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查询Tags标签： MSE，共有 25条记录-
全链路灰度新功能：MSE 上线配置标签推送
作者：洵沐、流士 背景 微服务场景下，全链路灰度作为一种低成本的新功能验证方式，得到了越来越广泛的应用。除了微服务实例和流量的灰度，微服务应用中的配置项也应该具备相应的灰度能力，以应对灰度应用对特殊配置的诉求。 为什么需要配置标签推送 从全链路灰度谈起 在…
2022/8/22 23:24:13 人评论 次浏览 -
MSE 治理中心重磅升级-流量治理、数据库治理、同 AZ 优先
简介： 本次 MSE 治理中心在限流降级、数据库治理及同 AZ 优先方面进行了重磅升级，对微服务治理的弹性、依赖中间件的稳定性及流量调度的性能进行全面增强，致力于打造云原生时代的微服务治理平台。作者：流士本次 MSE 治理中心在限流降级、数据库治理及同 AZ 优先方面进…
2022/8/12 2:23:01 人评论 次浏览 -
云原生架构下的微服务选型和演进
作者：彦林 本文整理自阿里云智能高级技术专家彦林的线上直播分享《云原生微服务最佳实践》。视频回放地址：https://yqh.aliyun.com/live/detail/28454 随着云原生的演进，微服务作为主流应用架构被广泛使用，其落地的难题逐步从如何建好延伸到如何用好。今天跟各位小伙伴…
2022/4/22 6:16:56 人评论 次浏览 -
[云炬python3玩转机器学习]5-5 衡量回归算法的标准，MSE vs MAE
05 衡量回归算法的标准，MSE vs MAE In [3]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets import datetime;print("Run by CYJ,",datetime.datetime.now())Run by CYJ, 2022-01-20 12:53:42.123449波士顿房产数据 In [4]…
2022/1/20 14:12:26 人评论 次浏览 -
[云炬python3玩转机器学习]5-5 衡量回归算法的标准，MSE vs MAE
05 衡量回归算法的标准，MSE vs MAE In [3]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets import datetime;print("Run by CYJ,",datetime.datetime.now())Run by CYJ, 2022-01-20 12:53:42.123449波士顿房产数据 In [4]…
2022/1/20 14:12:26 人评论 次浏览 -
多元统计分析sse，sst，ssr
SSE(和方差、误差平方和)：The sum of squares due to error MSE(均方差、方差)：Mean squared error RMSE(均方根、标准差)：Root mean squared error R-square(确定系数)：Coefficient of determination Adjusted R-square：Degree-of-freedom adjusted coefficient of …
2021/12/30 23:41:30 人评论 次浏览 -
多元统计分析sse，sst，ssr
SSE(和方差、误差平方和)：The sum of squares due to error MSE(均方差、方差)：Mean squared error RMSE(均方根、标准差)：Root mean squared error R-square(确定系数)：Coefficient of determination Adjusted R-square：Degree-of-freedom adjusted coefficient of …
2021/12/30 23:41:30 人评论 次浏览 -
Frequency Estimation & Heavy Hitter under Local Differential Privacy的一些重要组件
Frequency Estimation under Local Differential Privacy 该论文是一个综述类（survey）文章，主要介绍了一个 公共框架——将各种不同的LDP协议放入其中，并通过实验分析了不同实现选择之间的权衡。 该文主要对LDP一些常用的组件进行了介绍，并对他们的效用进行实验证明。…
2021/10/30 23:16:11 人评论 次浏览 -
Frequency Estimation & Heavy Hitter under Local Differential Privacy的一些重要组件
Frequency Estimation under Local Differential Privacy 该论文是一个综述类（survey）文章，主要介绍了一个 公共框架——将各种不同的LDP协议放入其中，并通过实验分析了不同实现选择之间的权衡。 该文主要对LDP一些常用的组件进行了介绍，并对他们的效用进行实验证明。…
2021/10/30 23:16:11 人评论 次浏览 -
XGBoost--学习2-关于XGBoost若干问题的思考
6.1 XGBoost与GBDT的联系和区别有哪些？ （1）GBDT是机器学习算法，XGBoost是该算法的工程实现。 （2）正则项：在使用CART作为基分类器时，XGBoost显式地加入了正则项来控制模型的复杂度，有利于防止过拟合，从而提高模型的泛化能力。 （3）导数信息：GBDT在模型训练时只…
2021/10/16 6:14:39 人评论 次浏览 -
XGBoost--学习2-关于XGBoost若干问题的思考
6.1 XGBoost与GBDT的联系和区别有哪些？ （1）GBDT是机器学习算法，XGBoost是该算法的工程实现。 （2）正则项：在使用CART作为基分类器时，XGBoost显式地加入了正则项来控制模型的复杂度，有利于防止过拟合，从而提高模型的泛化能力。 （3）导数信息：GBDT在模型训练时只…
2021/10/16 6:14:39 人评论 次浏览 -
成本直降50% | 阿里云发布云原生网关，开启下一代网关新进程
简介： 融合流量网关与微服务网关的下一代网关—云原生网关来啦！优势满满！ 流量网关和微服务网关必须分开构建吗？ 在容器技术和 K8s 主导的云原生时代，这个命题正浮现出新的答案。 更经济：将流量网关与微服务网关合二为一，用户资源成本直降 50% 流量网关(如 Nignx…
2021/10/1 7:43:00 人评论 次浏览 -
成本直降50% | 阿里云发布云原生网关，开启下一代网关新进程
简介： 融合流量网关与微服务网关的下一代网关—云原生网关来啦！优势满满！ 流量网关和微服务网关必须分开构建吗？ 在容器技术和 K8s 主导的云原生时代，这个命题正浮现出新的答案。 更经济：将流量网关与微服务网关合二为一，用户资源成本直降 50% 流量网关(如 Nignx…
2021/10/1 7:43:00 人评论 次浏览 -
成本直降50% | 阿里云发布云原生网关，开启下一代网关新进程
作者/如葑 流量网关和微服务网关必须分开构建吗？ 在容器技术和 K8s 主导的云原生时代，这个命题正浮现出新的答案。 更经济：将流量网关与微服务网关合二为一，用户资源成本直降 50% 流量网关(如 Nignx )是指提供全局性的、与后端业务应用无关的策略，如 HTTPS 证书卸载、…
2021/9/30 7:12:30 人评论 次浏览 -
成本直降50% | 阿里云发布云原生网关，开启下一代网关新进程
作者/如葑 流量网关和微服务网关必须分开构建吗？ 在容器技术和 K8s 主导的云原生时代，这个命题正浮现出新的答案。 更经济：将流量网关与微服务网关合二为一，用户资源成本直降 50% 流量网关(如 Nignx )是指提供全局性的、与后端业务应用无关的策略，如 HTTPS 证书卸载、…
2021/9/30 7:12:30 人评论 次浏览
