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查询Tags标签： distribution，共有 26条记录-
Anaconda (Python distribution)
Anaconda (Python distribution) Anaconda is a distribution of the Python and R programming languages for scientific computing (data science, machine learning applications, large-scale data processing, predictive analytics, etc.), that aims to simplify …
2022/9/4 1:24:08 人评论 次浏览 -
内存管理模拟
实验三. 内存管理 二、实验内容 假定页面大小为4K，物理内存128M，设计并实现一个内存分配和回收的程序，使用C语言或Python语言编写程序实现这个程序并进行测试。 要求：（1）至少5个进程； （2）要求有空块管理； （3）要求有一个逻辑地址到物理地址的变换。…
2022/3/22 7:28:35 人评论 次浏览 -
C++ 生成随机数
#include <vector> #include <iostream> #include <random> #include <ctime>int main() {std::default_random_engine e(time(0));std::uniform_real_distribution<double> u(0, 1);//std::uniform_int_distribution<double> u(0, 1…
2022/3/21 17:29:34 人评论 次浏览 -
Idea 报错 The specified Gradle distribution 'https://services.gradle.org/distributions/gradle-4.5
Idea 报错 The specified Gradle distribution https://services.gradle.org/distributions/gradle-4.5.1-all.zip does not appear to contain a Gradle distribution. 解决办法： 1.下载错误提示里的gradle包； 2.将包解压到 C:\Users\[用户]\.gradle\native 路径下，如…
2022/3/10 23:19:02 人评论 次浏览 -
CentOS7.x 离线安装 最新版本 supervisor 4.2.4
浏览器打开链接：https://pypi.org/project/supervisor/ ，首页显示"Latest version Released: Dec 31, 2021"。 点击"Download files"，注意页面右侧的"Source Distribution"和"Built Distribution"，可以看到，此版本支持Pytho…
2022/3/4 7:15:52 人评论 次浏览 -
Python | Seaborn可视化合集 | 分布图（Distribution）之核密度图
分布图（Distribution） 3 核密度图（Density chart） # 设置数据 import seaborn as sns data = sns.load_dataset(iris)# 绘制密度图 sns.kdeplot(df[sepal_width]) OUTPUT:3.1 添加内部阴影 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as pltdata = sns.load_dat…
2022/1/16 17:34:37 人评论 次浏览 -
Python | Seaborn可视化合集 | 分布图（Distribution）之核密度图
分布图（Distribution） 3 核密度图（Density chart） # 设置数据 import seaborn as sns data = sns.load_dataset(iris)# 绘制密度图 sns.kdeplot(df[sepal_width]) OUTPUT:3.1 添加内部阴影 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as pltdata = sns.load_dat…
2022/1/16 17:34:37 人评论 次浏览 -
Python | Seaborn可视化合集 | 分布图（Distribution）之小提琴图
分布（Distribution） 1 小提琴图（Violin Plot） # 加载数据 import seaborn as sns data = sns.load_dataset(iris)# 绘制小提琴图 sns.violinplot(x=data["species"], y=data["sepal_length"]) OUTPUT：1.1 一维变量 import seaborn as sns import…
2022/1/16 9:03:42 人评论 次浏览 -
Python | Seaborn可视化合集 | 分布图（Distribution）之小提琴图
分布（Distribution） 1 小提琴图（Violin Plot） # 加载数据 import seaborn as sns data = sns.load_dataset(iris)# 绘制小提琴图 sns.violinplot(x=data["species"], y=data["sepal_length"]) OUTPUT：1.1 一维变量 import seaborn as sns import…
2022/1/16 9:03:42 人评论 次浏览 -
Out-of-distribution Detection系列专栏（二）
目录 前言 A baseline for detecting misclassified and out-of-distribution examples in neural networks ID与OOD OOD研究中常用的数据集以及实验构造方式 OOD实验的基本设置 Max-Softmax方法的主要思想 评价指标 AUROC与AUPR的计算方法前言 这是OOD检测专栏的第二篇文…
2022/1/11 23:34:54 人评论 次浏览 -
Out-of-distribution Detection系列专栏（二）
目录 前言 A baseline for detecting misclassified and out-of-distribution examples in neural networks ID与OOD OOD研究中常用的数据集以及实验构造方式 OOD实验的基本设置 Max-Softmax方法的主要思想 评价指标 AUROC与AUPR的计算方法前言 这是OOD检测专栏的第二篇文…
2022/1/11 23:34:54 人评论 次浏览 -
python中random(numpy.random)随机数的使用
基础知识（maybe is boring,but its fundamental）： （一）random (1)实值分布 random.random()返回 [0.0, 1.0) 范围内的下一个随机浮点数。 random.uniform(a, b)返回一个随机浮点数 N ，当 a <= b 时 a <= N <= b ，当 b < a 时 b <= N <= a 。 取决…
2021/12/18 20:50:29 人评论 次浏览 -
python中random(numpy.random)随机数的使用
基础知识（maybe is boring,but its fundamental）： （一）random (1)实值分布 random.random()返回 [0.0, 1.0) 范围内的下一个随机浮点数。 random.uniform(a, b)返回一个随机浮点数 N ，当 a <= b 时 a <= N <= b ，当 b < a 时 b <= N <= a 。 取决…
2021/12/18 20:50:29 人评论 次浏览 -
c++生成大整数随机数的方法
int main() {int n;while (cin >> n){std::mt19937_64 num((unsigned)time(NULL)); // 种子，可以选择时间作为seedstd::uniform_int_distribution<uint64_t> distribution(1, 9999999999); // 设置范围std::cout << distrib…
2021/12/4 17:19:50 人评论 次浏览 -
c++生成大整数随机数的方法
int main() {int n;while (cin >> n){std::mt19937_64 num((unsigned)time(NULL)); // 种子，可以选择时间作为seedstd::uniform_int_distribution<uint64_t> distribution(1, 9999999999); // 设置范围std::cout << distrib…
2021/12/4 17:19:50 人评论 次浏览
