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查询Tags标签： outputs，共有 13条记录-
torch.RNN使用
inputs = torch.randn(3, 4, 16) rnn = torch.nn.RNN(input_size=16, hidden_size=6, num_layers=20) h0 = torch.randn(20, 4, 6) outputs, _ = rnn(inputs, h0) print(outputs)
2022/2/5 6:15:14 人评论 次浏览 -
Pytorch DistributedDataParallel 使用中的一些bug和解决参考
Pytorch DistributedDataParallel 使用中的一些bug和解决参考 问题背景： 代码在单卡上跑的好好的，没啥问题。 在DataParallel 上跑的也好好的，也没啥问题。 一用 DDP 就各种问题：问题1： DDP RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iterati…
2022/1/4 6:10:11 人评论 次浏览 -
Pytorch DistributedDataParallel 使用中的一些bug和解决参考
Pytorch DistributedDataParallel 使用中的一些bug和解决参考 问题背景： 代码在单卡上跑的好好的，没啥问题。 在DataParallel 上跑的也好好的，也没啥问题。 一用 DDP 就各种问题：问题1： DDP RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iterati…
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『NLP学习笔记』BERT命名实体识别(NER)实战
BERT命名实体识别(NER)实战！ 文章目录 一. 数据集介绍二. 数据集读取&预处理三. 数据分词tokenizer四. 定义数据读取(继承Dataset)五. 定义模型&优化器&学习率六. 训练测试以及准确率七. 模型预测八. 整个代码八. 参考BERT技术详细介绍： https://zhangkaifa…
2021/12/20 23:19:53 人评论 次浏览 -
『NLP学习笔记』BERT命名实体识别(NER)实战
BERT命名实体识别(NER)实战！ 文章目录 一. 数据集介绍二. 数据集读取&预处理三. 数据分词tokenizer四. 定义数据读取(继承Dataset)五. 定义模型&优化器&学习率六. 训练测试以及准确率七. 模型预测八. 整个代码八. 参考BERT技术详细介绍： https://zhangkaifa…
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Java-se之I/O流
InputStream和OutputS他ream继承结构图 Reader和Writer继承结构图
2021/11/8 22:10:57 人评论 次浏览 -
Java-se之I/O流
InputStream和OutputS他ream继承结构图 Reader和Writer继承结构图
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FLINK基础（116）: DS侧输出 Side Outputs
When using side outputs, you first need to define an OutputTag that will be used to identify a side output stream:// this needs to be an anonymous inner class, so that we can analyze the type OutputTag<String> outputTag = new OutputTag<String…
2021/8/24 23:36:13 人评论 次浏览 -
FLINK基础（116）: DS侧输出 Side Outputs
When using side outputs, you first need to define an OutputTag that will be used to identify a side output stream:// this needs to be an anonymous inner class, so that we can analyze the type OutputTag<String> outputTag = new OutputTag<String…
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pytorch中如何将CPU上运行的数据模型转到GPU上运行（mnist举例）
首先贴一份在cpu上运行的代码1 import torch2 from torchvision import transforms3 from torchvision import datasets4 from torch.utils.data import DataLoader5 import torch.nn.functional as F6 import torch.optim as optim7 8 batch_size = 649 transform = tran…
2021/8/22 6:37:33 人评论 次浏览 -
pytorch中如何将CPU上运行的数据模型转到GPU上运行（mnist举例）
首先贴一份在cpu上运行的代码1 import torch2 from torchvision import transforms3 from torchvision import datasets4 from torch.utils.data import DataLoader5 import torch.nn.functional as F6 import torch.optim as optim7 8 batch_size = 649 transform = tran…
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机器学习小白笔记
开始机器学习 机器学习的hello word–手写数字识别语言–python环境/平台–colab colab介绍 谷歌免费的GPU资源，但是要科学上网，你有谷歌账号就行，具体使用方法自行百度。 cd需要加%才能使用 其他的加！使用 例如： %cd drive/MyDrive/Colab\ Notebooks !pwd开始吧 1.导…
2021/7/15 23:17:51 人评论 次浏览 -
机器学习小白笔记
开始机器学习 机器学习的hello word–手写数字识别语言–python环境/平台–colab colab介绍 谷歌免费的GPU资源，但是要科学上网，你有谷歌账号就行，具体使用方法自行百度。 cd需要加%才能使用 其他的加！使用 例如： %cd drive/MyDrive/Colab\ Notebooks !pwd开始吧 1.导…
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