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查询Tags标签： 莫烦，共有 8条记录-
【莫烦Python】 Tkinter学习笔记 8.Canvas
直接划重点！ canvas.create_image中的anchor参数表示以被插入的图片哪个点为参照，可选nw，n，w，ne, e, se, s, sw, center canvas.create_arc作出一个扇形， start和extent分别表示起始和终止角 import tkinter as tkwindow = tk.Tk() #create window object window…
2022/2/28 22:21:23 人评论 次浏览 -
【笔记】莫烦PYTHON | Tensorflow教程——可视化好助手Tensorboard（第四章）
4.1 Tensorboard 可视化好帮手 1 Event / Scalar: 展示训练过程中的统计数据（最值，均值等）变化情况 Image: 展示训练过程中记录的图像 Audio: 展示训练过程中记录的音频 Histogram: 展示训练过程中记录的数据的分布图 Graphs: 展示神经网络结构图 可视化整个神经网络的…
2022/1/31 14:35:43 人评论 次浏览 -
【笔记】莫烦PYTHON | Tensorflow教程——Tensorflow简介（第一章）
# Ubuntu/Linux 64-位 系统的执行代码: $ sudo apt-get install python-pip python-dev# Mac OS X 系统的执行代码: $ sudo easy_install --upgrade pip $ sudo easy_install --upgrade six CPU版本 $ pip3 install tensorflow GPU版本 先安装NVIDIA CUDA必要组件 $ sudo …
2022/1/29 1:04:33 人评论 次浏览 -
【莫烦Python】机器要说话 NLP 自然语言处理教程 W2V Transformer BERT Seq2Seq GPT 笔记
【莫烦Python】机器要说话 NLP 自然语言处理教程 W2V Transformer BERT Seq2Seq GPT 笔记 教程与代码地址P1 NLP行业大佬采访P2 NLP简介P3 1.1 课程目标P4 2.1 搜索引擎简介P5 2.2 搜索引擎算法（TF-IDF 检索）P6 2.3 Sklearn 搜索的扩展P7 3.1 词向量可以这样理解P8 3.2 …
2021/10/25 17:10:17 人评论 次浏览 -
【莫烦Python】机器要说话 NLP 自然语言处理教程 W2V Transformer BERT Seq2Seq GPT 笔记
【莫烦Python】机器要说话 NLP 自然语言处理教程 W2V Transformer BERT Seq2Seq GPT 笔记 教程与代码地址P1 NLP行业大佬采访P2 NLP简介P3 1.1 课程目标P4 2.1 搜索引擎简介P5 2.2 搜索引擎算法（TF-IDF 检索）P6 2.3 Sklearn 搜索的扩展P7 3.1 词向量可以这样理解P8 3.2 …
2021/10/25 17:10:17 人评论 次浏览 -
莫烦Python_关系拟合(回归)
这次来见证神经网络是如何通过简单的形式将一群数据用一条线条来表示，或者说是如何在数据当中找到它们的关系，然后用神经网络模型来建立一个可以代表它们关系的线条。 创建一些假数据来模拟真实的情况，比如一个一元二次函数y=a∗x2+by = a * x^2 + by=a∗x2+b，给y…
2021/10/1 11:12:26 人评论 次浏览 -
莫烦Python_关系拟合(回归)
这次来见证神经网络是如何通过简单的形式将一群数据用一条线条来表示，或者说是如何在数据当中找到它们的关系，然后用神经网络模型来建立一个可以代表它们关系的线条。 创建一些假数据来模拟真实的情况，比如一个一元二次函数y=a∗x2+by = a * x^2 + by=a∗x2+b，给y…
2021/10/1 11:12:26 人评论 次浏览 -
莫烦Pytorch神经网络第三部分代码修改
3.1Regression回归 import torch import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt""" 创建数据 """x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1) y = x.pow(2) + 0.2*torc…
2021/6/20 23:28:37 人评论 次浏览
