发生的可能性 概率模型 离散型：二项分布（多次放回重复试验，成功次数的分布概率）、泊松分布、几何分布（独…
2022/1/13 23:03:47 人评论 次浏览 -
算法-概率论（基本概念、古典概型、几何概型）
2021/9/9 1:06:13 人评论 次浏览 -
算法-概率论（基本概念、古典概型、几何概型）
2021/9/9 1:06:13 人评论 次浏览 -
机器学习数学复习 - 1.概率论基础
# 概率相关## 从骰子实验引出的各种概率概念1.投骰子，出现点数为 6 的概率 $\frac{1}{6}$. 投骰子，**已知出现点数为偶数**，出现点数为 6 的概率则是 $\frac{1}{3}$，这个概率即 **条件概率**。2.**条件概率**为：假设我们知道 A 事件已经发生，在此基础上我们想知道 B…
2021/6/29 6:24:13 人评论 次浏览 -
机器学习数学复习 - 1.概率论基础
# 概率相关 ## 从骰子实验引出的各种概率概念 1.投骰子，出现点数为 6 的概率 $\frac{1}{6}$. 投骰子，**已知出现点数为偶数**，出现点数为 6 的概率则是 $\frac{1}{3}$，这个概率即 **条件概率**。 2.**条件概率**为：假设我们知道 A 事件已经发生，在此基础上我们想知道…
2021/6/29 6:24:12 人评论 次浏览 -
概率论与数理统计(7):参数估计
概率论与数理统计(7):参数估计 引入：理论依据：文章目录 概率论与数理统计(7):参数估计引入：理论依据：一.点估计1.矩估计2.极大似然估计定义：似然函数定义：极大似然估计二.点估计的优良性准则引入1.无偏性2.有效性3.一致性 三.区间估计引入：定义：置信区间定义：区间…
2021/6/20 6:28:44 人评论 次浏览 -
概率论与数理统计(4):随机变量的数字特征
概率论与数理统计(4):随机变量的数字特征文章目录 概率论与数理统计(4):随机变量的数字特征一.数学期望引例：频率与概率1.离散型随机变量①定义②常见期望证明：两点分布二项分布泊松分布③离散型随机变量函数的数学期望(1)一维(2)二维2.连续型随机变量①定义②常见期望证…
2021/6/17 10:30:03 人评论 次浏览 -
【机器学习算法专题（蓄力计划）】三、机器学习中的概率论基础精讲
这是统计学的基本概念，随便找本概率论基础都可以找到这些概念，看不懂的就看多几遍，重点在记住和知道应用场合，知识点之间的衔接很重要，理解为王。文章目录1. 随机变量分类 2. 常见的离散分布2.1 伯努利分布(0-1分布) 2.2 二项分布 2.3 泊松分布3. 连续分布3.1 均匀分…
2021/4/18 12:27:05 人评论 次浏览 -
Python编程之基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
这篇文章主要介绍了Python编程之基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯，简单介绍了其概述，贝叶斯理论和条件概率，以及朴素贝叶斯的原理等相关内容，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。
2019/7/13 22:40:21 人评论 次浏览
