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查询Tags标签： tau，共有 27条记录-
The Art of Prompting: Event Detection based on Type Specific Prompts
Motivation之前的研究表明prompt可以提高模型在事件检测方面的性能，包括使用特定structure 使用每种事件类型特定的query 原型 trigger这些尝试启发对不同prompt效果的探究Settings 作者在3种setting下做了实验：Supervised event detection Few-shot Event detection两个…
2022/9/10 23:23:16 人评论 次浏览 -
看起来很高级的符号
rt，其实是用来方便自己学莫比乌斯反演的......像 \(\sum\) 这种东西干嘛要加，反正是给我自己看看的...... \(\varphi(n)\)：\(\sum\limits_{i=1}^{n-1}\left[gcd(n, i) = 1\right]\) \(\tau(n)\)：\(n\) 的约数个数。 \(\sigma(n)\)：\(n\) 的约数之和。 \(d_k(n)\)：约…
2022/8/27 23:22:47 人评论 次浏览 -
有向图最短偶环的多项式算法 (Bj?rklund, Husfeldt, Kaski, 2022)
本文将对 STOC2022 的一篇论文: "The shortest even cycle problem is tractable" 进行解读. 虽然这是一篇很新的文章, 但是其核心技术还是相当通俗易懂的. 下文讨论的皆为无权图, 或者说, 环的长度就是经过的点的数目. 我们知道, 最短奇环是容易解决的, 因为最…
2022/7/4 14:21:34 人评论 次浏览 -
【模板】数论板子
数论分块 用于求解 \[\sum\limits_{i=1}^{n}f_i\cdot \left\lfloor\dfrac{n}{i}\right\rfloor \]亦可求解多维 \[\sum\limits_{i=1}^{\min(n_1,n_2,\cdots,n_k)}(f_i\cdot \prod\limits_{j=1}^{k}\left\lfloor\dfrac{n_j}{i}\right\rfloor) \]前提是求出了数论函数\(f(n)\…
2022/6/7 23:21:17 人评论 次浏览 -
全局路径规划 - 02 蚁群算法
算法流程：设整个蚂蚁群中蚂蚁的数量为\(m\)，城市的数量为\(n\)，城市\(i\)与城市\(j\)之间的相互距离为\(d_{ij} \left( i,j=1,2,\cdots,n \right)\)，\(t\)时刻城市与城市连接路径上的信息素浓度为\(\tau_{ij} \left(t\right)\)。初始时刻，各个城市间连接路径上的信息…
2022/3/3 1:15:50 人评论 次浏览 -
[半监督学习] FlexMatch: Boosting Semi-Supervised Learning with Curriculum Pseudo Labeling
在 FixMatch 中, 对所有类别使用预定义的常量阈值来选择有助于训练的未标记数据, 因此无法考虑不同类别的不同学习状态和学习难度, UDA 也是如此. 为解决这个问题, 提出课程伪标签(Curriculum Pseudo Labeling, CPL), 这是一种根据模型的学习状态利用未标记数据的课程学习…
2022/2/6 23:12:57 人评论 次浏览 -
自回归模型的两种策略——马尔科夫假设与隐变量自回归模型
基础知识 序列模型的基础 由概率论中的贝叶斯公式可知得到全概率公式也就是每一个xt时刻的值，是与它之前所有时刻的值都有关系，因此如果可以通过前面的值推算出分布或者函数（不一定完全按照这个分布），那么就可以有准确的预测。 序列模型 自回归模型的两种策略 1、（马…
2022/2/3 23:49:09 人评论 次浏览 -
随机过程总结(3)--一些非平稳过程
平稳过程与一些非平稳过程 平稳过程 常用的概念是宽平稳过程（WSS），宽平稳过程要求该过程的一阶矩和二阶矩不时变，即:E{x(t)}=mx(t)=mx(t+τ)∀τ∈R\mathbb{E}\{x(t)\}=m_{x}(t)=m_{x}(t+\tau) \forall \tau \in \mathbb{R}E{x(t)}=mx(t)=mx(t+τ)∀τ∈RE{x(t1)x…
2022/1/25 23:08:40 人评论 次浏览 -
详解策略梯度算法
详解策略梯度算法 引言 根据智能体学习的不同，可将其分为Value-based方法、Policy-based方法以及Actor-Critic方法。之前我们介绍的Q-learning、Saras和DQN都是基于价值去学习，虽然这种强化学习方法在很多领域都获得较多的应用，但是它的局限性也是比较明显。首先这类算…
2022/1/20 17:12:55 人评论 次浏览 -
详解策略梯度算法
详解策略梯度算法 引言 根据智能体学习的不同，可将其分为Value-based方法、Policy-based方法以及Actor-Critic方法。之前我们介绍的Q-learning、Saras和DQN都是基于价值去学习，虽然这种强化学习方法在很多领域都获得较多的应用，但是它的局限性也是比较明显。首先这类算…
2022/1/20 17:12:55 人评论 次浏览 -
BUAA_概率统计_Chap11_平稳过程
第十一章 平稳过程 11.1 严平稳过程 11.1.1 严平稳过程的定义 对于任意实数 \(\varepsilon\)，如果随机过程 \(\{X(t), t\in T\}\) 的任意 \(n\) 维分布满足： \[\begin{aligned}& F(x_1, x_2, ..., x_n; t_1, t_2, ..., t_n)\\= & F(x_1, x_2, ..., x_n; t_1 + \…
2022/1/9 6:03:44 人评论 次浏览 -
BUAA_概率统计_Chap11_平稳过程
第十一章 平稳过程 11.1 严平稳过程 11.1.1 严平稳过程的定义 对于任意实数 \(\varepsilon\)，如果随机过程 \(\{X(t), t\in T\}\) 的任意 \(n\) 维分布满足： \[\begin{aligned}& F(x_1, x_2, ..., x_n; t_1, t_2, ..., t_n)\\= & F(x_1, x_2, ..., x_n; t_1 + \…
2022/1/9 6:03:44 人评论 次浏览 -
基础拓扑学讲义 1.14 拓扑子空间开集族传递性
拓扑子空间开集族传递性 \(X\) 是拓扑空间，\(A\subset X\)，则 \(A\) 上开集族 \[\tau_A = \{U\cap A~|~U \in \tau_X\} \]\(B\subset A\)，则 \(B\) 上开集族 \[\begin{aligned}\tau_B &= \{V\cap B~|~ V \in \tau_A\}\\&=\{ (U\cap A)\cap B~|~U\in \tau_X\}\\…
2021/12/18 6:19:28 人评论 次浏览 -
基础拓扑学讲义 1.14 拓扑子空间开集族传递性
拓扑子空间开集族传递性 \(X\) 是拓扑空间，\(A\subset X\)，则 \(A\) 上开集族 \[\tau_A = \{U\cap A~|~U \in \tau_X\} \]\(B\subset A\)，则 \(B\) 上开集族 \[\begin{aligned}\tau_B &= \{V\cap B~|~ V \in \tau_A\}\\&=\{ (U\cap A)\cap B~|~U\in \tau_X\}\\…
2021/12/18 6:19:28 人评论 次浏览 -
Datawhale~水很深的深度学习~Task 4: 卷积神经网络（CNN）
写在前面✍ \quad\quad本系列笔记为Datawhale11月组队学习的学习笔记：水很深的深度学习。本次组队学习重理论知识学习，包含DL相关的基础知识，如CNN、RNN、Transformer等。参与本次组队学习两个目的：第一，提起自己DL学习的热情；第二，巩固基础知识，使得做实验更加得…
2021/11/27 23:10:41 人评论 次浏览
