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查询Tags标签： GAN，共有 14条记录-
声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)
借助So-vits我们可以自己训练五花八门的音色模型，然后复刻想要欣赏的任意歌曲，实现点歌自由，但有时候却又总觉得少了点什么，没错，缺少了画面，只闻其声，却不见其人，本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现，基于PaddleGAN构建“靓声靓影”的“懂王”。 Padd…
2023/5/18 11:22:16 人评论 次浏览 -
GAN网络的衡量指标
参考这篇文章： https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/86483505在对抗生成网络中，判别器和生成器的目标函数通常都是用来衡量它们各自做的怎么样的。例如，生成器的目标函数用来衡量生成的图片能骗过分类器的性能。但是这并不能很好的衡量生成图片的质量和…
2022/4/18 6:12:52 人评论 次浏览 -
GAN算法
生成对抗模型 论文地址 有em算法思想 生成对抗网络（GAN）由2个重要的部分构成： 生成器(Generator)：通过机器生成数据（大部分情况下是图像），目的是“骗过”判别器 判别器(Discriminator)：判断这张图像是真实的还是机器生成的，目的是找出生成器做的“假数据” 主要流…
2022/3/21 20:30:05 人评论 次浏览 -
【人工智能导论：模型与算法】6.5 GAN - V1.0
2022/1/20 22:11:52 人评论 次浏览 -
【人工智能导论：模型与算法】6.5 GAN - V1.0
2022/1/20 22:11:52 人评论 次浏览 -
关于pytorch下GAN loss的backward和step等注意事项
首先不妨假设最简单的一种情况：假设$G$和$D$的损失函数：那么计算梯度有：第一种正确的方式：import torch from torch import nndef set_requires_grad(net: nn.Module, mode=True):for p in net.parameters():p.requires_grad_(mode)print(f"Pytorch version: {to…
2021/8/9 6:06:13 人评论 次浏览 -
关于pytorch下GAN loss的backward和step等注意事项
首先不妨假设最简单的一种情况：假设$G$和$D$的损失函数：那么计算梯度有：第一种正确的方式：import torch from torch import nndef set_requires_grad(net: nn.Module, mode=True):for p in net.parameters():p.requires_grad_(mode)print(f"Pytorch version: {to…
2021/8/9 6:06:13 人评论 次浏览 -
【李宏毅2020 ML/DL】P79 Generative Adversarial Network | Tips for improving GAN
我已经有两年 ML 经历，这系列课主要用来查缺补漏，会记录一些细节的、自己不知道的东西。这是我的李宏毅老师 GAN 系列第6篇笔记，GAN 系列： 1：Basic Idea 2：Conditional GAN 3：Unsupervised Conditional Generation 4：Theory behind GAN 5：fGAN: General Framewor…
2021/6/22 23:30:57 人评论 次浏览 -
XMC-GAN：从文本到图像的跨模态对比学习
Google提出了一个跨模态对比学习框架来训练用于文本到图像合成的 GAN 模型，用于研究解决生成的跨模态对比损失问题。 文 / Han Zhang, Research Scientist and Jing Yu Koh, Software Engineer, Google Research原文 / https://ai.googleblog.com/2021/05/cross-modal-c…
2021/6/15 10:51:44 人评论 次浏览 -
论文阅读——EC-GAN: Inferring Brain Effective Connectivity via Generative Adversarial Networks.(AAAI 2020)
Liu, Jinduo, et al. "EC-GAN: Inferring Brain Effective Connectivity via Generative Adversarial Networks." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Vol. 34. No. 04. 2020. 论文网址：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/art…
2021/5/4 10:25:18 人评论 次浏览 -
编写程序， 输入一个大于 2 的自然数， 然后输出小于该数字的所有素数组成的列表。
【问题描述】 编写程序， 输入一个大于 2 的自然数， 然后输出小于该数字的所有素数组成的列表。 【输入形式】 【输出形式】 【样例输入】 7 【样例输出】 [2, 3, 5] def gan(x):for i in range(2, int(x ** 0.5) + 1, 1):if x % i == 0:return Falsereturn Trueans = []…
2021/4/29 22:55:52 人评论 次浏览 -
遗传算法就是创造力的本质
假设gan网络有n个部分类似为n个基因 训练不同这样的gan 之后采取遗传算法进行组合 这样产生了一个未知的gan网络， 这样就是模仿后的创造
2021/4/22 20:55:22 人评论 次浏览 -
可视化 GAN 的训练过程
今天介绍的一个开源的 github 项目，主要是实现了对 GAN 训练过程的可视化代码，项目链接如下： github.com/EvgenyKashi… 接下来是简单介绍这份代码的情况，基本实现的功能，效果等。 前言 这是一个简单实现了学习和可视化 2d 的 GANs 的实验代码。在训练了数十个小时的…
2020/6/1 6:25:24 人评论 次浏览 -
Github|如何自动给你的线稿上色
今天要介绍的是一个 Github 项目，项目地址如下，它实现了对线稿的自动上色功能，效果还是很不错的，一起来看看吧。 github.com/SerialLain3… 简介 本项目主要实现了自动将线稿转成彩色图片的功能。当然，我们可以只训练处理线稿的神经网络，但实际应用中我们需要提前用…
2020/5/28 6:25:36 人评论 次浏览
