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李宏毅《深度学习》笔记(五)
李宏毅《深度学习》笔记(五) 网络设计的技巧 对于梯度下降法会遇到各种不顺利的情况,比如经过梯度下降之后的损失函数仍然比较大,又比如梯度为零无法下降等。对于这些错误的特殊值,统称为临界值(Critical Point)。临界值可以有局部最低点(Local Minima)和鞍点…
2021/7/22 6:10:01 人评论 次浏览 -
李宏毅《深度学习》笔记(五)
李宏毅《深度学习》笔记(五) 网络设计的技巧 对于梯度下降法会遇到各种不顺利的情况,比如经过梯度下降之后的损失函数仍然比较大,又比如梯度为零无法下降等。对于这些错误的特殊值,统称为临界值(Critical Point)。临界值可以有局部最低点(Local Minima)和鞍点…
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李宏毅《机器学习》学习笔记5.1
1.Critical Point 的判断和解决 在模型训练过程中,我们可能会遇到模型loss function无法下降的情况,这可能是遇到了critical point。通过Taylor series approximation,我们可以判断某点是否为critical point以及critical point的性质。通过Taylor series approximation…
2021/7/21 23:36:48 人评论 次浏览 -
李宏毅《机器学习》学习笔记5.1
1.Critical Point 的判断和解决 在模型训练过程中,我们可能会遇到模型loss function无法下降的情况,这可能是遇到了critical point。通过Taylor series approximation,我们可以判断某点是否为critical point以及critical point的性质。通过Taylor series approximation…
2021/7/21 23:36:48 人评论 次浏览 -
与matlab里面 imregionalmin 函数相同的python代码
from skimage import measure,morphologydef imregionalmin(image):"""Similar to matlabs imregionalmin"""reg_max_loc = morphology.local_minima(image)return reg_max_loc.astype(np.uint8)腾讯大学 scikit-image —— morphology —…
2021/6/12 12:22:56 人评论 次浏览 -
Various Optimization Algorithms For Training Neural Network[转]
from https://towardsdatascience.com/optimizers-for-training-neural-network-59450d71caf6Many people may be using optimizers while training the neural network without knowing that the method is known as optimization. Optimizers are algorithms or methods…
2021/4/11 10:58:30 人评论 次浏览