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查询Tags标签： WOE，共有 6条记录-
【转】对数据集进行最优分箱和WOE转换
对数据集进行最优分箱和WOE转换 - Reynold.C - 博客园对数据集分箱的方式三种，等宽等频最优，下面介绍对数据集进行最优分箱，分箱的其他介绍可以查看其他的博文，具体在这就不细说了： 大体步骤： woe.py conf.py woe_executor.py thttps://www.cnblogs.com/leixingzhi7…
2021/12/6 23:16:54 人评论 次浏览 -
【转】对数据集进行最优分箱和WOE转换
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2021/12/6 23:16:54 人评论 次浏览 -
基于Python的信用评分卡模型分析（强烈推荐）
信用风险计量模型可以包括跟个人信用评级，企业信用评级和国家信用评级。人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。 今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程，数据采用kaggle上知名的give m…
2021/10/12 22:44:33 人评论 次浏览 -
基于Python的信用评分卡模型分析（强烈推荐）
信用风险计量模型可以包括跟个人信用评级，企业信用评级和国家信用评级。人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。 今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程，数据采用kaggle上知名的give m…
2021/10/12 22:44:33 人评论 次浏览 -
python分箱+XGboost预测完整版
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold…
2021/6/21 12:26:04 人评论 次浏览 -
评分卡模型、WOE（Weight of Evidence）和IV（Information Value）
WOE（Weight of Evidence） IV（Information Value）在机器学习的二分类问题中，IV值（Information Value）主要用来对输入变量进行编码和预测能力评估。特征变量IV值的大小即表示该变量预测能力的强弱。IV 值的取值范围是[0, 正无穷)，如果当前分组中只包含响应客户或者未…
2021/5/8 10:29:43 人评论 次浏览
