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查询Tags标签： 降维，共有 44条记录-
Embedding相关笔记
目录Word2Vec模型Deep Crossingt-SNE数据降维 Word2Vec模型模型结构：1个输入层：输入向量为词汇的one-hot编码 1个隐藏层：权值矩阵的形状为[vocab_size, hidden_size] 1个输出层：输出长度为vocab_size的向量，向量中每个元素对应词库中一个词的概率模型训练：W2V有Skip…
2022/5/3 23:24:28 人评论 次浏览 -
python机器学习——PCA降维算法
背景与原理： PCA（主成分分析）是将一个数据的特征数量减少的同时尽可能保留最多信息的方法。所谓降维，就是在说对于一个$n$维数据集，其可以看做一个$n$维空间中的点集（或者向量集），而我们要把这个向量集投影到一个$k<n$维空间中，这样当然会导致信息损失，但是如…
2022/3/30 22:19:31 人评论 次浏览 -
图解机器学习 | 降维算法详解
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/198 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言 在互联网大数据场景下，我们经常需要面对高维数据，在对这些数据做分析和可视化的…
2022/3/11 14:14:50 人评论 次浏览 -
【Python】11 种数据降维方法（含代码）
目录 01为什么要进行数据降维? 02数据降维原理 03主成分分析(PCA)降维算法 04其它降维算
2022/2/11 20:12:37 人评论 次浏览 -
【Python】数据降维
背景 为了匹配下一个环节的输入，需要将手头已有的 n x 3 维的 txt文件转换为 1024 x 3维的数据，n可能比1024大也可能比1024小。大于1024维的数据进行随机采样，小于1024维的数据先复制内容进行扩充到大于1024，然后降维。 代码： #!/usr/bin/env python # -*- coding: u…
2022/1/29 11:04:23 人评论 次浏览 -
降维算法-主成分分析（PCA）
主成分分析（PCA） Principal Component Analysis 无监督问题 用途：降维中最常用的一种手段 目标：提取最有价值的信息（基于方差） 问题：降维后的数据的意义? 向量的表示 内积：(a1,a2,⋯,an)⊤⋅(b1,b2,⋯,bn)⊤=a1b1+a2b2+⋯+anbn\left(a_{1}, a_{2}, \cdots, a_{n}…
2022/1/15 17:04:17 人评论 次浏览 -
降维算法-主成分分析（PCA）
主成分分析（PCA） Principal Component Analysis 无监督问题 用途：降维中最常用的一种手段 目标：提取最有价值的信息（基于方差） 问题：降维后的数据的意义? 向量的表示 内积：(a1,a2,⋯,an)⊤⋅(b1,b2,⋯,bn)⊤=a1b1+a2b2+⋯+anbn\left(a_{1}, a_{2}, \cdots, a_{n}…
2022/1/15 17:04:17 人评论 次浏览 -
三维点云的算法收集
谱聚类（spectral clustering） EM算法 高斯混合模型 最大近似然估计 PCA降维 奇异值分解SVD
2022/1/12 22:33:44 人评论 次浏览 -
三维点云的算法收集
谱聚类（spectral clustering） EM算法 高斯混合模型 最大近似然估计 PCA降维 奇异值分解SVD
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「吴恩达机器学习」15.降维
本章主要讲解第二类无监督学习问题——降维。 Motivation I: Data Compression 本节课主要讲解降维的第一个作用——数据压缩。 数据压缩不仅能够降低对内存或磁盘空间的占用，更重要的是能加快我们的学习算法。 假设我们有两个特征，\(x_1\)用厘米表示，\(x_2\)用英寸表…
2021/12/28 23:14:21 人评论 次浏览 -
「吴恩达机器学习」15.降维
本章主要讲解第二类无监督学习问题——降维。 Motivation I: Data Compression 本节课主要讲解降维的第一个作用——数据压缩。 数据压缩不仅能够降低对内存或磁盘空间的占用，更重要的是能加快我们的学习算法。 假设我们有两个特征，\(x_1\)用厘米表示，\(x_2\)用英寸表…
2021/12/28 23:14:21 人评论 次浏览 -
推荐系统笔记： 基于邻居的协同过滤问题 中的降维
1 介绍 降维方法可用于在质量和效率方面改进基于邻域的协同过滤方法。特别是，在稀疏评分矩阵中很难稳健地计算成对相似性，但降维提供了在潜在因素方面的密集低维表示。因此，此类模型也称为潜在因子模型 latent factor model。即使两个用户的共同评分项目很少，也…
2021/12/20 23:50:33 人评论 次浏览 -
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2021/12/20 23:50:33 人评论 次浏览 -
2022年你应该掌握这些机器学习算法
想要成为一名合格的 AI 工程师，并不是一件简单的事情，需要掌握各种机器学习算法。对于小白来说，入行 AI 还是比较困难的。为了让初学者更好的学习 AI，网络上出现了各种各样的学习资料，也不乏很多 AI 大牛提供免费的授课视频提供帮助。近日，来自佐治亚理工学院的理学…
2021/12/10 22:22:02 人评论 次浏览 -
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