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43-/验证GIL的存在/验证GIL的特点/验证python多线程是否有用/死锁/信号量/event事件/进程池线程池/
42章验证GIL的存在 验证GIL的特点 验证python多线程是否有用 死锁现象 信号量 event事件 进程池和线程池 协程 协程实现tcp服务端开发 总结验证GIL的存在例子：并发100线程，执行money -1from threading import Threadmoney = 100def task():global moneymoney -= 1t_list…
2022/8/12 5:22:52 人评论 次浏览 -
python并发编程实战（三）：全局解释器锁GIL
python速度慢的两大原因GIL是什么为什么有GIL这个东西怎么规避GIL带来的限制
2022/7/3 1:22:30 人评论 次浏览 -
对于python中GIL的一些理解与代码实现
近期看了一些关于GIL的一些内容，敲一下代码看看效果。# coding:utf-8 # GIL(Global Interpreter Lock):他只允许任何时刻只有一个线程处于执行状态，即使是在具有多个CPU内核的多线程架构中。 # 为什么没有删除GIL，因为现在的python已经严重依赖GIL提供的解决方案。如果…
2022/6/4 1:22:26 人评论 次浏览 -
Python GIL
13. GIL 背景： 1. 在CPython解释内部运行多个线程的时候，每个线程都需要解释器内部申请相应的全局资源， 由于C语言本身比较底层造成CPython在管理所有全局资源的时候并不能应对所有线程同时的资源请求， 因此为了防止资源竞争而发生错误，对所有线程申请全局资源增加了…
2022/6/1 1:21:11 人评论 次浏览 -
Ruby的GIL
一、什么是GIL GIL即全局解释锁(global interpreter lock)，这个锁环绕着Ruby代码的执行，在一个多线程上下文中，任何时候只有一个线程可以执行Ruby代码。因此即使在多核的机器上运行多线程应用，在特定时间点上也只有一个线程和一个核心在忙碌，GIL一直保护着Ruby内核，…
2022/5/12 1:55:51 人评论 次浏览 -
Python: threading.Semaphore & threading.BoundedSemaphore & GIL
import threading, time, logging, randomFORMAT = %(asctime)-15s %(process)d %(lineno)-3s [%(threadName)-11s %(thread)6d] %(message)s logging.basicConfig(format=FORMAT, level=logging.DEBUG)def vacuity(semaphore: threading.Semaphore):logging.info(fbefore…
2022/2/25 22:23:14 人评论 次浏览 -
GIL全局解释器锁与IO模型
内容概要GIL全局解释器锁(重要理论) 验证GIL的存在及功能 验证python多线程是否有用 死锁现象 进程池与线程池(使用频率较高) IO模型(理论部分)可参考:https://www.bilibili.com/video/BV1QE41147hU?p=500内容详细 GIL全局解释器锁 In CPython, the global interpreter l…
2022/1/17 23:08:59 人评论 次浏览 -
GIL全局解释器锁与IO模型
内容概要GIL全局解释器锁(重要理论) 验证GIL的存在及功能 验证python多线程是否有用 死锁现象 进程池与线程池(使用频率较高) IO模型(理论部分)可参考:https://www.bilibili.com/video/BV1QE41147hU?p=500内容详细 GIL全局解释器锁 In CPython, the global interpreter l…
2022/1/17 23:08:59 人评论 次浏览 -
Python:Multiprocessing跑满多核——一种分配任务的写作模板
目录 太长不看版 一、多进程和多线程的区分 二、导包 1.演示包 2.用途 (1)multiprocessing (2)tqdm (3)pandas 三、函数设计 1.函数 (1)正常情况 (2)多核函数设计 2.参数设置 （1）q （2）start、end、step 四、运行 1.入口 (1)Process函数的参数问题 (2)两个for？ 2.运行…
2021/12/27 1:07:33 人评论 次浏览 -
Python:Multiprocessing跑满多核——一种分配任务的写作模板
目录 太长不看版 一、多进程和多线程的区分 二、导包 1.演示包 2.用途 (1)multiprocessing (2)tqdm (3)pandas 三、函数设计 1.函数 (1)正常情况 (2)多核函数设计 2.参数设置 （1）q （2）start、end、step 四、运行 1.入口 (1)Process函数的参数问题 (2)两个for？ 2.运行…
2021/12/27 1:07:33 人评论 次浏览 -
Python GIL
转自：https://blog.csdn.net/weixin_41594007/article/details/79485847 Python GIL在进行GIL讲解之前，我们可以先回顾一下并行和并发的区别： 并行：多个CPU同时执行多个任务，就好像有两个程序，这两个程序是真的在两个不同的CPU内同时被执行。 并发：CPU交替处理多个…
2021/12/23 20:07:24 人评论 次浏览 -
Python GIL
转自：https://blog.csdn.net/weixin_41594007/article/details/79485847 Python GIL在进行GIL讲解之前，我们可以先回顾一下并行和并发的区别： 并行：多个CPU同时执行多个任务，就好像有两个程序，这两个程序是真的在两个不同的CPU内同时被执行。 并发：CPU交替处理多个…
2021/12/23 20:07:24 人评论 次浏览 -
【Python】基础学习（六）多线程学习
进程与线程的区别进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位线程在进程下行进；线程无地址空间，它包括在进程的地址空间里；一个进程可以包含多个线程；不同进程间数据很难共享；同一进程下不同线程间数据很易共享；进程要比线程消耗更多的计算机资源；进程间不…
2021/11/21 20:10:43 人评论 次浏览 -
【Python】基础学习（六）多线程学习
进程与线程的区别进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位线程在进程下行进；线程无地址空间，它包括在进程的地址空间里；一个进程可以包含多个线程；不同进程间数据很难共享；同一进程下不同线程间数据很易共享；进程要比线程消耗更多的计算机资源；进程间不…
2021/11/21 20:10:43 人评论 次浏览 -
Python小白到老司机，快跟我上车！基础篇(十八)
线程与进程的相关概念关于线程和进程的话题，大部分的书只是微微提下，读者学完云里雾里，不知所以。本章会对Python中的多线程和多进程进行详解。大部分都是概念性的东西，不要去死记硬背，学完了解有个大概印象就好。1、程序，进程，线程，多进程，多线程 关于程序，进程…
2021/9/30 17:12:14 人评论 次浏览
