搜索结果
查询Tags标签： 邻域，共有 19条记录-
像素间的联系
邻域和邻接 如下图，以\(p\)像素为中心，图a，b，c分别为\(p\)的\(4-邻域N_4(p)\)、\(对角邻域N_D(p)\)、\(8-邻域N_8(p)\)。一个像素与其邻域中的其他像素是邻接的，对应的称为：4-邻接、对角邻接、8-邻接。像素的连接 像素的连接需要考虑两个因素：邻接和灰度相似程度。…
2022/9/16 6:18:38 人评论 次浏览 -
mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION概述
参考简书 1.针对的问题大型的深度神经网络存在一些不好的行为，比如记忆性和对抗样本敏感问题。当前的神经网络大多都是基于经验风险最小化（ERM原理）这个基本思想进行学习或训练的，这个思想通过最小化在训练数据的平均误差以拟合真实的数据分布进行学习，当样本容量足够…
2022/5/26 23:24:04 人评论 次浏览 -
【Python机器学习实战】聚类算法——层次聚类(HAC)和DBSCAN
层次聚类和DBSCAN 1.层次聚类 下面这样的结构应该比较常见，这就是一种层次聚类的树结构，层次聚类是通过计算不同类别点的相似度创建一颗有层次的树结构，在这颗树中，树的底层是原始数据点，顶层是一个聚类的根节点。创建这样一棵树的方法有自底向上和自顶向下两种方式。…
2021/12/16 22:15:48 人评论 次浏览 -
【Python机器学习实战】聚类算法——层次聚类(HAC)和DBSCAN
层次聚类和DBSCAN 1.层次聚类 下面这样的结构应该比较常见，这就是一种层次聚类的树结构，层次聚类是通过计算不同类别点的相似度创建一颗有层次的树结构，在这颗树中，树的底层是原始数据点，顶层是一个聚类的根节点。创建这样一棵树的方法有自底向上和自顶向下两种方式。…
2021/12/16 22:15:48 人评论 次浏览 -
文献阅读《求解柔性作业车间调度问题的一种新邻域结构》
文献阅读笔记 文章来源 项目内容论文名称《求解柔性作业车间调度的一种新邻域结构》期刊名称《系统工程理论与实践》作者名字黄学文作者学校大连理工大学(经济管理学院) 摘要 针对FJSP问题，提出一种新的邻域结构，这种结构能够保证任意一次邻域移动可以改进当前解，从而显…
2021/12/4 23:18:16 人评论 次浏览 -
文献阅读《求解柔性作业车间调度问题的一种新邻域结构》
文献阅读笔记 文章来源 项目内容论文名称《求解柔性作业车间调度的一种新邻域结构》期刊名称《系统工程理论与实践》作者名字黄学文作者学校大连理工大学(经济管理学院) 摘要 针对FJSP问题，提出一种新的邻域结构，这种结构能够保证任意一次邻域移动可以改进当前解，从而显…
2021/12/4 23:18:16 人评论 次浏览 -
那些年，那“点”事
文章目录 前言一、邻域二、极限三、连续点四、间断点五、可导点经典例题总结附录附1附2前言 最近发现一些有趣的事，这些事都是围绕着“点”发生的，一个个看似不起眼的“点”却有着非常大的影响力。这些点分为三类：连续点、间断点、可导点。下面将对其分别展开介绍。一、…
2021/11/11 23:40:15 人评论 次浏览 -
那些年，那“点”事
文章目录 前言一、邻域二、极限三、连续点四、间断点五、可导点经典例题总结附录附1附2前言 最近发现一些有趣的事，这些事都是围绕着“点”发生的，一个个看似不起眼的“点”却有着非常大的影响力。这些点分为三类：连续点、间断点、可导点。下面将对其分别展开介绍。一、…
2021/11/11 23:40:15 人评论 次浏览 -
10分钟彻底理解自适应大邻域搜索算法
算法介绍 自适应大邻域搜索算法（Adaptive Large Neighborhood Search），简称（ALNS），是由Ropke与Pisinger在2006年提出的一种启发式方法，其在邻域搜索的基础上增加了对算子的作用效果的衡量，使算法能够自动选择好的算子对解进行破坏与修复，从而有一定几率得到更好的…
2021/10/11 11:14:19 人评论 次浏览 -
10分钟彻底理解自适应大邻域搜索算法
算法介绍 自适应大邻域搜索算法（Adaptive Large Neighborhood Search），简称（ALNS），是由Ropke与Pisinger在2006年提出的一种启发式方法，其在邻域搜索的基础上增加了对算子的作用效果的衡量，使算法能够自动选择好的算子对解进行破坏与修复，从而有一定几率得到更好的…
2021/10/11 11:14:19 人评论 次浏览 -
csp-邻域均值
#include<bits/stdc++.h> using namespace std;const int N = 610; int n,l,r,t; int a[N][N]; int sum[N][N];int main() {cin >> n >> l >> r >> t;for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=n;j++)cin >> a[i][j];for(int i=1;i…
2021/10/2 23:10:16 人评论 次浏览 -
csp-邻域均值
#include<bits/stdc++.h> using namespace std;const int N = 610; int n,l,r,t; int a[N][N]; int sum[N][N];int main() {cin >> n >> l >> r >> t;for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=n;j++)cin >> a[i][j];for(int i=1;i…
2021/10/2 23:10:16 人评论 次浏览 -
【杂记】LS（最优化——局部搜索）
最优化问题 学习内容：局部搜索算法（启发式）1、 基本背景2、 核心问题3、 LS优劣优势：劣势： 4、工具5、算例——流水作业调度基本框架邻域动作启发式动态选择策略 6、疑问案例链接学习内容：局部搜索算法（启发式）1、 基本背景 局部搜索算法是从爬山法改进而来的。简…
2021/8/14 23:09:09 人评论 次浏览 -
【杂记】LS（最优化——局部搜索）
最优化问题 学习内容：局部搜索算法（启发式）1、 基本背景2、 核心问题3、 LS优劣优势：劣势： 4、工具5、算例——流水作业调度基本框架邻域动作启发式动态选择策略 6、疑问案例链接学习内容：局部搜索算法（启发式）1、 基本背景 局部搜索算法是从爬山法改进而来的。简…
2021/8/14 23:09:09 人评论 次浏览 -
【图像分割】基于matlab DBSCAN算法超像素分割【含Matlab源码 515期】
一、简介 1 基本概念 DBSCAN的基本概念可以用1，2，3，4来总结。 1个核心思想：基于密度 直观效果上看，DBSCAN算法可以找到样本点的全部密集区域，并把这些密集区域当做一个一个的聚类簇。2个算法参数：邻域半径R和最少点数目minpoints 这两个算法参数实际可以刻画什么叫…
2021/6/28 1:21:16 人评论 次浏览
