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ML之xgboost:利用xgboost算法(sklearn+3Split+调参曲线)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
ML之xgboost:利用xgboost算法(sklearn+3Split+调参曲线)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)目录 输出结果 设计思路 核心代码 更多输出输出结果 设计思路 核心代码 eval_set = [(X_train_part, y_train_part), (X_validate, y_valid…
2021/6/15 20:24:28 人评论 次浏览 -
ML之xgboost:利用xgboost算法(sklearn+3Split)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
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2021/6/15 20:24:05 人评论 次浏览 -
ML之xgboost:利用xgboost算法(sklearn+3Split+调参曲线+EarlyStop)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
ML之xgboost:利用xgboost算法(sklearn+3Spli+调参曲线+EarlyStop)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)导读 利用xgboost算法(结合sklearn+3CrVa+调参曲线+EarlyStop)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)实现预测某品种蘑菇…
2021/6/15 20:23:59 人评论 次浏览