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查询Tags标签： GNN，共有 13条记录-
几何深度学习（Geometric Deep Learning）技术
几何深度学习（Geometric Deep Learning）技术 几何深度学习综述 从论文Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges，了解一下几何深度学习。https://geometricdeeplearning.com关于这个主题，研究者甚至建了一个网站。 几何深度学习——Geo…
2022/3/10 6:45:02 人评论 次浏览 -
【图神经网络】图神经网络(GNN)学习笔记：GNN的应用简介
@TOC GNN的应用简述 GNN的适用范围非常广泛： 显式关联结构的数据：药物分子、电路网络等隐式关联结构的数据：图像、文本等 生物化学领域中：分子指纹识别、药物分子设计、疾病分类等 交通领域中：对交通需求的预测、对道路速度的预测等 计算机图像领域：目标检测、视觉推…
2022/2/7 23:15:07 人评论 次浏览 -
【图神经网络】图神经网络(GNN)学习笔记：图滤波器与图卷积神经网络
图神经网络GNN学习笔记：图滤波器与图卷积神经网络 4. 图滤波器4.1 空域视角4.2频域角度 5. 图卷积神经网络5.1 对频率响应矩阵进行参数化5.2 对多项式系数进行参数化5.3 设计固定的图滤波器 参考资料4. 图滤波器 在图信号处理中，我们将图滤波器定义为对给定图信号的频谱…
2022/1/25 23:05:12 人评论 次浏览 -
【图神经网络】图神经网络(GNN)学习笔记：图信号处理与图傅里叶变换
图神经网络GNN学习笔记：图信号处理与图卷积神经网络 第五章：图信号处理与图卷积神经网络1. 矩阵乘法的三种方式2. 图信号与图的拉普拉斯矩阵3. 图傅里叶变换参考资料第五章：图信号处理与图卷积神经网络图信号处理（Graph Signal Processing, GSP）是离散信号处理（Disc…
2022/1/24 23:04:38 人评论 次浏览 -
GNN手写mnist数据集Pytorch实现
GAN网络手写数据集Pytorch实现 import argparse import os import numpy as npimport torchvision.transforms as transforms from torchvision.utils import save_imagefrom torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets from torch.autograd i…
2021/12/10 23:23:54 人评论 次浏览 -
GNN手写mnist数据集Pytorch实现
GAN网络手写数据集Pytorch实现 import argparse import os import numpy as npimport torchvision.transforms as transforms from torchvision.utils import save_imagefrom torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets from torch.autograd i…
2021/12/10 23:23:54 人评论 次浏览 -
图神经网络在推荐系统中的应用
互联网中到处都是图结构的数据，比如我们熟悉的社交网络，最近流行的知识图谱等等，这些数据中包含着大量的关系信息，这对推荐系统来说是非常有帮助的。 为了能更好地利用这些信息进行推荐，各大巨头可谓尝试了各种办法，比如 DeepWalk、Node2Vec 这些非常实用的 Gra…
2021/11/22 23:13:20 人评论 次浏览 -
图神经网络在推荐系统中的应用
互联网中到处都是图结构的数据，比如我们熟悉的社交网络，最近流行的知识图谱等等，这些数据中包含着大量的关系信息，这对推荐系统来说是非常有帮助的。 为了能更好地利用这些信息进行推荐，各大巨头可谓尝试了各种办法，比如 DeepWalk、Node2Vec 这些非常实用的 Gra…
2021/11/22 23:13:20 人评论 次浏览 -
业界盘点|为什么推荐算法都开始结合图神经网络了？
作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 编者寄语： 本文看完，相信你也能熟练掌握这些基于GNN的推荐模型。大家好，我是对白。 图神经网络（GNN）相信大家也不陌生了，在还没有Graph Embedding之前，节点的属性信息可以通过Item2vec这种序列化Embedding的方式去学习，效果虽然不…
2021/10/1 22:11:01 人评论 次浏览 -
业界盘点|为什么推荐算法都开始结合图神经网络了？
作者 | 对白 出品 | 对白的算法屋 编者寄语： 本文看完，相信你也能熟练掌握这些基于GNN的推荐模型。大家好，我是对白。 图神经网络（GNN）相信大家也不陌生了，在还没有Graph Embedding之前，节点的属性信息可以通过Item2vec这种序列化Embedding的方式去学习，效果虽然不…
2021/10/1 22:11:01 人评论 次浏览 -
图神经网络中的过平滑问题
图神经网络图解指南 图神经网络或简称 GNN 是用于图数据的深度学习 (DL) 模型。 这些年来它们变得很热。 这种趋势在 DL 领域并不新鲜：每年我们都会看到一个新模型的脱颖而出，它要么在基准测试中显示最先进的结果，要么是一个全新的机制/框架到已经使用的模型中（但是你…
2021/6/7 10:53:13 人评论 次浏览 -
为什么要进行图学习？谈一谈逆势而上的图神经网络(GNN)
问一问近几年来逆势而上的技术有什么？相信你一定会说出来一个：图神经网络。 图神经网络将会在人工智能的各个领域起着非常重要的作用，虽然目前还没有完全成为各大顶会的焦点，但不可否认，它将会。因为相对于一般的神经网络，图神经网络解决了一个很关键的问题，就是ob…
2021/6/7 10:30:19 人评论 次浏览 -
图卷积网络
图卷积网络 @目录图卷积网络图卷积网络的概述循环图神经网络状态更新与输出不动点理论$f$函数的具体实现模型学习GNN与RNNGNN的局限门控图神经网络(Gated Graph Neural Network)状态更新图卷积网络图卷积缘起图卷积框架(Framework)GCN与GNN区别卷积空域卷积(Spatial Convo…
2021/4/8 10:13:28 人评论 次浏览
