搜索结果
查询Tags标签： datingDataMat，共有 6条记录-
机器学习实战之k-近邻算法
python算法实例 #The first machine learning algorithm--kNN导入科学计算包Numpy和运算符模块from numpy import * import operatordef creatDataSet():group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=[A,A,B,B]return group,labels inX是用于分类的输入向量,d…
2021/11/19 22:09:56 人评论 次浏览 -
机器学习实战之k-近邻算法
python算法实例 #The first machine learning algorithm--kNN导入科学计算包Numpy和运算符模块from numpy import * import operatordef creatDataSet():group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=[A,A,B,B]return group,labels inX是用于分类的输入向量,d…
2021/11/19 22:09:56 人评论 次浏览 -
【机器学习】实践——使用k近邻算法改进约会网站的配对效果
文章目录目录 文章目录 背景 一、准备数据 二、分析数据：数据可视化 工具：matplotlib插件 三、 准备数据：数据归一化 四、测试算法：作为完整程序验证分类器 五、使用算法：构建完整可用系统 总结 背景 海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对…
2021/10/11 17:44:33 人评论 次浏览 -
【机器学习】实践——使用k近邻算法改进约会网站的配对效果
文章目录目录 文章目录 背景 一、准备数据 二、分析数据：数据可视化 工具：matplotlib插件 三、 准备数据：数据归一化 四、测试算法：作为完整程序验证分类器 五、使用算法：构建完整可用系统 总结 背景 海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对…
2021/10/11 17:44:33 人评论 次浏览 -
《机器学习实战》—— k-近邻算法
目录 一、k-近邻算法概述1. 准备：使用Python导入数据2. 从文本文件中解析数据3. 如何测试分类器二、使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果1. 准备数据：从文本文件中解析数据2. 分析数据：使用Matplotlib 创建散点图3. 准备数据：归一化数值4. 测试算法：作为完整程序验…
2021/9/28 20:11:17 人评论 次浏览 -
《机器学习实战》—— k-近邻算法
目录 一、k-近邻算法概述1. 准备：使用Python导入数据2. 从文本文件中解析数据3. 如何测试分类器二、使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果1. 准备数据：从文本文件中解析数据2. 分析数据：使用Matplotlib 创建散点图3. 准备数据：归一化数值4. 测试算法：作为完整程序验…
2021/9/28 20:11:17 人评论 次浏览
