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机器学习实战之k-近邻算法
python算法实例 #The first machine learning algorithm--kNN导入科学计算包Numpy和运算符模块from numpy import * import operatordef creatDataSet():group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=[A,A,B,B]return group,labels inX是用于分类的输入向量,d…
2021/11/19 22:09:56 人评论 次浏览 -
机器学习实战之k-近邻算法
python算法实例 #The first machine learning algorithm--kNN导入科学计算包Numpy和运算符模块from numpy import * import operatordef creatDataSet():group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=[A,A,B,B]return group,labels inX是用于分类的输入向量,d…
2021/11/19 22:09:56 人评论 次浏览 -
机器学习实战实验一 k-近邻算法
1.算法简介k-近邻算法的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特…
2021/9/28 1:41:01 人评论 次浏览 -
机器学习实战实验一 k-近邻算法
1.算法简介k-近邻算法的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特…
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