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查询Tags标签: Algorithms,共有 19条记录
  • Open CASCADE Technology 7.6.3 maintenance release

    Open Cascade is pleased to announce that the next Open CASCADE Technology (OCCT) maintenance release (version 7.6.3) is prepared. The sources of Open CASCADE Technology 7.6.3 are available under the V7_6_3 tag in the OCCT repository. This maintenance …

    2022/7/28 23:30:31 人评论 次浏览
  • C++实现BF、RK、KMP和BM~Qt6完成GUI

    项目用C++实现了4个经典的字符串模式匹配算法:BF、RK、KMP和BM,并用Qt6完成了GUI。为了便于直观有效地对4个算法进行测试和对比,设计了3种测试模式:1. 单处理;使用一个测试数据对单个算法进行测试,查看耗时以及结果是否正确;2. 批处理1;使用整个数据集对单个算法进…

    2022/7/6 14:25:14 人评论 次浏览
  • 【Matlab】新学知识及问题解决

    一、matlab 中函数“vision.x”的理解 MATLAB2012a及其更高版本中的Computer Vision System中的一大特点就是采用系统对象(System Object)进行编程,其提供了涉及视频显示、视频读写、特征检测、提取与匹配、目标检测、运动分析与跟踪、分析与增强、图像转换、滤波、几何…

    2022/5/27 23:20:46 人评论 次浏览
  • 算法导论 第四版 电子书 pdf

    Introduction to Algorithms, Fourth Edition关注公众号:红宸笑。 回复:电子书 即可

    2022/4/11 22:12:33 人评论 次浏览
  • 启发式算法 元启发式算法 超启发式算法 区别 是什么

    启发式算法 (Heuristic Algorithms) 是基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费 (指计算时间、占用空间等) 下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度不一定事先可以预计。元启发式算法 (Meta-Heuristic Algorithms) 是启发式算法的…

    2022/2/6 17:17:38 人评论 次浏览
  • 近端策略优化算法(Proximal Policy Optimization Algorithms, PPO)

    近端策略优化算法(Proximal Policy Optimization Algorithms, PPO) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/这篇博文是Schulman, J., Wolski, F., Dhariwal, P., Radford, A., and Klimov, O. Proximal policy optimization algorithms. Advances in …

    2021/10/12 11:14:45 人评论 次浏览
  • 近端策略优化算法(Proximal Policy Optimization Algorithms, PPO)

    近端策略优化算法(Proximal Policy Optimization Algorithms, PPO) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/这篇博文是Schulman, J., Wolski, F., Dhariwal, P., Radford, A., and Klimov, O. Proximal policy optimization algorithms. Advances in …

    2021/10/12 11:14:45 人评论 次浏览
  • Benchmarking Batch Deep Reinforcement Learning Algorithms

    发表时间:2019 文章要点:这篇文章主要是针对batch RL做了一个离散动作空间的benchmark,对比了DQN和一些batch RL算法的性能(DQN,REM,QR-DQN,KL-Control,BCQ)。并且把BCQ从连续动作空间改成适用离散动作空间,取得了SOTA的效果。作者得出的结论是,要想batch RL效…

    2021/9/4 6:05:58 人评论 次浏览
  • Benchmarking Batch Deep Reinforcement Learning Algorithms

    发表时间:2019 文章要点:这篇文章主要是针对batch RL做了一个离散动作空间的benchmark,对比了DQN和一些batch RL算法的性能(DQN,REM,QR-DQN,KL-Control,BCQ)。并且把BCQ从连续动作空间改成适用离散动作空间,取得了SOTA的效果。作者得出的结论是,要想batch RL效…

    2021/9/4 6:05:58 人评论 次浏览
  • 【算法·Algorithms】算法目录

    3. Dynamic Programminglinksdp 分类: LIS | LCS 区间dp( OI 区间dp | dp区间入门)Sum: k n 问题 int waysOfSumGreater(int n,int k){int dp[n+2][n+2];memset(dp,0,sizeof(dp));for(int i=1;i<n+1;i++){dp[i][i]=1;for(int j=i-1;j>=1;j--){dp[i][j]=dp[i][j+1]+d…

    2021/8/13 17:06:05 人评论 次浏览
  • 【算法·Algorithms】算法目录

    3. Dynamic Programminglinksdp 分类: LIS | LCS 区间dp( OI 区间dp | dp区间入门)Sum: k n 问题 int waysOfSumGreater(int n,int k){int dp[n+2][n+2];memset(dp,0,sizeof(dp));for(int i=1;i<n+1;i++){dp[i][i]=1;for(int j=i-1;j>=1;j--){dp[i][j]=dp[i][j+1]+d…

    2021/8/13 17:06:05 人评论 次浏览
  • neo4j网页版算法包安装

    安装算法插件 1、下载neo4j对应算法的插件jar包 https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-graph-algorithms/releases通过以下地址查看neo4j版本和插件版本的对应并下载对应的jar包 https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-graph-algorithms/blob/master/versions.json2、…

    2021/7/15 17:10:59 人评论 次浏览
  • neo4j网页版算法包安装

    安装算法插件 1、下载neo4j对应算法的插件jar包 https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-graph-algorithms/releases通过以下地址查看neo4j版本和插件版本的对应并下载对应的jar包 https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-graph-algorithms/blob/master/versions.json2、…

    2021/7/15 17:10:59 人评论 次浏览
  • 深度学习的优化算法 (Optimization algorithms)

    Python 数组的冒号作用 It’s pretty simple really: a[start:stop] # items start through stop-1 a[start:] # items start through the rest of the array a[:stop] # items from the beginning through stop-1 a[:] # a copy of the whole arra…

    2021/7/13 22:36:57 人评论 次浏览
  • 深度学习的优化算法 (Optimization algorithms)

    Python 数组的冒号作用 It’s pretty simple really: a[start:stop] # items start through stop-1 a[start:] # items start through the rest of the array a[:stop] # items from the beginning through stop-1 a[:] # a copy of the whole arra…

    2021/7/13 22:36:57 人评论 次浏览
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