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查询Tags标签: descent,共有 7条记录
  • 机器学习中的优化 Optimization Chapter 2 Gradient Descent(2)

    \(\large \bf{Theorem }\ 2.7:\) \(f:\mathbb{R^d}\rightarrow\mathbb{R}\text{ be convex and differentiable with a global minimum }x^*;\text{ Suppose }f\text{ is smooth with parameter }L.\text{ Choosing stepsize: }\gamma = \frac{1}{L},\text{ gradients des…

    2022/4/29 6:13:00 人评论 次浏览
  • 机器学习中的优化 Optimization Chapter 2 Gradient Descent(1)

    1. Step of Gradient descent \[\begin{equation}x_{t+1} = x_t-\gamma \nabla f(x_t) \end{equation} \]2. Vanilla Analysis \(\text{Let }{\bf g_t} = \nabla f(x_t)\),\(\text{ therefore we can get:}\) \[\begin{equation}g_t = (x_t-x_{t+1})/\gamma \end{equation…

    2022/4/25 6:42:36 人评论 次浏览
  • Android文字基线Baseline算法的使用讲解,android面试自我介绍范文

    text,文字内容 x,文字从画布上开始绘制的x坐标(Canvas是一个原点在左上角的平面坐标系) y,Baseline所在的y坐标,不少人已开始以为y是绘制文字区域的底部坐标,其实是不正确的,这是两个概念 paint,画笔,设置的文字的大小颜色等属性 了解了文字绘制的方法,我们…

    2022/2/5 12:42:27 人评论 次浏览
  • HW2-Logistic regression&Mini-batch gradient descent classfication

    施工中 先按照范例写了用Mini-batch的logistic regression,处理方式和范例有一些区别,因为不太会numpy,只会矩阵向量乘来乘去,不会用广播之类的操作((( 如果仿照范例不做优化的话,在train_set上跑出来的acc和loss和范例差不多Preprocess import numpy as npwith open…

    2022/1/18 23:09:05 人评论 次浏览
  • HW2-Logistic regression&Mini-batch gradient descent classfication

    施工中 先按照范例写了用Mini-batch的logistic regression,处理方式和范例有一些区别,因为不太会numpy,只会矩阵向量乘来乘去,不会用广播之类的操作((( 如果仿照范例不做优化的话,在train_set上跑出来的acc和loss和范例差不多Preprocess import numpy as npwith open…

    2022/1/18 23:09:05 人评论 次浏览
  • Machine learning(2-Linear regression with one variable )

    1、Model representationOur Training Set [训练集]:We will start with this ‘’Housing price prediction‘’ example first of fitting linear functions, and we will build on this to eventually have more complex models2、Cost function代价函数(平方误差函数…

    2021/6/8 10:27:36 人评论 次浏览
  • 【读书笔记】排列研究-线性顺序

    upd 2020-08-09 19:53 完成最初稿目录 descent和ascent定义 开胃菜 欧拉数$A(n,k)$的递归方程 欧拉数相关的其他方程 欧拉数的显式方程Explicit formula插曲斯特林数和欧拉数 (无符号)第二类斯特林数的显式方程欧拉数和生成函数欧拉多项式的定义 欧拉多项式的显式方程研究…

    2021/6/6 10:31:12 人评论 次浏览
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