搜索结果
查询Tags标签： mathbf，共有 54条记录-
深度学习：优化算法
1 梯度下降 为什么梯度下降算法可以优化目标函数？ 考虑一类连续可微实值函数\(f: \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}\)， 利用泰勒展开，我们可以得到 \[f(x + \epsilon) = f(x) + \epsilon f(x) + \mathcal{O}(\epsilon^2). \]\[f(x - \eta f(x)) = f(x) - \eta f^2(x)…
2022/9/17 14:18:29 人评论 次浏览 -
The Art of Prompting: Event Detection based on Type Specific Prompts
Motivation之前的研究表明prompt可以提高模型在事件检测方面的性能，包括使用特定structure 使用每种事件类型特定的query 原型 trigger这些尝试启发对不同prompt效果的探究Settings 作者在3种setting下做了实验：Supervised event detection Few-shot Event detection两个…
2022/9/10 23:23:16 人评论 次浏览 -
论文解读（g-U-Nets）《Graph U-Nets》
论文信息论文标题：Graph U-Nets论文作者：Hongyang Gao, Shuiwang Ji论文来源：2019,ICML论文地址：download 论文代码：download 1 Introduction受到类似 encoder-decoder architecture 的 U-Nets 影响，作者希望能在图数据上使用这种 pooling 和 up-sampling 的操作。N…
2022/8/11 6:27:19 人评论 次浏览 -
自适应步长算法
Variable Step-Size NLMS Algorithm for Under-Modeling Acoustic Echo Cancellation 介绍 声学回声消除（AEC）是自适应滤波最流行的应用之一。自适应滤波器的作用是识别终端扬声器和麦克风之间的声学回声路径，即房间声学脉冲响应。尽管许多自适应算法在理论上适用于…
2022/8/9 1:23:09 人评论 次浏览 -
【笔记】Ref-Nerf
Ref-NeRF 介绍 NeRF在镜面反射上，有着许多artifacts，有两个原因。一个是，用外向辐射作为视角，不好插值；另一个是，NeRF会用各向同相的内部光源来假装镜面反射，结果是半透明或雾状的artifacts。 Ref-NeRF用反射光作为输入，因为表面的取向不影响它，因此MLP能在上面更…
2022/7/13 6:22:29 人评论 次浏览 -
Learn Ray Tracing One Weekend
Learn Ray Tracing One Weekend Ray Tracing in One Weekend 是学习光追的优秀教程，接下来跟着一步一步实现一个小型的光追渲染器。数学公式显示存在问题，更好阅读体验见Learn Ray Tracing One Weekend 01 Create Image使用ppm格式没啥特别好说的，是将渲染的图像保存成…
2022/6/27 6:23:57 人评论 次浏览 -
论文解读(GraphDA)《Data Augmentation for Deep Graph Learning: A Survey》
论文信息论文标题：Data Augmentation for Deep Graph Learning: A Survey论文作者：Kaize Ding, Zhe Xu, Hanghang Tong, Huan Liu论文来源：2022, arXiv论文地址：download 1 介绍本文主要总结图数据增强，并对该领域的代表性方法做出归类分析。DGL 存在的两个问题：次优…
2022/5/31 23:21:16 人评论 次浏览 -
文档检索之BM25
本篇介绍文档检索排序算法：TF-IDF、BM25及其扩展。TF-IDF TF-IDF 来源于一个最经典、也是最古老的信息检索模型，即“向量空间模型”（Vector Space Model）。向量空间模型就是希望把查询关键字和文档都表达成向量，然后利用向量之间的运算（点积或余弦相似度等）来进一步…
2022/5/26 23:22:03 人评论 次浏览 -
洛谷P4458 [BJOI2018]链上二次求和
洛谷P4458 [BJOI2018]链上二次求和 有一条长度为 \(n\) 的链（连接方式为 \(1-2-3-\cdots-n\)），第 \(i\) 个点的权值为 \(a_i\)。 有 \(m\) 个操作，分为修改和查询两类：修改：将 \(u\) 到 \(v\) 路径上所有点的权值加上 \(d\)。 查询：对于所有包含 \(l\sim r\) 个点的…
2022/5/5 23:14:19 人评论 次浏览 -
支持向量机SVM（一）：基本概念、目标函数的推导（及函数间隔取１的深入思考）
本文旨在介绍支持向量机（SVM）的基本概念并解释SVM中的一个关键问题： 为什么SVM目标函数中的函数间隔取１？ 一、分类问题 给定N个分属两类的样本，给出一个决策边界使得边界一侧只含一种样本（如下图） 从直观上讲，两种样本集被分开的“间隔”越大表示分类效果越好，…
2022/4/19 6:12:51 人评论 次浏览 -
用LaTeX输出《离散数学及其应用》（原书第8版中译本）之符号表
为了方便以后查询使用有关离散数学方面的符号，特编写此博客。环境Ubuntu 20.04 LuaLaTeX 1.10.0完整代码 % 博客园，繁星间漫步，陆巍的博客 \documentclass{article}% 注意宏包顺序，有可能会报错 \usepackage{ctex}% 中文支持 \usepackage{geometry}% 用于页面设置 \us…
2022/4/18 6:12:52 人评论 次浏览 -
论文解读（Graph-MLP）《Graph-MLP: Node Classification without Message Passing in Graph》
论文信息论文标题：Graph-MLP: Node Classification without Message Passing in Graph论文作者：Yang Hu, Haoxuan You, Zhecan Wang, Zhicheng Wang,Erjin Zhou, Yue Gao论文来源：2021, ArXiv论文地址：download 论文代码：download1 介绍本文工作：不使用基于消息传递…
2022/4/2 22:19:47 人评论 次浏览 -
【相机标定与三维重建原理及实现】学习笔记2——标定的算法与方法
目录 前言一.张氏标定法二.张氏标定需要的特征点数以及拍摄图片数1.所需特征点数2.所需拍摄的标定板图像数 三.标定中的其他注意事项参考引用前言 由于本人近期正在展开数字图像相关技术用于测量材料形变方向的研究，既然涉及到使用图像处理参与到测量或检测研究当中，就肯…
2022/3/1 20:26:54 人评论 次浏览 -
预训练模型一：ELMO
词向量-ELMo介绍 Deep contextualized word representations获得了NAACL 2018的outstanding paper award，其方法有很大的启发意义，本文则是对其做了一个简要梳理。 Motivation预训练的word representation在NLP任务中表现出了很好的性能，已经是很多NLP任务不可或缺的一…
2022/2/2 23:13:58 人评论 次浏览 -
线性变换+DFT+滤波
线性变换+DFT+滤波 最近又点开了一个关于傅立叶变换的文章，里面通过动画的形式展示了如何将一个时域的输入信号展开成多个正余弦信号的叠加。看起来好像醍醐灌顶，懂了，然后又忘了。 其实，仔细想了想，傅立叶变换变的是坐标系。我们拿离散数据来讲，时域的输入信号其实…
2022/1/23 23:08:20 人评论 次浏览
