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权重法-KPCA
KPCA:将低维数据 通过核函数 映射至高维空间,而不需要知道具体的转变函数,使原本线性不可分的数据在高维空间中变得线性可分,可以继续使用PCA来进行降维; 明确地说核函数就是计算高维线性可分空间中数据内积的方法,而内积是衡量距离的重要指标,因此通过核函数来描述…
2021/8/6 6:06:35 人评论 次浏览 -
权重法-KPCA
KPCA:将低维数据 通过核函数 映射至高维空间,而不需要知道具体的转变函数,使原本线性不可分的数据在高维空间中变得线性可分,可以继续使用PCA来进行降维; 明确地说核函数就是计算高维线性可分空间中数据内积的方法,而内积是衡量距离的重要指标,因此通过核函数来描述…
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